О применении интеллектуальных технологий обработки естественного языка и средств виртуальной реальности для поддержки принятия решений при подборе исполнителей проектов

Авторы

  • Рубен Вазгенович Агузумцян Академия государственного управления Республики Армения
  • Александра Сергеевна Великанова (Герасимова) Белгородский государственный национальный исследовательский университет
  • Константин Александрович Польщиков Белгородский государственный национальный исследовательский университет
  • Елена Владимировна Игитян Белгородский государственный национальный исследовательский университет
  • Родион Валерьевич Лихошерстов Белгородский государственный национальный исследовательский университет

DOI:

https://doi.org/10.52575/2687-0932-2021-48-2-392-404

Ключевые слова:

нацеленность на достижение результатов проекта, личностные приоритеты, нейронно-нечеткая сеть, обработка естественного языка, средства виртуальной реальности, принятие решений

Аннотация

Представлены концептуальные основы оценивания личностных приоритетов человека и его нацеленности на достижение результатов проекта на основе применения методов нечеткой логики, нейронных сетей и средств виртуальной реальности. Для оценивания нацеленности человека на достижение результатов проекта предложено использовать четырёхслойную нейронно-нечеткую сеть, обученную на экспертных данных об исполнителях ранее реализованных проектов. Выявление личностных приоритетов человека основано на использовании интеллектуального анализа текстовых интернет-сообщений человека с помощью применения нейросетевых технологий обработки естественного языка. Исследования могут быть использованы для создания программных средств поддержки принятия решений при подборе исполнителей о включении человека в состав проектной команды.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биографии авторов

Рубен Вазгенович Агузумцян, Академия государственного управления Республики Армения

кандидат психологических наук, профессор, академик; профессор кафедры психологии управления

Александра Сергеевна Великанова (Герасимова), Белгородский государственный национальный исследовательский университет

кандидат психологических наук, доцент, доцент кафедры возрастной и социальной психологии

Константин Александрович Польщиков, Белгородский государственный национальный исследовательский университет

доктор технических наук, доцент, директор института инженерных и цифровых технологий

Елена Владимировна Игитян, Белгородский государственный национальный исследовательский университет

аспирант кафедры информационно-телекоммуникационных систем и технологий

Родион Валерьевич Лихошерстов, Белгородский государственный национальный исследовательский университет

соискатель кафедры прикладной информатики и информационных технологий

Библиографические ссылки

Arts S., Hou J., Gomez J.C. 2021. Natural language processing to identify the creation and impact of new technologies in patent text: Code, data, and new measures. Research Policy, 50: 104–144.

Chih Y., Zwikael O. 2015. Project benefit management: A conceptual framework of target benefit formulation. International Journal of Project Management, 33: 352–362.

Dehouche N. 2021. Plagiarism in the age of massive Generative Pre-trained Transformers (GPT-3). Ethics Sci Environ Polit, 21: 17–23.

Feng S., Chen C.L.P. 2018. Fuzzy broad learning system: A novel neuro-fuzzy model for regression and classification. IEEE Transactions on Cybernetics, 50: 414–424.

Gerasimova A., Oboznov A. 2014. Development of an altruistic orientation of the personality of students and expert of helping professions. International Multidisciplinary Scientific Conferences on Social Sciences and Arts. Psychology and Psychiatry, Sociology and Healthcare, Education, 1: 115–120.

Gerasimova A., Oboznov A. 2015. Normative orientation of the specialists of official activity and professionals of socionomic profile Proceedings of 2nd Global Conference on Psychology Researches (GCPR-2014). Procedia Social and Behavioral Sciences, 190: 39–42.

Gerasimova A.S. 2013. Value-normative method of evaluation of educational motivation of students. Eksperimentalnaya psikhologiya, 6: 96–104.

Hetemi E., Jerbrant A., Mereb J. O. 2020. Exploring the emergence of lock-in in large-scale projects: A process view. International Journal of Project Management, 38: 47–63.

Kim D., Seo D., Cho S., Kang P. 2019. Multi-co-training for document classification using various document representations: TF–IDF, LDA, and Doc2Vec. Inform Sciences, 477: 15–29.

Konstantinov I., Polshchykov K., Lazarev S., Polshchykova O. 2017. Model of Neuro-Fuzzy Prediction of Confirmation Timeout in a Mobile Ad Hoc Network. CEUR Workshop Proceedings. Mathematical and Information Technologies, 1839: 174–186.

