Субполосная идентификация словных фрагментов речевых сигналов по заданному образцу

Аннотация

В статье рассматривается проблема выделения в записях речевых сигналов фрагментов, порождаемых при произнесении некоторой словоформы, представляющей интерес с позиции решаемой прикладной задачи анализа содержания речевого информационного обмена. При этом предполагается, что изначально класс искомой словоформы задается фрагментом, имеющимся в реальной записи речевого сигнала. Поэтому рассматриваемую проблему естественно именовать прецедентной идентификацией. Актуальность разработки методов и алгоритмов автоматической прецедентной идентификации фрагментов записей речевых сигналов в такой постановке определяется широтой их возможных применений, например, в информационно-аналитических системах безопасности. Основными факторами, определяющими сложность решения указанной проблемы, являются изменчивость свойств фрагментов речевых сигналов, даже порождаемых при произнесении одной и той же словоформы одним и тем же человеком, и необходимостью обучения по одному прецеденту при определении критических областей решающих функций. В данной работе показано, что адекватной основой решения рассматриваемой проблемы является субполосный анализ и разработан оригинальный математический аппарат для его реализации. На основе оригинальных субполосных представлений разработаны решающие процедуры идентификации фрагментов записей речевых сигналов, включая селекцию пауз между словными фрагментами. В частности, предложены процедуры обучения по одному прецеденту с сохранением его исходных субполосных свойств.

Благодарности
Исследования выполнены при поддержке гранта РФФИ № 20-07-00215 а.