Автоматизация обработки юридических документов на примере правового сопровождения издательской деятельности: задачи и перспективные технологии

Авторы

  • Александр Александрович Котов Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН)

DOI:

https://doi.org/10.52575/2687-0932-2022-49-2-394-402

Ключевые слова:

юриметрика, правовая кибернетика, вычислительное право, лигалтех, автоматизация издательской деятельности

Аннотация

Деятельность субъектов в правовом русле предполагает знание требований публичных актов и их регулярных изменений. Непрерывное развитие действующей законодательной базы актуализирует внедрение средств автоматизации сопровождения правовой деятельности юридических и физических лиц. Цифровая трансформация документооборота дает возможность реализации методов искусственного интеллекта для автоматической пакетной обработки текстов с целью повышения скорости верификации юридических документов на соответствие действующим нормативно-правовым актам. По результатам исследования проведен анализ истории развития технологий автоматизации правовой деятельности, определены ключевые перспективные информационные технологии: автоматическая обработка текста, машинный перевод, интеллектуальный анализ данных, визуализация данных. Предложены классификации существующих типов нормативно-правовых документов, способов их анализа и подходов к автоматизации юридической деятельности, а также существующих информационно-аналитических компьютерных систем для правового сопровождения документооборота.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биография автора

Александр Александрович Котов, Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН)

аспирант Федерального государственного бюджетного учреждения науки «Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук» (СПб ФИЦ РАН),
г. Санкт-Петербург, Россия

Библиографические ссылки

Computational law MIT URL: https://law.mit.edu/ (дата обращения 30.03.2022).

The legal perspective on artificial intelligence: An evolving relationship URL: https://www.businessgoing.digital/the-legal-perspective-on-artificial-intelligence-an-evolving-relationship/ (дата обращения 20.04.2022).

Васильев В.В., Грачева А.В., Родионов А.И., Блеканов И.С. 2019. Графовые методы выявления семантически значимых текстов судебных решений. Процессы управления и устойчивость, 6(1): 234–239.

Грачева А.В. 2019. От правовой информатики до Legal Tech: история развития в России и за рубежом. ЗАКОН, (5), 56–65.

Наумов В.Б., Бутримович Я.В., Котов А.А. 2020. Обеспечение качества правового регулирования экспериментальных правовых режимов. Российское право: образование, практика, наука. 3(117). 40–49.

Трофимов Е.В., Мецкер О.Г. 2020. Использование компьютерных методов и систем в изучении права, интеллектуальном анализе и моделировании правовой деятельности: систематический обзор. Труды ИСП РАН. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-kompyuternyh-metodov-i-sistem-v-izuchenii-prava-intellektualnom-analize-i-modelirovanii-pravovoy-deyatelnosti (дата обращения: 05.05.2022).

Atik, J., Jeutner, V., Quantum Computing and Computational Law (March 21, 2021). Loyola Law School, Los Angeles Legal Studies Research Paper No. 2019-38, Jeffery Atik & Valentin Jeutner (2021): Quantum computing and computational law, Law, Innovation and Technology, DOI: 10.1080/17579961.2021.1977216, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3490930 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3490930.

Franken H., 1982. Systeemtheorie en Rechtswetenschap. Preadvies voor de Vereniging voor Wijsbegeerte en het Recht Nederlands Tijdschrift voor Rechtsfilosofie en Rechtstheorie.

Franken H., 1983."Jurist en computer: theoretische achtergronden", in A.H. de Wild and B. Eilders (eds.), Jurist en computer (Deventer: Kluwer).

Genesereth, M.R. 2021. “What Is Computational Law?”, Complaw Corner, Codex: The Stanford Center for Legal Informatics.

Ilková V., Ilka A., 2016. Legal Cybernetics: An Educational Perspective, IFAC-PapersOnLine, 49(6):328.

Jon Bing Computers and law: some beginnings P. 15–17 https://www.jus.uio.no/ifp/om/organisasjon/seri/forskning/publikasjoner/yulex/Yulex_2006.pdf (дата обращения 20.04.2022).

Kerimov D.A. Сybernetics and soviet jurisprudence. URL: https://scholarship.law.duke.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=2948&context=lcp (дата обращения 15.04.2022).

Loevinger, Lee, 1799. "Jurimetrics: Science and Prediction in the Field of Law" (1961). Minnesota Law Review. P.261. https://scholarship.law.umn.edu/mlr/1799 (дата обращения 11.04.2022).

Loevinger, Lee, "Jurimetrics--The Next Step Forward" (1949). Minnesota Law Review. 1796. URL: https://scholarship.law.umn.edu/mlr/1796 (дата обращения 06.04.2022).

Metsker O., Trofimov E., Grechishcheva S. 2020. Natural language processing of Russian court decisions for digital indicators mapping for oversight process control efficiency: Disobeying a po-lice officer case. In Proc. of the 6th International Conference on Electronic Governance and Open Society: Challenges in Eurasia (EGOSE’2019), pp. 295–307.


Просмотров аннотации: 280

Поделиться

Опубликован

2022-06-30

Как цитировать

Котов, А. А. (2022). Автоматизация обработки юридических документов на примере правового сопровождения издательской деятельности: задачи и перспективные технологии. Экономика. Информатика, 49(2), 394-402. https://doi.org/10.52575/2687-0932-2022-49-2-394-402

Выпуск

Раздел

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