Konstantinov I.S., Polshchykov K.O., Lazarev S.A. 2017. The Algorithm for Neuro-Fuzzy Controlling the Intensity of Retransmission in a Mobile Ad-Hoc Network. International Journal of Applied Mathematics and Statistics, 56: 85–90.

Lee H.H., Shu K., Achananuparp P., Prasetyo P K., Liu Y., Lim E.-P., Varshney L.R. 2020. Generative Pre-training Based Cooking Recipe Generation and Evaluation System. WWW'20: Companion Proceedings of the Web Conference: 181–184.

Ovsyanikova E.A., Mandibura N.A., Gerasimova A.S., Hudayeva M.Y., Tkachenko N.S., Godovnikova L.V. 2018. Modern status of research on the problem of psychological well-being of the person in the domestic and world psychological science. Revista Publicando, 5: 349–358.

Öztürk H., Özgür A., Schwaller P., Laino T., Ozkirimli E. 2020. Exploring chemical space using natural language processing methodologies for drug discovery. Drug Disc Today, 25: 689–705.

Patanakul P., Kwak Y.H., Zwikael O., Liu M. 2016. What Impacts the Performance of Large-Scale Government Projects? International Journal of Project Management, 34: 452–466.

Perera B.A.K.S., Dewagoda K.G. 2021. Streamlining the management of payment delays: the case of Sri Lankan Government building construction projects Journal of Financial Management of Property and Construction. Available at: https://doi.org/10.1108/JFMPC-05-2020-0041 (accessed 20 May2021).

Pitsilis G. K., Ramampiaro H., Langseth H. 2018. Effective hate-speech detection in Twitter data using recurrent neural networks. Applied Intelligence, 48: 4730–4742.

Polshchykov K.A., Lazarev S.A., Konstantinov I.S., Polshchykova O.N., Svoikina L.F., Igityan E.V., Balakshin M.S. 2020. Assessing the Efficiency of Robot Communication. Russian Engineering Research, 40: 936–938.

Polshchykov K., Lazarev S., Polshchykova O., Igityan E. 2019. The Algorithm for Decision-Making Supporting on the Selection of Processing Means for Big Arrays of Natural Language Data. Lobachevskii Journal of Mathematics, 40: 1831–1836.

Polshchykov K.O., Lazarev S.A., Zdorovtsov A.D. 2017. Neuro-Fuzzy Control of Data Sending in a Mobile Ad Hoc Network. Journal of Fundamental and Applied Sciences, 9: 1494–1501.

Polshchykov K., Zdorenko Y., Masesov M. 2015. Neuro-Fuzzy System for Prediction of Telecommunication Channel Load. Second International Scientific-Practical Conference “Problems of Infocommunications Science and Technology (PIC S&T)”: 33–34.

Qaisar S.M. 2020. Sentiment Analysis of IMDb Movie Reviews Using Long Short-Term Memory. 2nd International Conference on Computer and Information Sciences (ICCIS): 1–4.

Shihabudheen K.V., Pillai G.N. 2018. Recent advances in neuro-fuzzy system: A survey. Author links open overlay panel. Knowledge-Based Systems, 152: 136–162.

Škrjanc I., Iglesias J.A., Sanchis A., Leite D., Lughofer E., Gomide F. 2019. Evolving fuzzy and neuro-fuzzy approaches in clustering, regression, identification, and classification: A Survey. Information Sciences, 490: 344–368.

Stewart R., Velupillai S. 2021. Applied natural language processing in mental health big data. Neuropsychopharmacology, 46: 252–253.

Winch G.M., Cha J. 2020. Owner challenges on major projects: The case of UK government. International Journal of Project Management, 38: 177–187.

Young T., Hazarika D., Poria S., Cambria E. 2018. Recent Trends in Deep Learning Based Natural Language. Processing IEEE Computational Intelligence Magazine, 13: 55–75.

Zwikael O., Smyrk J. 2015. Project governance: Balancing control and trust in dealing with risk. International Journal of Project Management, 33: 852–862.


Просмотров аннотации: 347

Поделиться

Опубликован

2021-06-30

Как цитировать

Агузумцян, Р. В., Великанова (Герасимова), А. С., Польщиков, К. А., Игитян, Е. В., & Лихошерстов, Р. В. (2021). О применении интеллектуальных технологий обработки естественного языка и средств виртуальной реальности для поддержки принятия решений при подборе исполнителей проектов. Экономика. Информатика, 48(2), 392-404. https://doi.org/10.52575/2687-0932-2021-48-2-392-404

Выпуск

Раздел

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)