Modeling the Process of Calculating and Distributing Planned Teaching Staff Positions at a University
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2026-53-2-446-457Keywords:
number of teaching positions, student body, contact work, share of labor intensity of an academic discipline, modeling of the process of calculating, teaching positions, algorithm, IDEF0 diagramAbstract
In the context of budgetary constraints imposed on the financing of educational institutions, as well as the optimization of expenses, including those on teachers' salaries, the number of positions allocated for the implementation of the educational process is limited and often even reduced, compared to previous periods. The article proposes a method for distributing a limited number of academic positions of the university's teaching staff between departments based on the criterion of "contact work" or the labor intensity of implementing types of academic workload in educational programs. The projected student enrollment for the planned academic year is taken into account, based on the retention rate of the incoming student body and the projected student enrollment for the upcoming academic year. Based on the "contact work" across the curriculum disciplines and the projected student enrollment, we have calculated the share of each department's participation in the implementation of academic activities. To formalize the process under consideration, we describe an economic-mathematical model, containing the basic calculation relationships. An algorithm has been constructed in the form of a flowchart reflecting the calculation sequence, and a functional model has been developed to visually represent the structure of the process under consideration. This formal representation, including the main components for software development, will allow for the automation of the process of distributing teaching positions among departments.
Downloads
References
Список источников
Методология функционального моделирования IDEF0. Руководящий документ // Госстандарт России: издание официальное. 2000. [Электронный ресурс]. – URL: https://advanced-quality-tools.ru/assets/idef0-rus.pdf (дата обращения: 11.12.2025).
Список литературы
Бочкаева Т.М., Грачев В.В. 2025. Современные подходы к расчету числа ставок профессорско-преподавательского состава вуза. Экономика образования, 6: 18–26.
Бочкаева Т.М., Грачев В.В. 2024. Экономико-математическая модель распределения рабочего времени штатного преподавателя вуза. Педагогическая информатика, 1: 170–176.
Бочкаева Т.М., Грачев В.В. 2023. Экономико-математическая модель формирования штатного расписания профессорско-преподавательского состава в вузе. Информационно-коммуникационные технологии в педагогическом образовании, 6 (87).
Бухмин В.С. и др. 2011. Рейтинг кафедр как элемент мониторинга внутривузовской деятельности. Казанский педагогический журнал, 2: 48–53.
Верескун В.Д. и др. 2021. Оптимизация кадрового состава университета: достигнутые результаты и обозначившиеся задачи. Университетское управление: практика и анализ, 25 (1): 94–106. DOI 10.15826/umpa.2021.01.007.
Голева Е.В. 2014. Методика расчета годовой учебной нагрузки профессорско-преподавательского состава образовательной организации высшего образования. Transport business in Russia, 5: 88–90.
Загоруйко Н.Г. и др. 2006. Методика отбора показателей для рейтинговой оценки деятельности кафедр университета. Университетское управление: практика и анализ, 6: 25–31.
Исаева Т. Е. 2016. Учебная нагрузка преподавателя вуза и другие факторы, влияющие на эффективность его профессиональной деятельности. Общество: социология, психология, педагогика, 3: 76–79.
Кабанов В.Н. 2013. Нормирование труда в высших учебных заведениях. Экономика образования, 2: 42–48.
Корольков С.А. и др. 2013. Модель оптимального планирования штата профессорско-преподавательского состава кафедр вуза. Вестник ВолГУ, Серия 3: Экономика. Экология, 1 (22): 149–154.
Ломоносов А.В. 2013. Определение нормативов численности студентов на одну штатную должность профессорско-преподавательского состава. Креативная экономика, 12 (84): 102–111.
Ломоносов А.В., Ломоносова О.Э. 2013. Совершенствование методов расчета численности профессорско-преподавательского состава вузов. Университетское управление: практика и анализ, 5: 43–51.
Михалкина Е.В. и др. 2013. Анализ норм труда профессорско-преподавательского состава вуза. Экономика образования, 2: 21–33.
Никулина Т.В., Стариченко Е.Б. 2018. Информатизация и цифровизация образования: понятия, технологии, управление. Педагогическое образование в России, 8: 107–113.
Султанова С.Н., Тархов С.В. 2006. Модели и алгоритмы поддержки принятия решений при распределении учебной нагрузки преподавателей. Вестник УГАТУ, 7-3 (16): 107–114.
Чечнев В.Б. 2024. Анализ и классификация многокритериальных методов принятия решений. Онтология проектирования, 14-4 (54): 607–624. DOI 10.18287/2223-9537-2024-14-4-607-624.
Шахова Е.Ю. 2017. Моделирование распределения рабочего времени преподавателей. Статистика и Экономика, 1: 11–23.
Шикульский М.И. и др. 2022. Математическая модель и алгоритм распределения и контроля учебной нагрузки между профессорско-преподавательским составом. Инженерно-строительный вестник Прикаспия: научно-технический журнал, 1 (39): 151–157. DOI 10.52684/2312-3702-2022-39-1-151-157.
References
Bochkaeva Т.М., Grachev V.V. 2025. Sovremennye podhody k raschetu chisla stavok professorsko-prepodavatel'skogo sostava vuza [Modern approaches to calculating the number of teaching staff rates in a higher educational institution]. Economics of education, 6: 18–26.
