Перспективы развития рынка труда: трансформация базовых компетенций в цифровую эру

Авторы

  • Светлана Григорьевна Пьянкова Уральский государственный экономический университет
  • Инна Васильевна Митрофанова 2Федеральный исследовательский центр Южный научный центр РАН; 3Волгоградский государственный университет
  • Ольга Титовна Ергунова Высшая школa производственного менеджмента Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого
  • Андрей Георгиевич Сомов Высшая школa производственного менеджмента Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого

DOI:

https://doi.org/10.52575/2687-0932-2024-51-4-824-838

Ключевые слова:

цифровизация, рынок труда, трансформация занятости, цифровые компетенции, непрерывное обучение, автоматизация, искусственный интеллект (AI), высокотехнологичные профессии, социальное неравенство, нестандартные формы занятости

Аннотация

Статья посвящена исследованию влияния цифровизации на развитие рынка труда в Санкт-Петербурге с акцентом на трансформацию требований к квалификации работников и структуру занятости. Основная цель исследования заключается в выявлении ключевых факторов, определяющих изменения на рынке труда в условиях цифровой экономики, а также в оценке последствий этих изменений для работников и работодателей. Объект исследования: рынок труда Санкт-Петербурга в условиях цифровой трансформации. Предмет исследования: влияние цифровизации на структуру занятости, востребованность профессий и требования к квалификации работников в Санкт-Петербурге. В исследовании использовались методы факторного анализа, статистического анализа данных, а также методы линейной экстраполяции для прогнозирования численности занятых и безработных до 2030 года. Основные данные были получены из официальных источников, включая платформы «Работа России», «HeadHunter» и «Superjob». В результате исследования были выявлены следующие ключевые выводы: цифровизация приводит к росту спроса на высококвалифицированные профессии в области информационных технологий, кибербезопасности и анализа данных, одновременно снижая потребность в низкоквалифицированных работниках. Внедрение автоматизации и искусственного интеллекта способствует замещению рутинных задач, что требует от работников овладения новыми цифровыми навыками. Прогнозы показывают умеренный рост числа занятых в Санкт-Петербурге до 2030 года при одновременном снижении уровня безработицы, что связано с развитием высокотехнологичных секторов экономики. Увеличение числа людей, не входящих в состав рабочей силы, связано с демографическими изменениями и изменением социальных предпочтений населения. Рынок труда сталкивается с новыми вызовами, такими как увеличение конкуренции среди соискателей и рост нестандартных форм занятости, что требует адаптации политики занятости и образования. Данное исследование подчеркивает важность стратегического планирования и адаптации к изменениям, вызванным цифровизацией, для обеспечения устойчивого развития рынка труда в Санкт-Петербурге.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биографии авторов

Светлана Григорьевна Пьянкова, Уральский государственный экономический университет

доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры региональной, муниципальной экономики и управления, Уральский государственный экономический университет,
г. Екатеринбург, Россия
E-mail: silen_06@list.ru

Инна Васильевна Митрофанова, 2Федеральный исследовательский центр Южный научный центр РАН; 3Волгоградский государственный университет

доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник Лаборатории региональной экономики, Федеральный исследовательский центр Южный научный центр РАН, г. Ростов-на-Дону, Россия; профессор кафедры экономической теории, региональной экономики и предпринимательства, Волгоградский государственный университет,
г. Волгоград, Россия
E-mail: mitrofanova@volsu.ru

Ольга Титовна Ергунова, Высшая школa производственного менеджмента Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого

кандидат экономических наук, доцент, доцент Высшей школы производственного менеджмента, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого,
г. Санкт-Петербург, Россия
E-mail: ergunova-olga@yandex.ru

Андрей Георгиевич Сомов, Высшая школa производственного менеджмента Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого

кандидат экономических наук, старший преподаватель Высшей школы производственного менеджмента, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого,
г. Санкт-Петербург, Россия
E-mail: somovspb@yandex.ru

Библиографические ссылки

Список источников

Обзор рынка AI в России. 2022 // Российский союз промышленников и предпринимателей. URL: https://rspp.ru/activity/industry/digitalization-and-ict (дата обращения: 12.09.2024).

