Управление передачей видеопотоков в летающей беспроводной самоорганизующейся сети

Авторы

  • Родион Валерьевич Лихошерстов Белгородский государственный национальный исследовательский университет
  • Константин Александрович Польщиков Белгородский государственный национальный исследовательский университет
  • Сергей Александрович Лазарев Белгородский государственный национальный исследовательский университет

DOI:

https://doi.org/10.52575/2712-746X-2024-51-1-221-231

Ключевые слова:

летающая беспроводная самоорганизующаяся сеть, FANET, поддержка принятия решений, видеотрансляция, видеопоток, видеомониторинг территорий

Аннотация

Статья посвящена совершенствованию видеомониторинга территорий, осуществляемого на основе применения летающей беспроводной самоорганизующейся сети (Flying Ad hoc NETwork, FANET). Видеомониторинг проводится в поисково-спасательных целях. Для обеспечения высокого качества FANET-видеотрансляции предложен алгоритм поддержки принятия решений по управлению передачей видеопотоков. Алгоритм предусматривает оценивание вероятности обеспечения высокого качества видеотрансляции. В зависимости от значений этой вероятности рекомендуется одно из следующих решений: передавать новый видеопоток, сократить среднюю длину беспроводных каналов или отключить передачу малоинформативного видеопотока. В статье предложено считать, что принято правильное решение по управлению характеристиками передачи видеопотоков, если в результате его принятия обеспечено высокое качество видеотрансляции. Результаты вычислительных экспериментов показали, что применение представленного алгоритма позволяет существенно повысить вероятность принятия правильного решения по управлению передачей видеопотоков в FANET.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биографии авторов

Родион Валерьевич Лихошерстов, Белгородский государственный национальный исследовательский университет

соискатель кафедры прикладной информатики и информационных технологий, Белгородский государственный национальный исследовательский университет,
г. Белгород, Россия.

Константин Александрович Польщиков, Белгородский государственный национальный исследовательский университет

доктор технических наук, доцент, профессор кафедры информационных и робототехнических систем, Белгородский государственный национальный исследовательский университет,
г. Белгород, Россия.

Сергей Александрович Лазарев, Белгородский государственный национальный исследовательский университет

кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры информационных и робототехнических систем, Белгородский государственный национальный исследовательский университет,
г. Белгород, Россия.

Библиографические ссылки

Abdulhae O.T., Mandeep J. S., Islam M. 2022. Cluster-Based Routing Protocols for Flying Ad Hoc Networks (FANETs). IEEE Access, 10: 32981–33004.

Agrawal J., Tomar R., Kapoor M. 2022. A novel unmanned aerial vehicle-sink enabled mobility model for military operations in sparse flying ad-hoc network. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 33(5): e4466.

Bharany S., Sharma S., Badotra S. 2021. Energy-efficient clustering scheme for flying ad-hoc networks using an optimized leach protocol. Energies, 14(19): 6016.

Cruz E. 2018. A Comprehensive Survey in Towards to Future FANETs. IEEE Latin America Transactions, 16(3): 876–884.

Dinh T. D., Kirichek R., Le D. T., Tran T. T. T. 2019. Flying Ad-Hoc Network for Emergency Based on IEEE 802.11p Multichannel MAC Protocol. Lecture Notes in Computer Science, 11965: 479–494.

Jameel J.Q., Mahdi T.N., Polshchykov K.A., Lazarev S.А., Likhosherstov R.V., Kiselev V.E. 2022. Development of a mathematical model of video monitoring based on a self-organizing network of unmanned aerial vehicles. Periodicals of Engineering and Natural Sciences, 10(6): 84–95.

Khan I. U., Hassan M. A., Alshehri M. D. 2021. Monitoring System-Based Flying IoT in Public Health and Sports Using Ant-Enabled Energy-Aware Routing. Journal of Healthcare Engineering, 2021: 1686946.

Kim D. Y., Lee J. W. 2018. Integrated Topology Management in Flying Ad Hoc Networks: Topology Construction and Adjustment. IEEE Access, 6: 61196–61211.

Konstantinov I., Polshchykov K., Lazarev S., Polshchykova O. 2017. Mathematical Model of Message Delivery in a Mobile Ad Hoc Network. Proceedings of the 11th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT): 10–13.

Konstantinov I., Polshchykov K., Lazarev S., Polshchykova O. 2017. Model of Neuro-Fuzzy Prediction of Confirmation Timeout in a Mobile Ad Hoc Network. CEUR Workshop Proceedings. Mathematical and Information Technologies, 1839: 174–186.

Konstantinov I., Polshchykov K., Lazarev S., Polshchykova O. 2016. The Usage of the Mobile Ad-Hoc Networks in the Construction Industry. Proceedings of the 10th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT): 455–457.

Lee S. W., Hosseinzadeh M., Ali S. 2021. An Energy-Aware and Predictive Fuzzy Logic-Based Routing Scheme in Flying Ad Hoc Networks (FANETs). IEEE Access, 9: 129977–130005.

Mahdi T.N., Jameel J.Q., Polshchykov K.A., Lazarev S.A., Polshchykov I.K., Kiselev V.E. 2021. Clusters partition algorithm for a self-organizing map for detecting resource-intensive database inquiries in a geo-ecological monitoring system. Periodicals of Engineering and Natural Sciences, 9(4): 1138-1145.

Noor F., Al-Zahrani A., Khan M. A. 2020. A review on communications perspective of flying AD-HOC networks: Key enabling wireless technologies, applications, challenges and open research topics. Drones, 4(4): 1–14.

Pandey A., Shukla P.K., Agrawal R. 2020. An adaptive Flying Ad-hoc Network (FANET) for disaster response operations to improve quality of service (QoS). Modern Physics Letters, 34(10): 2050010.

Polshchykov K., Lazarev S., Zdorovtsov A. 2017. Multimedia Messages Transmission Modeling in a Mobile Ad Hoc Network. Proceedings of the 11th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT): 24–27.

Polshchykov K., Shabeeb A.H.T., Lazarev S. 2020. Algorithm for receiving the recommended bandwidth of a wireless self-organizing network channel. Periodicals of Engineering and Natural Sciences, 8(3): 1873–1879.

Polshchykov K., Shabeeb A. H. T., Lazarev S., Kiselev V. 2021. Justification for the decision on loading channels of the network of geoecological monitoring of resources of the agroindustrial complex. Periodicals of Engineering and Natural Sciences, 9(3): 781–787.

Rezwan S., Choi W. 2021. A survey on applications of reinforcement learning in flying Ad-hoc networks. Electronics, 10(4): 1–19.

Souza J., Jailton J., Carvalho T. 2020. QoS and QoE aware routing protocol for flying ad-hoc surveillance networks using fuzzy inference systems. Wireless Communications and Mobile Computing, 19(1): 11–25.

Srivastava A., Prakash J. 2021. Future FANET with application and enabling techniques: Anatomization and sustainability issues. Computer Science Review, 39: 100359.

Wheeb A. H. 2022. Flying Ad hoc Networks (FANET): Performance Evaluation of Topology Based Routing Protocols. International Journal of Interactive Mobile Technologies, 16(4): 137–149.


Просмотров аннотации: 21

Поделиться

Опубликован

2024-03-30

Как цитировать

Лихошерстов, Р. В., Польщиков, К. А., & Лазарев, С. А. (2024). Управление передачей видеопотоков в летающей беспроводной самоорганизующейся сети. Экономика. Информатика, 51(1), 221-231. https://doi.org/10.52575/2712-746X-2024-51-1-221-231

Выпуск

Раздел

ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)