Computer tool support for DV-UFO modeling

Authors

  • Mikhail F. Tuboltsev “SoftConnect” Ltd.
  • Sergey I. Matorin “SoftConnect” Ltd.
  • Olga M. Tuboltseva “SoftConnect” Ltd.

DOI:

https://doi.org/10.18413/2687-0932-2020-47-4-816-827

Keywords:

system-object approach, financing systems, digital models, graph-analytical models, simulation models

Abstract

The questions of instrumental support of DV-UFO modeling are considered. It is obvious that the transition to the digital economy involves the gradual replacement of the modern management paradigm with a new paradigm based on information technologies, computer tools and artificial intelligence methods. This means that modern modeling methods should use the computer not as an auxiliary tool for drawing diagrams or performing some calculations, but as a digital infrastructure within which the entire life cycle of the model is reproduced. The DV-UFO method itself can be considered as a specification of some digital infrastructure intended for creating and analyzing a certain class of models of economic processes and systems. The implementation of the DV-UFO method depends on many factors: the implementation goals (research or production), the digital platform (computer, network, cloud), the programming language and environment. Next, we consider the part of the specification that is invariant with respect to the listed factors and defines the core of the DV-UFO method, its basic version.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Mikhail F. Tuboltsev, “SoftConnect” Ltd.

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Leading specialist CJSC "SoftConnect",
Belgorod, Russia

Sergey I. Matorin, “SoftConnect” Ltd.

Doctor of Technical Sciences Professor, Deputy General Director on Science and Innovation CJSC "SoftConnect",
Belgorod, Russia

Olga M. Tuboltseva, “SoftConnect” Ltd.

Specialist CJSC "SoftConnect",
Belgorod, Russia

References

Головиц Я., 2018. С++17 STL Стандартная библиотека шаблонов. СПб.: Питер, 2018. 432 с.: ил.

Деминг Э., 2009. Выход из кризиса. Новая парадигма управления людьми, системами и процессами. М., Альпина Бизнес Букс, 472.

Липунцов Ю.П., 2003. Управление процессами. Методы управлением предприятием с использованием информационных технологий. М., ДМК Пресс; 224.

Маклаков С.В., 2000. BPWin и ERWin. CASE-средства разработки информационных систем. М., Диалог-МИФИ, 396.

Маклаков С.В. 2008. Моделирование бизнес-процессов с AllFusion Process Modeler. М., Диалог-МИФИ, 372.

Маторин С.И., Зимовец О.А. 2011. Представление диаграмм в нотациях DFD, IDEF0 и BPMN с помощью системно-объектных моделей «Узел-Функция-Объект». Научные ведомости БелГУ. Информатика, 19(114): 86–95.

Репин В.В., Елиферов В.Г. 2013. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов. М., Манн, Иванов и Фербер, 683.

Страуструп Бьярне, 2019. Язык программирования С++. Краткий курс, 2-е изд.: Пер. с англ. СПб.: ООО «Диалектика», 2019. 320 с.: ил.

Тубольцева О.М., Маторин С.И. 2014. Моделирование деловых процессов на основе специализированного УФО-метода. Научные ведомости БелГУ. Экономика, Информатика, 15 (186), 83–89.

Тубольцева О.М., Маторин С.И., 2018. Метод формализованного представления систем финансирования проектов. Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 4 (71), 221–231.

Тубольцева О.М., Маторин С.И., 2018. Графическая нотация для формализованного описания систем финансирования проектов. Научные ведомости БелГУ. Экономика. Информатика. 2(45), 333–342.

Тубольцев М.Ф., Маторин С.И., Тубольцева О.М., 2018. Архитектура цифровых моделей систем финансирования инвестиционных проектов. Научные ведомости БелГУ. Сер. Экономика. Информатика. 2018. 4 (45): 126–135.

Черемных С.В., Семёнов И.О., Ручкин В.С. 2001. Структурный анализ систем: IDEF-технологии. М., Финансы и статистика, 294.

Шлее М., 2018. Qt 5.10. Профессиональное программирование на С++. СПб.: БХВ-Петербург, 2018. 1072 с.: ил.

Abadi Martin and Luca Cardelli. 1996. A Theory of Objects. Springer-Verlag.

Beaves, R.G., 1993. The case for a generalized net present value formula. The Engineering Economist. 38(2). 119–133.

Hajdasinsky, Miroslaw M., 1997. NPV-Compatibility, Project Ranking, and Related Issues. The Engineering Economist. 42. 4.

Hazen, G.В., 2003. A new perspective on multiple internal rates of return. The Engineering Economist.48(1), 31–51.

Magni C.A., 2011. Aggregate Return On Investment and investment decisions: a cash flow perspective. The Engineering Economist.

Ryan, R., 2006. Corporate Finance and Valuation. Thomson Learning. London.

Shull, David. M., 1994. Overall Rates of Return: Investment Bases, Reinvestment Rates and Time Horizons. The Engineering Economist. 39. 2.

Share

Published

2021-03-12

How to Cite

Tuboltsev, M. F., Matorin, S. I., & Tuboltseva, O. M. (2021). Computer tool support for DV-UFO modeling . Economics. Information Technologies, 47(4), 816-827. https://doi.org/10.18413/2687-0932-2020-47-4-816-827

Issue

Section

SYSTEM ANALYSIS AND PROCESSING OF KNOWLEDGE