Платформа «Работа России». URL: https://trudvsem.ru (дата обращения: 13.09.2024).

Платформа «HeadHunter» (HH.ru). URL: https://hh.ru (дата обращения: 22.09.2024).

Платформа «Superjob». URL: https://www.superjob.ru (дата обращения: 20.09.2024).

Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2024 год, 2021 // Министерство экономического развития Российской Федерации. URL: https://economy.gov.ru/material/directions/makroekonomika/prognozy/ (дата обращения: 11.09.2024).

Bansak C., Bender K.A., Coon M., 2021. The Political Economy of Skilled Workers and Innovation. In K.F. Zimmermann (ed.), Handbook of Labor, Human Resources and Population Economics. Springer, Cham: 1–33. DOI: 10.1007/978-3-319-57365-6_225-1. URL: https://hdl.handle.net/2164/22430

Bührer C., Hagist C.D., 2017. The Effect of Digitalization on the Labor Market. The Palgrave Handbook of Managing Continuous business Transformation: 115–137. DOI: 10.1057/978-1-137-60228-2_5. URL: https://www.researchgate.net/publication/312385159_The_Effect_of_Digitalization_on_the_Labor_Market.

Forecast: AI Business Value Worldwide, 2022–2025. URL: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2022-forecast-ai-business-value-worldwide (дата обращения: 13.09.2024).

Future of Jobs Report 2020. World Economic Forum. URL: https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2020 (дата обращения: 23.09.2024).

Global Digital Transformation Survey 2022. URL: https://www.pwc.com/gx/en/issues/upskilling/global-digital-workforce-report-2022.html (дата обращения: 23.09.2024).

Global Cybersecurity Trends, 2022. URL: https://cybersecurityventures.com/cybersecurity-trends-2022/ (дата обращения: 03.09.2024)

Global Innovation Index 2021 // World Economic Forum. URL: https://www.weforum.org/reports/global-innovation-index-2021 (дата обращения: 13.09.2024).

Rakhmetulina Zh. B., Urekeshova A.B., Aidarova A.B., 2022. Labor market in the context of digitalization. Bulletin of Turan University. DOI: 10.46914/1562-2959-2022-1-4-130-142. URL: https://www.researchgate.net/publication/366610416_Labor_market_in_the_context_of_digitalization

World population Review. URL: https://worldpopulationreview.com/country-rankings/global-innovation-index-by-country (дата обращения: 23.09.2024).

World Competitiveness Center. URL: https://www.imd.org/centers/wcc/world-competitiveness-center/rankings/world-digital-competitiveness-ranking/ (дата обращения: 13.09.2024).

Zuo M., Zhao Y., Yu S., 2024. Industrial robot applications and individual migration decision: evidence from households in China. Humanities and Social Sciences Communications, 11. URL: https://www.nature.com/articles/s41599-024-03542-z

Zuo M., Song X., Yu S., 2023. Industrial Robot Applications and Individual Migration Decision: Evidence from Households in China. SSRN, 26 p. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4499277.

Список литературы

Дигилина О.Б., Тесленко И.Б., 2019. Трансформация рынка труда в условиях цифровизации. Вестник РГГУ: Сер.: Экономика. Управление. Право, 4: 166–180. DOI: 10.28995/2073-6304-2019-4-166-180.

Клавдиенко В.П., 2019. Трансформация структуры занятости населения в условиях цифровизации экономики: глобальные тренды и Россия. Инновации, 10: 81–87. DOI: 10.26310/2071-3010.2019.252.10.009

Сенокосова О.В., 2018. Риски цифровизации рынка труда России. Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками, 3: 237–242.

