О методе скрытного субполосного внедрения контрольной информации в цифровые изображения
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2026-53-1-227-238Ключевые слова:
скрытное внедрение, цифровые изображения, субполосная матрица, проекции векторов, искажение стегоконтейнера, устойчивость к внешним разрушающим воздействиямАннотация
Статья посвящена разработке стеганографического метода встраивания данных в цифровые изображения. В статье предложен метод скрытного субполосного внедрения контрольной информации, основанный на субполосном анализе изображений в рамках преобразования Фурье. Субполосный анализ изображений позволяет проанализировать свойства изображений с позиций разбиения области определения ДПФ на подобласти с целью определения подобластей, в которые предлагается осуществлять скрытное внедрение данных. В разработанном методе скрытное субполосное внедрение контрольной информации осуществляется на основе модификаций проекций строк изображений на собственные векторы субполосной матрицы, соответствующей неинформативному частотному интервалу. Результаты проведенных вычислительных экспериментов продемонстрировали работоспособность разработанного метода скрытного субполосного внедрения. Показано, что разработанный метод обеспечивает скрытность внедренных данных и устойчивость извлечения данных в условиях внешних разрушающих воздействий в виде аддитивного шума.
Скачивания
Библиографические ссылки
Список литературы
Гантмахер Ф.Р. 1967. Теория матриц. М.: Наука, 574.
Грибунов В.Г., Оков И.Н., Туринцев И.В. 2009. Цифровая стеганография. М.: Солон-Пресс, 272.
Жиляков Е.Г. 2015. Оптимальные субполосные методы анализа и синтеза сигналов конечной длительности. Автоматика и телемеханика, 4: 51–66.
Жиляков Е.Г. 2017. Построение трендов отрезков временных рядов. Автоматика и телемеханика, 3: 80–95.
Жиляков Е.Г., Черноморец А.А., Голощапова В.А. 2011. Реализация алгоритма внедрения изображений на основе использования неинформационных частотных интервалов изображения-контейнера. Вопросы радиоэлектроники, 4(1): 96–104.
Жиляков Е.Г., Черноморец А.А., Болгова Е.В. 2014. О разложении изображений по собственным векторам субполосных матриц. Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика, 15(186): 185–189.
Жиляков Е.Г., Черноморец А.А., Болгова Е.В., Гахова Н.Н. 2014. Исследование устойчивости стеганографии в изображениях. Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика, 1(172): 168–174.
Жиляков Е.Г., Бабаринов С.Л., Прохоренко Е.И., Чурсин Д.С. 2025. Основы обработки сигналов в рамках субполосных представлений. Экономика. Информатика, 52(1): 145–155.
Конахович Г.Ф. 2006. Компьютерная стеганография. Теория и практика. М: МК–Пресс, 288.
Лихолоб П.Г. 2018. Разработка и исследование субполосного метода и алгоритмов скрытного внедрения контрольной информации в отрезки речевых сигналов: специальность 05.13.17 «Теоретические основы информатики»: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук: 179.
Старовойтов В.В. 2018. Уточнение индекса SSIM структурного сходства изображений. Информатика, 15(3): 41–55.
Шелухин О.И., Канаев С.Д. 2024. Стеганография. Алгоритмы и программная реализация. М.: Горячая линия. Телеком, 592.
Barni M., Bartolini F., Cappellini V., Piva Al., Rigacci F. 1998. A M.A.P. identification criterion for DCT-based watermarking. Proceedings of the 9th European Signal Processing Conference.
Koh E. Zhao J. 1998. Towards reliable and hidden image copyright labeling. IEEE Seminar on Nonlinear Signals and Processing, 123–132.
References
Gantmacher F.R. 1967. Theory of matrices. Moscow: Nauka, 574.
Gribunov V.G., Okov I.N., Turintsev I.V. 2009. Tsifrovaya steganografiya [Digital steganography]. Moscow: Solon-Press, 272.
Zhilyakov E.G. 2015. Optimalnyye subpolosnyye metody analiza i sinteza signalov konechnoy dlitelnosti [Optimal subband methods for the analysis and synthesis of finite-duration signals]. Automation and Telemechanics, 4: 51–66.
Zhilyakov E.G. 2017. Postroyeniye trendov otrezkov vremennykh ryadov [Building trends of time series segments]. Automation and Telemechanics, 3: 80–95.
Zhilyakov E.G., Chernomorets A.A., Goloshchapova V.A. 2011. Realizatsiya algoritma vnedreniya izobrazheniy na osnove ispolzovaniya neinformatsionnykh chastotnykh intervalov izobrazheniya-konteynera [Implementation of an image embedding algorithm based on the use of non-informational frequency intervals of a container image]. Radio Electronics Issues, 4(1): 96–104.
Zhilyakov E.G., Chernomorets A.A., Bolgova E.V. 2014. O razlozhenii izobrazheniy po sobstvennym vektoram subpolosnykh matrits [On the decomposition of images into eigenvectors of subband matrices]. Scientific bulletin of Belgorod State University. Series: Economics. Computer Science, 15(186): 185–189.
Zhilyakov E.G., Chernomorets A.A., Bolgova E.V., Gakhova N.N. 2014. Issledovaniye ustoychivosti steganografii v izobrazheniyakh [Investigation of the stability of steganography in images]. Scientific bulletin of Belgorod State University. Series: Economics. Computer Science, 1(172): 168–174.
Zhilyakov E.G., Babarinov S.L., Prokhorenko E.I., Chursin D.S. 2025. Osnovy obrabotki signalov v ramkakh subpolosnykh predstavleniy [Fundamentals of signal processing in the framework of subband representations]. Economy. Computer Science, 52(1): 145–155.
Konakhovich G.F. 2006. Kompyuternaya steganografiya [Computer steganography]. Theory and practice. Moscow: MK–Press, 288.
Likholob P.G. 2018. Razrabotka i issledovaniye subpolosnogo metoda i algoritmov skrytnogo vnedreniya kontrolnoy informatsii v otrezki rechevykh signalov [Development and research of a subband method and algorithms for covertly embedding control information into segments of speech signals]: specialty 05.13.17 "Theoretical foundations of Computer Science": dissertation for the degree of Candidate of Technical Sciences: 179.
Starovoitov V.V. 2018. Utochneniye indeksa SSIM strukturnogo skhodstva izobrazheniy [Refinement of the SSIM index of structural similarity of images]. Computer Science, 15(3): 41–55.
Shelukhin O.I., Kanaev S.D. 2024. Steganografiya. Algoritmy i programmnaya realizatsiya [Steganography. Algorithms and software implementation]. Moscow: Hotline. Telecom, 592.
Barni M., Bartolini F., Cappellini V., Piva Al., Rigacci F. 1998. A M.A.P. identification criterion for DCT-based watermarking. Proceedings of the 9th European Signal Processing Conference.
Koh E. Zhao J. 1998. Towards reliable and hidden image copyright labeling. IEEE Seminar on Nonlinear Signals and Processing, 123–132.
Просмотров аннотации: 0
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2026 Экономика. Информатика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
