System-Object Classification Modeling of Complex Subject Areas

Authors

  • Sergey I. Matorin Belgorod University of cooperation, Economics and law; Belgorod National Research University
  • Svetlana V. Gul Belgorod National Research University

DOI:

https://doi.org/10.52575/2687-0932-2023-50-1-152-161

Keywords:

classification theory, system-object approach, classification of a complex subject area, three-dimensional classification

Abstract

The paper deals with the problems of the theory of classification and the shortcomings of modern classifications. An original method for constructing three-dimensional classifications is described, which makes it possible to eliminate the mentioned shortcomings. The proposed method is based on a system-object approach using the ideas of multidimensional classification and natural classification. Three main system characteristics are used as classification planes: structural (“unit”), functional (“function”) and substantial (“object”), which allows classification by types of functional request to the system, by types of system formation processes and by obtained results. results. Each classification is a tree-type graph with one vertex that is common to all three planes. Each classification graph consists of two parts: the classification of the corresponding objects and the classification of the properties of these objects, which are isomorphic to each other, which determines the parametricity of the classification as a whole. The considered method of classification allows not only to distribute the phenomena and objects of the subject area by classes, but also to trace the causal relationships existing in this area. An example of three-dimensional classification in the field of emergency situations is given. Ways of further research and use of three-dimensional classifications are outlined.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Sergey I. Matorin, Belgorod University of cooperation, Economics and law; Belgorod National Research University

Doctor of Technical Sciences, Professor, Professor of the Department of Information Systems and Technologies; Professor of the Department of Information and Robotic Systems

Svetlana V. Gul, Belgorod National Research University

Senior Lecturer, Department of Information and Robotic Systems, Postgraduate Student

References

Бокий Г.Б. 1985. Роль классификационной системы в процессе получения новых научных знаний. Проблемы системных исследований. Новосибирск: НГУ: 45-63.

Бондаренко М.Ф., Маторин С.И., Нестеренко О.А., Соловьева Е.А. 1999. Системологические методы концептуального моделирования слабоструктурированных проблемных областей на основе естественной классификации. Проблемы бионики. 51: 36-41.

Бреховских С.М. 1989. Основы функциональной системологии материальных объектов. М.: Наука, 192 с.

Воронин Ю.А. 1982. Введение в теорию классификаций. Новосибирск: СО АН СССР, 194 с.

Гегель И. 1971. Наука логики. Т.2. М.: Мысль, 324 с.

Гулакова Т.К., Кузьмич Р.И. 2010. Поиск закономерностей в задаче классификации. Материалы VI Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные проблемы авиации и космонавтики»: в 2 т. Т. 1. Технические науки. Красноярск: Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т: 317-318.

Дорофеюк А.А. 1971. Алгоритмы автоматической классификации: Обзор. Автоматика и телемеханика. 12: 78-113.

Жихарев А.Г., Зимовец О.А., Тубольцев М.Ф., Кондратенко А.А. 2021. Теория систем и системный анализ: учебник; под ред. С.И. Маторина. Москва: КНОРУС, 456 с.

Забродин В.Н. 1981. О критериях естественности классификации. Научно-техническая информация. Сер. 2. 8: 92-112.

Кант И. 1964. Сочинения. Т.2. М.: Мысль, 510 с.

Карпов В.Э., Карпова И.П. 2002. К вопросу о принципах классификации систем. Информационные технологии. 2: 35–38.

Кондаков Н.И. 1975. Логический словарь–справочник. М.: Наука, 720 с.

Любищев А.А. 1968. Проблемы систематики. Проблемы эволюции. Т.1. Новосибирск: Наука: 7-29.

Масич И.С., Краева Е.М., Кузьмич Р.И., Гулакова Т.К. 2011. Сравнительный анализ методов классификации данных на практических задачах прогнозирования и диагностики. Научно-технический журнал: «Системы управления и информационные технологии». 1(43): 20-25.

Маторин С.И., Михелев В.В. 2020. Анализ роли и структуры информационных (концептуальных) систем. Научно-техническая информация. Сер. 2. 4: 11-17.

Маторин С.И., Зимовец О.А. 2019. Системный подход к классам объектов. Материалы 8-й Международная конференции «Системный анализ и информационные технологии (САИТ)». М.: ИСА РАН: 244-249.

Мейен С.В., Шрейдер Ю.А. 1976. Методологические аспекты теории классификации. Вопросы философии. 12: 67-79.

Митрофанова С.С. 1985. Естественная классификационная система как явление культуры. Проблемы системных исследований. Новосибирск: НГУ: 31-44.

Полищук Ю.М., Хон В.Б. 1989. Теория автоматизированных банков информации. М.: Высшая школа, 184 с.

Розова С.С. 1986. Классификационная проблема современной науки. Новосибирск: Наука, 224 с.

Субетто А.И. 1994. Метаклассификация как наука о механизмах и законах классифицирования. СПб.: Исслед. ц-р проблем кач-ва подгот-ки спец-ов, 254 с.

Шрейдер Ю.А. 1968. Математическая модель теории классификации. Научно-техническая информация. Сер. 2. 10: 7-14.

Шрейдер Ю.А., Шаров А.А. 1982. Системы и модели. М.: Радио и связь, 152 с.


Abstract views: 79

Share

Published

2023-03-30

How to Cite

Matorin, S. I., & Gul, S. V. (2023). System-Object Classification Modeling of Complex Subject Areas. Economics. Information Technologies, 50(1), 152-161. https://doi.org/10.52575/2687-0932-2023-50-1-152-161

Issue

Section

COMPUTER SIMULATION HISTORY