Тихомирова О.Г., 2019. Технологическое предпринимательство и инновационные образовательные технологии в цифровой экономике. Вестник Алтайской академии экономики и права, 11-1: 162–167.

Козлова Е.И., 2020. Влияние цифровизации на рынок труда. Вестник Челябинского государственного университета, Экономические науки, 10 (444), 70: 70–77. DOI 10.47475/1994-2796-2020-11008

Халин В.Г., Чернова Г.В., 2018. Цифровизация и ее влияние на российскую экономику и общество: преимущества, вызовы, угрозы и риски. Управленческое консультирование, 10: 46–63. DOI: 10.22394/1726-1139-2018-10-46-63

Acemoglu D., Autor D., 2011. Skills, Tasks and Technologies: Implications for Employment and Earnings. Handbook of Labor Economics, 4(B): 1043–1171. DOI: 10.1016/S0169-7218(11)02410-5

Acemoglu D., Restrepo P., 2018. The Race between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment. American Economic Review, 108(6): 1488–1542. DOI: 10.1257/aer.20160696

Acemoglu D., Restrepo P., 2020. Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets. Journal of political economy, 128: 2188–2244. DOI: 10.1086/705716

Asokan D. R., Huq F. A., Smith C. M., Stevenson M., 2022. Socially responsible operations in the industry 4.0 era: Post-COVID-19 technology adoption and per-spectives on future research. International Journal of Operations & Production Management, 42(13): 185–217. DOI: 10.1108/IJOPM-01-2022-0069

Cramarenco R.E., Burca-Voicu M.I., Dabija D.-C., 2023. The impact of artificial intelligence (AI) on employees, skills and well-being in global labor markets: A systematic review. Oeconomia Copernicana, 14(3): 731–767. DOI: 10.24136/oc.2023.022

Davidescu A.A., Apostu S.-A., Paul A., Casuneanu I., 2020. Work flexibility, job satisfaction, and job performance among Romanian employees – implications for sustainable human resource management. Sustainability, 12: 6086. DOI: 10.3390/su12156086

Fredström A., Parida V., Wincent J., Sjödin D., Oghazi P. J.T. F., Change S., 2022. What is the market value of artificial intelligence and machine learning? The role of innovativeness and collaboration for performance. Technological Forecasting and Social Change, 180: 121716. DOI: 10.1016/j.techfore.2022.121716

Genz S., Janser M., Lehmer F., 2019. The Impact of Investments in New Digital Technologies on Wages – Worker-Level Evidence from Germany. Journal of Economics and Statistics, 239: 483–521. DOI: 10.1515/ jbnst-2017-0161

Gregory T., Salomons A., Zierahn U., 2016. Racing with or against the machine? Evidence from Europe. ZEW – Centre for European Economic Research Discussion Paper, 16-053. DOI: 10.2139/ssrn.2815469

Islam I., 2018. Automation and the Future of Employment: Implications for India. South Asian journal of human resource management, 5: 234–243. DOI: 10.1177/2322093718802972

Li W., Yang X., Yin X., 2024. Digital transformation and labor upgrading. Pacific-Basin Finance Journal, 83: 102280. DOI: 10.1016/j.pacfin.2024.102280

Sadovaya E., 2022. Labor Market in the Digital Economy – Prospects for Regulation. World Eсonomy and International Relations, 66(10): 102–111. https://doi.org/10.20542/0131-2227-2022-66-10-102-111


Просмотров аннотации: 1

Поделиться

Опубликован

2024-12-30

Как цитировать

Пьянкова, С. Г., Митрофанова, И. В., Ергунова, О. Т., & Сомов, А. Г. (2024). Перспективы развития рынка труда: трансформация базовых компетенций в цифровую эру. Экономика. Информатика, 51(4), 824-838. https://doi.org/10.52575/2687-0932-2024-51-4-824-838

Выпуск

Раздел

ОТРАСЛЕВЫЕ РЫНКИ И РЫНОЧНАЯ ИНФРАСТРУКТУРА

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)