Алгоритм построения системно-объектной трёхмерной классификации
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2024-51-2-444-452Ключевые слова:
системно-объектный подход «Узел-Функция-Объект», системные характеристики, отношение поддержания функциональной способности целого, трёхмерная классификация, алгоритмАннотация
В работе рассматривается оригинальный способ преодоления недостатков современных классификаций, главным из которых является тот факт, что при построении классификации не применяется системный подход и системный анализ. Описана процедура построения трёхмерных классификаций, позволяющая учесть системные характеристики любой предметной области, а также системные отношения поддержания функциональной способности целого между классами в родовидовой классификации. Предлагаемая процедура, основанная на системно-объектном подходе «Узел-Функция-Объект», позволяет практически использовать идеи многомерного и естественного классифицирования и строить классификации в трёх плоскостях по видам функционального запроса (внешней детерминанты) к системе, по видам процессов становления, функционирования системы (внутренней детерминанты) и по видам получаемых результатов (субстанции). Описан вариант формализации модели трёхмерной классификации средствами дескрипционной логики SHOIQ. На основе описанной процедуры разработан и представлен алгоритм построения системно-объектной трёхмерной классификации. Намечены пути дальнейшего исследования и формулирования технического задания на разработку программного инструментария, реализующего представленный алгоритм.
Скачивания
Библиографические ссылки
Бреховских С.М. 1989. Основы функциональной системологии материальных объектов. М.: Наука, 192 с.
Волкова Г.А. 2013. Создание «онтологии всего». Проблемы классификации и решения. Новые информационные технологии в автоматизированных системах. № 16: 293–300.
Маторин С.И., Михелев В.В. 2020. Анализ роли и структуры информационных (концептуальных) систем. Научно-техническая информация. Сер. 2. №4: 11–17.
Маторин С.И., Гуль С.В. 2023. Модель системно-объектной трёхмерной базы знаний. Искусственный интеллект и принятие решений. № 2: 95–109.
Маторин С.И., Гуль С.В. 2023. Системно-объектное классификационное моделирование сложных предметных областей. Экономика. Информатика. №50(1): 152–161.
Маторин С.И., Гуль С.В. 2023. Системно-объектный классификационный анализ предметной области. Научный результат. Информационные технологии. Т.8, №4: 78–86.
Маторин С.И., Гуль С.В., Щербинина Н.В. 2023. Трёхмерное системно-объектное классифицирование для прогнозирования и поддержки управления. НТИ. Серия 2, № 12: 1–13.
Маторин С.И., Михелев В.В. 2021. Системно-объектный детерминантный анализ. Построение таксономии предметной области. Искусственный интеллект и принятие решений. №1: 15–24.
Полищук Ю.М., Хон В.Б. 1989. Теория автоматизированных банков информации. М.: Высшая школа, 184 с.
Теория систем и системный анализ: учебник. 2021. А.Г. Жихарев, О.А. Зимовец, М.Ф. Тубольцев,
А.А. Кондратенко; под ред. С.И. Маторина. М.: КНОРУС, 456 с.
Хофман И. 1986. Активная память: эксперимент. исслед. и теории человеческой памяти: Пер. с нем. М.: Прогресс, 312 с.
Schmidt-Schauss M., Smolka G. 1991. Attributive concept descriptions with complements. Artificial Intelligence. Elsevier Science Publishing Company, Inc. № 48(1): 1–26.
Просмотров аннотации: 70
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2024 Экономика. Информатика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.