Перспективы развития рынка труда: трансформация базовых компетенций в цифровую эру
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2024-51-4-824-838Ключевые слова:
цифровизация, рынок труда, трансформация занятости, цифровые компетенции, непрерывное обучение, автоматизация, искусственный интеллект (AI), высокотехнологичные профессии, социальное неравенство, нестандартные формы занятостиАннотация
Статья посвящена исследованию влияния цифровизации на развитие рынка труда в Санкт-Петербурге с акцентом на трансформацию требований к квалификации работников и структуру занятости. Основная цель исследования заключается в выявлении ключевых факторов, определяющих изменения на рынке труда в условиях цифровой экономики, а также в оценке последствий этих изменений для работников и работодателей. Объект исследования: рынок труда Санкт-Петербурга в условиях цифровой трансформации. Предмет исследования: влияние цифровизации на структуру занятости, востребованность профессий и требования к квалификации работников в Санкт-Петербурге. В исследовании использовались методы факторного анализа, статистического анализа данных, а также методы линейной экстраполяции для прогнозирования численности занятых и безработных до 2030 года. Основные данные были получены из официальных источников, включая платформы «Работа России», «HeadHunter» и «Superjob». В результате исследования были выявлены следующие ключевые выводы: цифровизация приводит к росту спроса на высококвалифицированные профессии в области информационных технологий, кибербезопасности и анализа данных, одновременно снижая потребность в низкоквалифицированных работниках. Внедрение автоматизации и искусственного интеллекта способствует замещению рутинных задач, что требует от работников овладения новыми цифровыми навыками. Прогнозы показывают умеренный рост числа занятых в Санкт-Петербурге до 2030 года при одновременном снижении уровня безработицы, что связано с развитием высокотехнологичных секторов экономики. Увеличение числа людей, не входящих в состав рабочей силы, связано с демографическими изменениями и изменением социальных предпочтений населения. Рынок труда сталкивается с новыми вызовами, такими как увеличение конкуренции среди соискателей и рост нестандартных форм занятости, что требует адаптации политики занятости и образования. Данное исследование подчеркивает важность стратегического планирования и адаптации к изменениям, вызванным цифровизацией, для обеспечения устойчивого развития рынка труда в Санкт-Петербурге.
Скачивания
Библиографические ссылки
Список источников
Обзор рынка AI в России. 2022 // Российский союз промышленников и предпринимателей. URL: https://rspp.ru/activity/industry/digitalization-and-ict (дата обращения: 12.09.2024).
Платформа «Работа России». URL: https://trudvsem.ru (дата обращения: 13.09.2024).
Платформа «HeadHunter» (HH.ru). URL: https://hh.ru (дата обращения: 22.09.2024).
Платформа «Superjob». URL: https://www.superjob.ru (дата обращения: 20.09.2024).
Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2024 год, 2021 // Министерство экономического развития Российской Федерации. URL: https://economy.gov.ru/material/directions/makroekonomika/prognozy/ (дата обращения: 11.09.2024).
Bansak C., Bender K.A., Coon M., 2021. The Political Economy of Skilled Workers and Innovation. In K.F. Zimmermann (ed.), Handbook of Labor, Human Resources and Population Economics. Springer, Cham: 1–33. DOI: 10.1007/978-3-319-57365-6_225-1. URL: https://hdl.handle.net/2164/22430
Bührer C., Hagist C.D., 2017. The Effect of Digitalization on the Labor Market. The Palgrave Handbook of Managing Continuous business Transformation: 115–137. DOI: 10.1057/978-1-137-60228-2_5. URL: https://www.researchgate.net/publication/312385159_The_Effect_of_Digitalization_on_the_Labor_Market.
Forecast: AI Business Value Worldwide, 2022–2025. URL: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2022-forecast-ai-business-value-worldwide (дата обращения: 13.09.2024).
Future of Jobs Report 2020. World Economic Forum. URL: https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2020 (дата обращения: 23.09.2024).
Global Digital Transformation Survey 2022. URL: https://www.pwc.com/gx/en/issues/upskilling/global-digital-workforce-report-2022.html (дата обращения: 23.09.2024).
Global Cybersecurity Trends, 2022. URL: https://cybersecurityventures.com/cybersecurity-trends-2022/ (дата обращения: 03.09.2024)
Global Innovation Index 2021 // World Economic Forum. URL: https://www.weforum.org/reports/global-innovation-index-2021 (дата обращения: 13.09.2024).
Rakhmetulina Zh. B., Urekeshova A.B., Aidarova A.B., 2022. Labor market in the context of digitalization. Bulletin of Turan University. DOI: 10.46914/1562-2959-2022-1-4-130-142. URL: https://www.researchgate.net/publication/366610416_Labor_market_in_the_context_of_digitalization
World population Review. URL: https://worldpopulationreview.com/country-rankings/global-innovation-index-by-country (дата обращения: 23.09.2024).
