Субполосная идентификация словных фрагментов речевых сигналов по заданному образцу

Авторы

  • Сергей Павлович Белов Белгородский университет кооперации, экономики и права
  • Александр Сергеевич Белов Белгородский университет кооперации, экономики и права
  • Екатерина Ивановна Прохоренко Белгородский государственный национальный исследовательский университет
  • Татьяна Николаевна Балабанова Белгородский государственный национальный исследовательский университет

DOI:

https://doi.org/10.52575/2687-0932-2022-49-3-589-596

Ключевые слова:

речевой сигнал, словоформа, прецедентная идентификация, субполосный анализ

Аннотация

В статье рассматривается проблема выделения в записях речевых сигналов фрагментов, порождаемых при произнесении некоторой словоформы, представляющей интерес с позиции решаемой прикладной задачи анализа содержания речевого информационного обмена. При этом предполагается, что изначально класс искомой словоформы задается фрагментом, имеющимся в реальной записи речевого сигнала. Поэтому рассматриваемую проблему естественно именовать прецедентной идентификацией. Актуальность разработки методов и алгоритмов автоматической прецедентной идентификации фрагментов записей речевых сигналов в такой постановке определяется широтой их возможных применений, например, в информационно-аналитических системах безопасности. Основными факторами, определяющими сложность решения указанной проблемы, являются изменчивость свойств фрагментов речевых сигналов, даже порождаемых при произнесении одной и той же словоформы одним и тем же человеком, и необходимостью обучения по одному прецеденту при определении критических областей решающих функций. В данной работе показано, что адекватной основой решения рассматриваемой проблемы является субполосный анализ и разработан оригинальный математический аппарат для его реализации. На основе оригинальных субполосных представлений разработаны решающие процедуры идентификации фрагментов записей речевых сигналов, включая селекцию пауз между словными фрагментами. В частности, предложены процедуры обучения по одному прецеденту с сохранением его исходных субполосных свойств.

 

Благодарности
Исследования выполнены при поддержке гранта РФФИ № 20-07-00215 а.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биографии авторов

Сергей Павлович Белов, Белгородский университет кооперации, экономики и права

доктор технических наук, профессор, профессор кафедры информационной безопасности, Белгородский университет кооперации, экономики и права,
г. Белгород, Россия

Александр Сергеевич Белов, Белгородский университет кооперации, экономики и права

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры информационной безопасности, Белгородский университет кооперации, экономики и права,
г. Белгород, Россия

Екатерина Ивановна Прохоренко, Белгородский государственный национальный исследовательский университет

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры информационно-телекоммуникационных систем и технологий, Белгородский государственный национальный исследовательский университет,
г. Белгород, Россия

Татьяна Николаевна Балабанова, Белгородский государственный национальный исследовательский университет

доцент кафедры информационно-телекоммуникационных систем и технологий, кандидат технических наук, доцент Белгородский государственный национальный исследовательский университет,
г. Белгород, Россия

Библиографические ссылки

Аграновский А.В., Леднов Д.А. 2004. Теоретические аспекты алгоритмов обработки и классификации речевых сигналов. М., Радио и связь: 164.

Алдошина И. 1999. Основы психоакустики. Часть 1. Информационно-технический журнал «Звукорежиссер». 6: 1–14.

Алдошина И. 2002. Основы психоакустики. Слух и речь. Часть 1. Информационно-технический журнал «Звукорежиссер». 1: 38–44.

Алдошина И. 2002а. Основы психоакустики. Слух и речь. Часть 2. Информационно-технический журнал «Звукорежиссер». 3: 54–58.

Алдошина, И. 2002б. Основы психоакустики. Слух и речь. Часть 3. Информационно-технический журнал «Звукорежиссер». 4: 38–44.

Альтман Я.А. 1990. Слуховая система. Ленинград: Наука, 620 с.

Гантмахер Ф.Р. 1967. Теория матриц. М., Наука: 575.

Гельфанд С.А. 1984. Слух: введение в психол. И физиол. Акустику. пер. с англ. О.К. Федоровой, О.П. Токарева. М.: Медицина, 350 с.

Герасимов А.В., Морозов О.А., Фидельман В.Р. 2005. Применение метода модифицированного линейного предсказания к задачам выделения акустических признаков речевых сигналов. Москва: Радиотехника и Электроника. 1287–1292.

Жиляков Е.Г. 2015. Оптимальные субполосные методы анализа и синтеза сигналов конечной длительности. Москва: Автоматика и телемеханика. 51–66.

Жиляков Е.Г., Белов С.П., Белов А.С., Медведева А.А. 2020. Модель взаимосвязи координат максимумов огибающих, бегущих вдоль базилярной мембраны волн с частотами их возбуждения. Информационные системы и технологии. 4: 5–10

Жиляков Е.Г., Белов С.П., Белов А.С., Медведева А.А. 2020а. О Скорости распространения возмущений вдоль базилярной мембраны слуховой системы человека. Инфокоммуникационные технологии. 18(2): 188–194.

Кипяткова И.С., Ронжин А.Л., Карпов А.А. 2013. Автоматическая обработка разговорной русской речи: монография. СПб.: ГУАП: 314.

Манфред Р., Шрёдер. 1975. Модели слуха. Proceedings of the IEEE. 63(9): 1332–1350.

Молчанов А.П., Бабкина Л.Н. 1978. Электрические модели улитки органа слуха. Ленинград: Наука, 181 с.

Ниценко А.В., Шелепов В.Ю. 2004. Алгоритмы пофонемного распознавания слов наперед заданного словаря. Донецк: Искусственный интеллект. 633–639.

Рабинер Л.Р., Шафер Р.Ф. 1981. Цифровая обработка речевых сигналов. М., Радио и связь: 496.

Хорн Р., Джонсон Ч. 1989. Матричный анализ. М.: Мир, 655 с.

Цвикер Э., Фельдкеллер Р. 1971. Ухо как приемник информации. под редакцией Б.Г. Белкина; пер. с нем. М., Связь, 255 с.

Шелухин О.И., Лукьянцев Н.Ф. 2000. Цифровая обработка и передача речи. М., Радио и связь: 256.

Stevens S.S., Volkman J., Newman E.B. 1936. A Scale for the Measurement of the Psychological Magnitude Pitch. The Journal of the Acoustical Society of America. 8(3), 10.1121/1.1915893.


Просмотров аннотации: 19

Поделиться

Опубликован

2022-09-30

Как цитировать

Белов, С. П., Белов, А. С., Прохоренко, Е. И., & Балабанова, Т. Н. (2022). Субполосная идентификация словных фрагментов речевых сигналов по заданному образцу. Экономика. Информатика, 49(3), 589-596. https://doi.org/10.52575/2687-0932-2022-49-3-589-596

Выпуск

Раздел

ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)