Разработка и исследование структурной модели построения объемного панорамного изображения
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2023-50-1-133-143Ключевые слова:
техническое зрение, компьютерное зрение, панорамное изображение, карты глубины, стереозрение, многокамерные системыАннотация
Пассивные методы получения данных о пространстве в своей основе используют только приемные устройства без использования активных систем излучения – оптические модули. Данные методы подразумевают использование совокупности оптических модулей, образующих систему стереобаз, например: использование пленоптических систем, систем вращения и многокамерные устройства. Разрабатываемые методы предполагают строить объемные модели на основе данных с существующих многокамерных систем для использования в системах безопасности, системах умного города или для применения в развлекательных и образовательных целях, а также для обеспечения полного погружения и эффекта присутствия.
Скачивания
Библиографические ссылки
Анисимов Б.В., Курганов В.Д., Злобин В.К. 1983. Распознавание и цифровая обработка изображений. М.: Высшая школа.
Гайворонский В.А. 2022. Подход к созданию объемного панорамного изображения на основе пассивных методов определения карт глубины. Информационные системы и технологии. с. 24-29.
Гонсалес Р., Вудс Р. 2006. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера.
Джгаркава Г.М, Лавров Д.Н. 2011. Использование метода SURF для обнаружения устойчивых признаков изображения при создании сферических панорамных снимков. Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского, Математические структуры и моделирование, вып. 22.
Журавель, И.М. 1999. Краткий курс теории обработки изображений. М.
Кравченко В., Басараб М., Волосюк В., Горячкин О., Зеленский А., Ксендзук А., Кутуза Б., Лукин А., Тоцкий А., Яковлев В. 2007. Цифровая обработка сигналов и изображений. М.:ФИЗМАТЛИТ.
Красильников, Н.Н. 2011. Цифровая обработка 2D- и 3D-изображений: Учебное пособие. СПб.: БХВ-Петербург.
Кручинин А. 2011. Распознавание образов с использованием OpenCV.
Лукьяница А.А. Шишкин А.Г. 2009. Цифровая обработка видеоизображений. М.: Ай-Эс-Эс Пресс.
Рудаков П.И., Сафонов И.В. 2000. Обработка сигналов и изображений. М.: Диалог-МИФИ.
Савельева И.П. 2011. Панорамное фото. М.
Сергиенко А.Б. 2002. Цифровая обработка сигналов: Учебное пособие для студентов вузов. СПб.: Питер.
Фисенко В.Т., Фисенко Т.Ю. 2008. Компьютерная обработка и распознавание изображений. Учебное пособие. СПб.: СПбГУ ИТМО.
Фурман А.Я. 2007. Визуализация изображений в трехмерных сценах. Учебное пособие. Йошкар-Ола: МарГТУ.
Шапиро Л., Стокман Дж. 2006. Компьютерное зрение. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний.
Яншин В.В. 1995. Анализ и обработка изображений: принципы и алгоритмы. М.: Машиностроение.
Gary Bradski. 2008. Learning OpenCV. Published by O’Reilly Media, Inc., 1005 Gravenstein Highway North, Sebastopol, CA 95472.
Hirschmuller H. 2005. Accurate and efficient stereo processing by semi-global matching and mutual information. IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition. San Diego, California, USA. V. 2. P. 807−814.
Konstantinov I.S., Lazarev S.A., Rubcov K.A., Maslakov Y.N. 2016. Algorithms in Portable Digital Device UHDTV Panoramic Image Formation. Application of information and communication - AICT2016: Confernce proceedings. Baku, Azerbaijan. P. 449-451.
Konstantinov I.S., Lazarev S.A., Rubcov K.A., Maslakov Y.N., Gaivoronskiy V.A. 2018. Method For Improving Image Recognition In Portable Panoramic Video Capture Devices. Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems, Volume 10, Issue 10 Special Issue. P. 1871-1878.
Просмотров аннотации: 68
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2023 Экономика. Информатика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