Bochkaeva Т.М., Grachev V.V. 2024. Jekonomiko-matematicheskaja model' raspredelenija rabochego vremeni shtatnogo prepodavatelja vuza [Economic-mathematical model of distribution of working time of a full-time university teacher]. Pedagogical Informatics, 1: 170–176.
Bochkaeva Т.М., Grachev V.V. 2023. Jekonomiko-matematicheskaja model' formirovanija shtatnogo raspisanija professorsko-prepodavatel'skogo sostava v vuze [Economic and mathematical model for the formation of the state schedule of the professor and teaching staff in the higher education institution]. Informacionno-kommunikacionnye tehnologii v pedagogicheskom obrazovanii, 6 (87).
Buhmin V.S. [et al.]. 2011. Rejting kafedr kak jelement monitoringa vnutrivuzovskoj dejatel'nosti [Department ranking as an element of monitoring intra-university activities]. Kazanskij pedagogicheskij zhurnal, 2: 48–53.
Vereskun V.D. [et al.]. 2021. Optimizacija kadrovogo sostava universiteta: dostignutye rezul'taty i oboznachivshiesja zadachi. [Optimization of the University's personnel: results achieved and identified tasks]. Universitetskoe upravlenie: praktika i analiz, 25 (1): 94–106. DOI 10.15826/umpa.2021.01.007.
Goleva E.V. 2014. Metodika rascheta godovoj uchebnoj nagruzki professorsko-prepodavatel'skogo sostava obrazovatel'noj organizacii vysshego obrazovanija [Methodology for calculating the annual teaching load of the faculty of a higher education institution]. Transport business in Russia, 5: 88–9053.
Zagorujko N.G. [et al.]. 2006. Metodika otbora pokazatelej dlja rejtingovoj ocenki dejatel'nosti kafedr universiteta [Methodology for selecting indicators for rating the activities of university departments]. Universitetskoe upravlenie: praktika i analiz, 6: 25–31.
Isaeva T.E. 2016. Uchebnaja nagruzka prepodavatelja vuza i drugie faktory, vlijajushhie na jeffektivnost' ego professional'noj dejatel'nosti [The teaching workload of a university teacher and other factors influencing the effectiveness of his professional activities]. Obshhestvo: sociologija, psihologija, pedagogika, 3: 76–79.
Kabanov V.N. 2013. Normirovanie truda v vysshih uchebnyh zavedenijah [Labor standards in higher education institutions]. Economics of education, 2: 42–48.
Korol'kov S.A. [et al.]. 2013. Model' optimal'nogo planirovanija shtata professorsko-prepodavatel'skogo sostava kafedr vuza [Model of optimal planning of the faculty staff of the university departments]. Vestnik VolGU, Serija 3: Jekonomikaju Jekologija, 1 (22): 149–154.
Lomonosov A.V. 2013. Opredelenie normativov chislennosti studentov na odnu shtatnuju dolzhnost' professorsko-prepodavatel'skogo sostava [Determination of standards for the number of students per full-time faculty position]. Kreativnaja jekonomika, 12 (84): 102–111.
Lomonosov A.V., Lomonosova O.Je. 2013. Sovershenstvovanie metodov rascheta chislennosti professorsko-prepodavatel'skogo sostava vuzov [Improving methods for calculating the number of faculty members at universities]. Universitetskoe upravlenie: praktika i analiz, 5: 43–51.
Mihalkina E.V. [et al.]. 2013. Analiz norm truda professorsko-prepodavatel'skogo sostava vuza [Analysis of labor standards for the university's teaching staff]. Economics of education, 2: 21–33.
Nikulina T.V., Starichenko E.B. 2018. Informatizacija i cifrovizacija obrazovanija: ponjatija, tehnologii, upravlenie [Informatization and digitalization of education: concepts, technologies, management]. Pedagogicheskoe obrazovanie v Rossii, 8: 107–113.
Sultanova S.N., Tarhov S.V. 2006. Modeli i algoritmy podderzhki prinjatija reshenij pri raspredelenii uchebnoj nagruzki prepodavatelej [Models and algorithms for decision support in distributing the teaching load of teachers]. Vestnik UGATU, 7-3 (16): 107–114.
Chechnev V.B. 2024. Analiz i klassifikacija mnogokriterial'nyh metodov prinjatija reshenij [Analysis and classification of multi-criteria decision-making methods]. Ontologija proektirovanija, 14-4 (54): 607–624. DOI 10.18287/2223-9537-2024-14-4-607-624.
Shahova E.Ju. 2017. Modelirovanie raspredelenija rabochego vremeni prepodavatelej [Modeling the distribution of teachers' working time]. Statistika i Jekonomika, 1: 11–23.
Shikul'skij M.I. [et al.]. 2022. Matematicheskaja model' i algoritm raspredelenija i kontrolja uchebnoj nagruzki mezhdu professorsko-prepodavatel'skim sostavom [Mathematical model and algorithm for distribution and control of academic workload among the teaching staff. Inzhenerno-stroitel'nyj vestnik Prikaspija: nauchno-tehnicheskij zhurnal, 1 (39): 151–157. DOI 10.52684/2312-3702-2022-39-1-151-157.
Abstract views: 0
Share
Published
How to Cite
Issue
Section
Copyright (c) 2026 Economics. Information Technologies
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
