On the Formation and Processing of Complex Channel Signals Based on Time-Frequency Matrices

Authors

  • Sergey P. Belov Belgorod University of Cooperation, Economics and Law
  • Vladimir S. Serdyukov Belgorod University of Cooperation, Economics and Law
  • Alexander S. Belov Belgorod University of Cooperation, Economics and Law
  • Evgenia V. Skobchenko Belgorod University of Cooperation, Economics and Law

DOI:

https://doi.org/10.52575/2687-0932-2023-50-1-211-218

Keywords:

communication channels of the various physical nature, complex channel signals, linear frequency modulation, time-frequency matrices

Abstract

The intensive growth in the number of various kinds of technical devices used in recent years to create various kinds of unintentional and deliberate interference in satellite communication channels or unauthorized access to information transmitted over them creates significant difficulties in ensuring remote information exchange with the required level of security. At present, one of the promising approaches, according to many specialists in the field of infocommunication technologies, which makes it possible to increase the security of information exchange, is the use of a signaling method based on the use of combined channel signals as information carriers, created on the basis of special codes and new methods of spreading the spectrum. In this regard, the article proposes to increase the level of security of transmitted information under the above conditions based on the use of a new class of complex channel signals based on the use of chirp pulses and time-frequency matrices as an information carrier in these systems.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Sergey P. Belov, Belgorod University of Cooperation, Economics and Law

Doctor of Technical Sciences, Professor, Professor of the Department of Information Security

Vladimir S. Serdyukov, Belgorod University of Cooperation, Economics and Law

, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Information Security

Alexander S. Belov, Belgorod University of Cooperation, Economics and Law

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Information Security

Evgenia V. Skobchenko, Belgorod University of Cooperation, Economics and Law

postgraduate student of the Department of Information Security

References

Бабин А.И. 2009. Радиочастотный спектр: эффективность использования и предложения по регулированию. Электросвязь, № 7.

Белов С.П., Белов Ал.С., Белов Ан.С., Маторин С.И., Рачинский С.А. 2020. О повышении помехозащищенности спутниковых телекоммуникационных систем связи. Информационные системы и технологии. 2(118): 13-19.

Белов С.П., Жиляков Е.Г., Белов А.С. 2008. Возможность применения одного класса сложных сигналов с ЛЧМ для передачи речевых данных в цифровых мобильных системах связи. Вопросы радиоэлектроники. Сер. «Электронная вычислительная техника (ЭВТ)», М. 1: 161-171.

Белов С.П., Олейник И.И., Рачинский С.А. 2018. О сравнительной оценке частотных характеристик различных классов широкополосных канальных сигналов. Научные ведомости БелГУ. Сер. Экономика. Информатика, 45(2): 394-404.

Борисов В.И., Зинчук В.М., Лимарев А.Е. 2003. Помехозащищенность систем радиосвязи с расширением спектра сигналов модуляции несущей псевдослучайной последовательностью. М.: Радио и связь, 640 с.

Варакин Л.Е. 1978. Теория систем сигналов. М.: Сов. Радио, 304 с.

Волков Л.Н., Немировский М.С., Шинаков Ю.С. 2005. Системы цифровой радиосвязи: базовые методы и характеристики: учеб. пособие. М.: Эко-Трендз, 392 с.

Галкин В.А. 2007. Цифровая мобильная радиосвязь: учебное пособие для вузов. М.: Горячая линия-Телеком, 432 с.

Гантмахер В.Е., Быстров Н.Е., Чеботарев Д.В. 2005. Шумоподобные сигналы. Анализ, синтез, обработка. СПб.: Наука и техника, 400 с.

Гаранин М.В., Журавлев В.И., Кунегин С.В. 2001. Системы и сети передачи информации. М.: Радио и связь, 336 с.

Диксон Р.К. 1979. Широкополосные системы; пер с англ. Под редакцией В.И. Журавлева. М.: Связь, 304 с.

Для Арктической зоны создадут систему спутниковой связи. [Электронный ресурс]. URL: http://www.rosinvest.com/news/288972/

Жиляков Е.Г., Белов С.П., Туяков С.В., Урсол Д.В. 2011. О наилучшем ортогональном базисе для субполосного анализа и синтеза сигналов. Информационные системы и технологии. 2(64): 26-33.

Жиляков Е.Г., Белов С.П., Ушаков Д.И., Старовойт И.А. 2016. Способ формирования помехоустойчивых широкополосных сигналов. Патент РФ № 2579759, Бюл. 10.

Кочемасов В.Н., Белов Л.А., Оконешников В.С. 1983. Формирование сигналов с линейной частотной модуляцией. М.: Радио и связь, 192 с.

Кузовников А.В. 2014. Исследование методов построения помехоустойчивых систем связи с использованием вейвлет-модулированных сигналов. Радиотехника и электроника, М. 59(1): 67-77.

Кук Ч., Бернфельд М. 1971. Радиолокационные сигналы. М.: Сов. Радио, 568 с.

Пестряков В.Б., Афанасьев В.П., Гурвич В.Л. 1973. Шумоподобные сигналы в системах передачи информации; под ред. В.Б. Пестрякова. М.: Сов. Радио, 424 с.

Скляр Б. 2003. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. Изд. 2-е испр.; пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 1104 с.

Стратегия развития Арктической зоны Российской Федерации до 2020 года. [Электронный ресурс]. URL: https://m inec.gov- m urm an.ru/activities/Strat plan/arkticzone/

Тузов Г.И. 1977. Статистическая теория приема сложных сигналов. М.: Сов. Радио, 400 с.

Черноусов А.В., Кузовников А.В., Сомов В.Г., 2014. Принципы организации адаптивной системы широкополосной связи с использованием вейвлет-модулирующих функций. Электросвязь, 12: 14-17.

Jeffrey G. Andrews, Ph.D. 2005. Fundamentals of WiMAX. Understand Broadband Wireless Networking. Prentice Hall.

Mobile WiMAX – Part I: A Technical Overview and Performance Evaluation, August, 2006. 53 p.


Abstract views: 98

Share

Published

2023-03-30

How to Cite

Belov, S. P., Serdyukov, V. S., Belov, A. S., & Skobchenko, E. V. (2023). On the Formation and Processing of Complex Channel Signals Based on Time-Frequency Matrices. Economics. Information Technologies, 50(1), 211-218. https://doi.org/10.52575/2687-0932-2023-50-1-211-218

Issue

Section

INFOCOMMUNICATION TECHNOLOGIES