Development of the Structure of a Decision Support System in the Management of the Forestry Complex
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2022-49-3-558-565Keywords:
data processing, DSS model, optimal solutionAbstract
The management of the forestry complex is a non-trivial task, the solution of which requires the analysis of various factors. The digitalization of this process should include the development of information system modules such as geoinformation, decision support, patterns for data collection and data mining. Taking into account the complexity and non-stationarity of the sphere of the agro-industrial complex and forestry as objects of management, as well as the stochastic nature of processes, the optimization of measures is a difficult task. This article discusses the main trends in the digitalization of the forest industry, proposes and decomposes a management system for the forestry complex. The structure of the information system, which includes key patterns, has been developed. The main advantages of using the decision support system (DSS) in the data processing module are determined, the structure of the decision support system is developed, and the optimality criterion is determined.
Downloads
References
Головачев С.А. Лесной комплекс многолесного региона как объект промышленно-торговой политики (на примере Хабаровского края). Власть и управление на Востоке России. 4(61): 158–164.
Заикин А.Н., Сиваков В.В., Зеликов В.А. 2022. Программное обеспечение для управления лесохозяйственным и лесозаготовительным процессами: оценка применимости. Лесотехнический журнал. 1(45): 96–109.
Иванов С.А. 2021. Элементы информационной поддержки принятия решений при управлении лесным хозяйством. Актуальные вопросы лесного хозяйства: материалы V международной молодежной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 11–12 ноября 2021 года. Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М. Кирова. 138–141.
Иванов С.А., Квятковская И.Ю. 2019. Использование методики оценки совокупной ценности (TVO) для определения эффективности системы поддержки принятия решений при выборе комплектующих для автоматизированной системы закрытого грунта. Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 1(45): 110–117.
Карелин А.Е., Береза А.Н. 2019. Экспертная система для поддержки принятия решений оператора в системе электроснабжения города. Инженерный вестник Дона. 4(55): 28.
Кислухина И.А. Исследование государственной политики в сфере лесных отношений, сформировавшейся в результате принятия нового лесного кодекса РФ. Вестник Московского государственного университета леса – Лесной вестник. 2: 196–204.
Лукашик Е.Е., Малышев Д.О., Смирнов И.А. 2019. Компьютерная система поддержки принятия решений как инструмент экономической оценки рубок ухода за лесом. Наука, бизнес, власть – триада регионального развития: сборник статей IV международной научно-практической конференции, Великий Новгород, 05 апреля 2019 года. Великий Новгород: ГНИИ «Нацразвитие». 118–122.
Лукашик Е.Е., Никонов М.В., Смирнов И.А. 2018. Возможности компьютерных систем поддержки принятия решений в лесном хозяйстве (на примере программного обеспечения metinfo – MOTTI stand simulator). Современные проблемы и инновационные технологии в лесном хозяйстве: Материалы научно-практической конференции, посвященной 20-летию лесного образования в НовГУ имени Ярослава Мудрого, Великий Новгород, 22–23 ноября 2018 года. – Великий Новгород: Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого.
Маркова Н.С. 2017. Эффективность управления лесохозяйственной деятельностью в Курской области. Российская наука и образование сегодня: проблемы и перспективы. 5(18): 27–29.
Оркин В.В., Нестеренко О.Е., Платонов С.А. 2021. Модель системы ситуационного управления в автоматизированной системе поддержки принятия решений. Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. 1-2 (151-152): 40–45.
Панов А.В., Сотникова Н.А., Карпенко Е.И. 2016. Разработка научных подходов к обеспечению экологической безопасности сельских территорий Калужской области, пострадавших от аварий на Чернобыльской АЭС, с использованием компьютерных систем поддержки принятия решений. Труды регионального конкурса проектов фундаментальных научных исследований. Калуга: Государственное автономное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования Калужской области «Калужский государственный институт развития образования». 296–310.
Попов С.С., Лагун И.В. 2020. Определение понятия государственной лесной политики как способ оптимизации управления лесного хозяйства. Colloquium-Journal. 4-5(57): 7–8.
Резанов В.К., Резанов К.В. 2014. Типологические основы инвестиционной политики устойчивого развития лесного комплекса региона. Вестник Тихоокеанского государственного университета. 4(35): 209–216.
Чуваков А.В. 2015. Концепция разработки информационной системы поддержки принятия решений при управлении сложными техническими системами. Актуальные направления научных исследований: от теории к практике. 3(5): 27–280.
Abstract views: 99
Share
Published
How to Cite
Issue
Section
Copyright (c) 2022 ECONOMICS. INFORMATION TECHNOLOGIES
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