World Competitiveness Center. URL: https://www.imd.org/centers/wcc/world-competitiveness-center/rankings/world-digital-competitiveness-ranking/ (дата обращения: 13.09.2024).
Zuo M., Zhao Y., Yu S., 2024. Industrial robot applications and individual migration decision: evidence from households in China. Humanities and Social Sciences Communications, 11. URL: https://www.nature.com/articles/s41599-024-03542-z
Zuo M., Song X., Yu S., 2023. Industrial Robot Applications and Individual Migration Decision: Evidence from Households in China. SSRN, 26 p. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4499277.
Список литературы
Дигилина О.Б., Тесленко И.Б., 2019. Трансформация рынка труда в условиях цифровизации. Вестник РГГУ: Сер.: Экономика. Управление. Право, 4: 166–180. DOI: 10.28995/2073-6304-2019-4-166-180.
Клавдиенко В.П., 2019. Трансформация структуры занятости населения в условиях цифровизации экономики: глобальные тренды и Россия. Инновации, 10: 81–87. DOI: 10.26310/2071-3010.2019.252.10.009
Сенокосова О.В., 2018. Риски цифровизации рынка труда России. Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками, 3: 237–242.
Тихомирова О.Г., 2019. Технологическое предпринимательство и инновационные образовательные технологии в цифровой экономике. Вестник Алтайской академии экономики и права, 11-1: 162–167.
Козлова Е.И., 2020. Влияние цифровизации на рынок труда. Вестник Челябинского государственного университета, Экономические науки, 10 (444), 70: 70–77. DOI 10.47475/1994-2796-2020-11008
Халин В.Г., Чернова Г.В., 2018. Цифровизация и ее влияние на российскую экономику и общество: преимущества, вызовы, угрозы и риски. Управленческое консультирование, 10: 46–63. DOI: 10.22394/1726-1139-2018-10-46-63
Acemoglu D., Autor D., 2011. Skills, Tasks and Technologies: Implications for Employment and Earnings. Handbook of Labor Economics, 4(B): 1043–1171. DOI: 10.1016/S0169-7218(11)02410-5
Acemoglu D., Restrepo P., 2018. The Race between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment. American Economic Review, 108(6): 1488–1542. DOI: 10.1257/aer.20160696
Acemoglu D., Restrepo P., 2020. Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets. Journal of political economy, 128: 2188–2244. DOI: 10.1086/705716
Asokan D. R., Huq F. A., Smith C. M., Stevenson M., 2022. Socially responsible operations in the industry 4.0 era: Post-COVID-19 technology adoption and per-spectives on future research. International Journal of Operations & Production Management, 42(13): 185–217. DOI: 10.1108/IJOPM-01-2022-0069
Cramarenco R.E., Burca-Voicu M.I., Dabija D.-C., 2023. The impact of artificial intelligence (AI) on employees, skills and well-being in global labor markets: A systematic review. Oeconomia Copernicana, 14(3): 731–767. DOI: 10.24136/oc.2023.022
Davidescu A.A., Apostu S.-A., Paul A., Casuneanu I., 2020. Work flexibility, job satisfaction, and job performance among Romanian employees – implications for sustainable human resource management. Sustainability, 12: 6086. DOI: 10.3390/su12156086
Fredström A., Parida V., Wincent J., Sjödin D., Oghazi P. J.T. F., Change S., 2022. What is the market value of artificial intelligence and machine learning? The role of innovativeness and collaboration for performance. Technological Forecasting and Social Change, 180: 121716. DOI: 10.1016/j.techfore.2022.121716
Genz S., Janser M., Lehmer F., 2019. The Impact of Investments in New Digital Technologies on Wages – Worker-Level Evidence from Germany. Journal of Economics and Statistics, 239: 483–521. DOI: 10.1515/ jbnst-2017-0161
Gregory T., Salomons A., Zierahn U., 2016. Racing with or against the machine? Evidence from Europe. ZEW – Centre for European Economic Research Discussion Paper, 16-053. DOI: 10.2139/ssrn.2815469
Islam I., 2018. Automation and the Future of Employment: Implications for India. South Asian journal of human resource management, 5: 234–243. DOI: 10.1177/2322093718802972
Li W., Yang X., Yin X., 2024. Digital transformation and labor upgrading. Pacific-Basin Finance Journal, 83: 102280. DOI: 10.1016/j.pacfin.2024.102280
Sadovaya E., 2022. Labor Market in the Digital Economy – Prospects for Regulation. World Eсonomy and International Relations, 66(10): 102–111. https://doi.org/10.20542/0131-2227-2022-66-10-102-111
Просмотров аннотации: 1
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2024 Экономика. Информатика

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.