Updating the Enterprise Potential Capacity Model and Its Use to Manage Its Efficiency
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2023-50-2-313-325Keywords:
enterprise management, analysis of economic activity, efficiency of economic activity, potential capacity of an enterprise, factor modelingAbstract
One of the most generalizing indicators for evaluating the effectiveness of the functioning of an economic entity of the reverse direction is its potential intensity, which can be defined as the level of need of an economic entity (enterprise) in the resource potential to achieve the target results of its functioning. Practice requires evidence-based methods and tools for performance management. Inverse performance indicators are a suitable basis for the development of mathematical models of performance management by highlighting the controllable factors of its change. The purpose of this work is to update the factor model of the potential intensity of an enterprise developed by the authors earlier in accordance with modern methodological approaches, the current regulatory and information base for managing economic activities. The resulting model includes seventeen factors, reflects the impact of the level of use of various assets of the enterprise on the efficiency of its economic activity and allows: to quantify their contribution to the potential intensity of the enterprise; identify priority areas for managing resource potential in order to minimize the overall potential intensity; identify and measure the reserves for reducing the overall potential intensity at the expense of each element of the resource potential; develop management decisions for the development of these reserves; predict and optimize the level of potential intensity at the planning stage of the enterprise.
Downloads
References
Список источников
Сергеев И.В., Веретенникова И.И. 2019. Экономика организации (предприятия): учебник и практикум. М., Юрайт, 511 с.
Audit-it.ru: сайт. URL: https://www.audit-it.ru/ (дата обращения 2 апреля 2023).
Список литературы
Бендерская О.Б., Чижова Е.Н. 2004. Модель потенциалоемкости предприятия. Организатор производства, 1(20): 20-23.
Бендерская О.Б., Чижова Е.Н. 2005. Потенциалоемкость как показатель эффективности деятельности предприятия. Вестник Белгородского университета потребительской кооперации, 1(10): 193-196.
Бендерская О.Б., Чижова Е.Н. 2005. Устойчивость организации и механизм ее обеспечения. СПб., Химиздат, 243 с.
Бондаренко Е.В., Стрябкова Е.А. 2022. Риск-менеджмент как основа обеспечения экономической безопасности предприятия. Экономическая безопасность социально-экономических систем: вызовы и возможности. Сборник трудов IV Международной научно-практической конференции. Белгород, Эпицентр: 195-199.
Грабовый П.Г., Гребенщиков В.С. 2017. Оценка потенциалоемкости производственной строительной системы при реализации крупных инвестиционных проектов. Недвижимость: экономика, управление, 2: 76-81.
Данилкин И.А. 2016. Некоторые научные аспекты управления потенциалоемкостью производственной системы предприятий стройиндустрии и составляющих ее интеграций в условиях экономических отношений рыночного типа. Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова, 9: 221-226.
Догиль Л.Ф., Макар И.Н., Беликов С.Н. 2014. Мониторинг финансовой устойчивости и эффективности использования производственного потенциала крупнотоварных аграрных предприятий. Экономика, моделирование, прогнозирование, 8: 50-57.
Когденко В.Г. 2019. Развитие методики отраслевого анализа на основе Гарвардской парадигмы. Экономический анализ: теория и практика, т. 18, 10(493): 1847-1880.
Смирнов В.В., Осипов Д.Г. 2016. Теоретические положения эффективного использования промышленно-производственного потенциала. Экономика и предпринимательство, т. 10, 3(75): 414-422.
Стрябкова Е.А., Кулик А.М., Герасимова Н.А., Тебекин М.В. 2023. К вопросу о факторах, определяющих типологию пространственной поляризации регионов. АПК: экономика, управление, 2: 13-23. DOI 10.33305/231-13.
Цапко К.А., Алфатлави Хассанин Абд Али. 2019. К вопросу о принципах определения производственной мощности строительных организаций в современных условиях. Вестник Евразийской науки, 6(11). URL: https://esj.today/PDF/85SAVN619.pdf (дата обращения 2 апреля 2023).
Чижова Е.Н., Стрябкова Е.А. 2018. Экономическая безопасность Белгородской области: угрозы и возможности. Экономическая безопасность социально-экономических систем: вызовы и возможности. Сборник научных трудов международной научно-практической конференции. Белгород, НИУ БелГУ: 12-16.
Якобсон З.В., Сайфуллин Р.Р. 2016. Факторное влияние на экономическую оценку продуктивности производственной мощности предприятия. Управление организацией, бухгалтерский учет и экономический анализ: вопросы, проблемы и перспективы развития. Материалы Всероссийской научно-практической конференции. Магнитогорск, Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова: 117-120.
Avilova I.P., Naumov A.E., Thuong Le.V. [et al.]. 2020. Construction management and real estate development. Stockholm: ASV Construction, 608 p.
Avilova I.P., Naumov A.E., Ursu I.V., Abakumov R.G. 2019. Methodology for assessment of repair and restoring potential of real estate. IOP Conference series: Materials science and engineering: International scientific conference «Construction and architecture: theory and practice of innovative development». Kislovodsk, Institute of physics publishing, v. 698, 7: 077051. DOI 10.1088/1757-899X/698/7/077051.
Doroshenko Y.A., Minaeva L.A., Somina I.V., Glagoleva N.N. 2020. Mechanism of stimulate the growth of highly competitive technology business. Lecture notes in networks and systems, v. 128: 906-915. DOI 10.1007/978-3-030-46817-0_102.
Grabovyy P.G., Zhikharev D.F. 2022. The productivity of an industrial housing construction enterprise as the main indicator of the potential intensity growth of the production and construction system. Real Estate: Economics, Management, 2: 11-17.
Doroshenko Y.A., Starikova M.S., Riapukhina V.N. 2021. Models of regional development in Russia: level of industrialization and innovative performance. Engineering economics, v. 32, 3: 247-257. DOI 10.5755/j01.ee.32.3.25897.
Slabinskaya I.A., Benderskaya O.B. 2022. Systems of indicators for a comprehensive assessment of the stability of the functioning of enterprises in the construction and transport industry. Networked control systems for connected and automated vehicles. Conference proceedings. Switzerland, Springer Nature Switzerland AG, v. 510-2: 597-603. DOI 10.1007/978-3-031-11051-1_60.
Stryabkova E.A., Vladyka M.V., Lyshchikova J.V. [et al.]. 2021. Smart specialization as a comprehensive territorial and sectoral approach to determining regional development priorities. Journal of environmental management and tourism, v. 12, 5(53): 1353-1370. DOI 10.14505/jemt.v12.5(53).20.
Abstract views: 32
Share
Published
How to Cite
Issue
Section
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
