Моделирование процесса расчета и распределения планируемых ставок ППС вуза
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2026-53-2-446-457Ключевые слова:
ставочный фонд, приведенный контингент, контактная работа, доля трудоемкости дисциплины, моделирование процесса расчета ставок, алгоритм, диаграмма IDEF0Аннотация
В условиях бюджетных ограничений, накладываемых на финансирование учебных заведений, а также оптимизации расходов, в том числе, на заработную плату преподавателей, число ставок, выделяемых на реализацию учебного процесса, является ограниченным и, зачастую, даже урезанным, по сравнению с прошлыми периодами времени. В статье предлагается один из способов распределения ограниченного числа учебных ставок профессорско-преподавательского состава вуза между кафедрами по критерию «контактная работа» или трудоемкости реализации видов учебной нагрузки по образовательным программам. При этом учитывается прогнозное значение контингента обучающихся на планируемый учебный год, рассчитывается доля участия каждой кафедры в реализации учебных видов работ. Описана экономико-математическая модель, содержащая основные соотношения для расчетов, построены алгоритм в виде блок-схемы, отражающей последовательность вычислений, и функциональная модель для наглядного представления структуры рассматриваемого процесса. Такое формальное представление, включающее основные компоненты для разработки программного продукта, позволит автоматизировать процесс распределения ставок по кафедрам.
Скачивания
Библиографические ссылки
Список источников
Методология функционального моделирования IDEF0. Руководящий документ // Госстандарт России: издание официальное. 2000. [Электронный ресурс]. – URL: https://advanced-quality-tools.ru/assets/idef0-rus.pdf (дата обращения: 11.12.2025).
Список литературы
Бочкаева Т.М., Грачев В.В. 2025. Современные подходы к расчету числа ставок профессорско-преподавательского состава вуза. Экономика образования, 6: 18–26.
Бочкаева Т.М., Грачев В.В. 2024. Экономико-математическая модель распределения рабочего времени штатного преподавателя вуза. Педагогическая информатика, 1: 170–176.
Бочкаева Т.М., Грачев В.В. 2023. Экономико-математическая модель формирования штатного расписания профессорско-преподавательского состава в вузе. Информационно-коммуникационные технологии в педагогическом образовании, 6 (87).
Бухмин В.С. и др. 2011. Рейтинг кафедр как элемент мониторинга внутривузовской деятельности. Казанский педагогический журнал, 2: 48–53.
Верескун В.Д. и др. 2021. Оптимизация кадрового состава университета: достигнутые результаты и обозначившиеся задачи. Университетское управление: практика и анализ, 25 (1): 94–106. DOI 10.15826/umpa.2021.01.007.
Голева Е.В. 2014. Методика расчета годовой учебной нагрузки профессорско-преподавательского состава образовательной организации высшего образования. Transport business in Russia, 5: 88–90.
Загоруйко Н.Г. и др. 2006. Методика отбора показателей для рейтинговой оценки деятельности кафедр университета. Университетское управление: практика и анализ, 6: 25–31.
Исаева Т. Е. 2016. Учебная нагрузка преподавателя вуза и другие факторы, влияющие на эффективность его профессиональной деятельности. Общество: социология, психология, педагогика, 3: 76–79.
Кабанов В.Н. 2013. Нормирование труда в высших учебных заведениях. Экономика образования, 2: 42–48.
Корольков С.А. и др. 2013. Модель оптимального планирования штата профессорско-преподавательского состава кафедр вуза. Вестник ВолГУ, Серия 3: Экономика. Экология, 1 (22): 149–154.
Ломоносов А.В. 2013. Определение нормативов численности студентов на одну штатную должность профессорско-преподавательского состава. Креативная экономика, 12 (84): 102–111.
Ломоносов А.В., Ломоносова О.Э. 2013. Совершенствование методов расчета численности профессорско-преподавательского состава вузов. Университетское управление: практика и анализ, 5: 43–51.
Михалкина Е.В. и др. 2013. Анализ норм труда профессорско-преподавательского состава вуза. Экономика образования, 2: 21–33.
Никулина Т.В., Стариченко Е.Б. 2018. Информатизация и цифровизация образования: понятия, технологии, управление. Педагогическое образование в России, 8: 107–113.
Султанова С.Н., Тархов С.В. 2006. Модели и алгоритмы поддержки принятия решений при распределении учебной нагрузки преподавателей. Вестник УГАТУ, 7-3 (16): 107–114.
Чечнев В.Б. 2024. Анализ и классификация многокритериальных методов принятия решений. Онтология проектирования, 14-4 (54): 607–624. DOI 10.18287/2223-9537-2024-14-4-607-624.
Шахова Е.Ю. 2017. Моделирование распределения рабочего времени преподавателей. Статистика и Экономика, 1: 11–23.
Шикульский М.И. и др. 2022. Математическая модель и алгоритм распределения и контроля учебной нагрузки между профессорско-преподавательским составом. Инженерно-строительный вестник Прикаспия: научно-технический журнал, 1 (39): 151–157. DOI 10.52684/2312-3702-2022-39-1-151-157.
References
Bochkaeva Т.М., Grachev V.V. 2025. Sovremennye podhody k raschetu chisla stavok professorsko-prepodavatel'skogo sostava vuza [Modern approaches to calculating the number of teaching staff rates in a higher educational institution]. Economics of education, 6: 18–26.
Bochkaeva Т.М., Grachev V.V. 2024. Jekonomiko-matematicheskaja model' raspredelenija rabochego vremeni shtatnogo prepodavatelja vuza [Economic-mathematical model of distribution of working time of a full-time university teacher]. Pedagogical Informatics, 1: 170–176.
Bochkaeva Т.М., Grachev V.V. 2023. Jekonomiko-matematicheskaja model' formirovanija shtatnogo raspisanija professorsko-prepodavatel'skogo sostava v vuze [Economic and mathematical model for the formation of the state schedule of the professor and teaching staff in the higher education institution]. Informacionno-kommunikacionnye tehnologii v pedagogicheskom obrazovanii, 6 (87).
Buhmin V.S. [et al.]. 2011. Rejting kafedr kak jelement monitoringa vnutrivuzovskoj dejatel'nosti [Department ranking as an element of monitoring intra-university activities]. Kazanskij pedagogicheskij zhurnal, 2: 48–53.
Vereskun V.D. [et al.]. 2021. Optimizacija kadrovogo sostava universiteta: dostignutye rezul'taty i oboznachivshiesja zadachi. [Optimization of the University's personnel: results achieved and identified tasks]. Universitetskoe upravlenie: praktika i analiz, 25 (1): 94–106. DOI 10.15826/umpa.2021.01.007.
Goleva E.V. 2014. Metodika rascheta godovoj uchebnoj nagruzki professorsko-prepodavatel'skogo sostava obrazovatel'noj organizacii vysshego obrazovanija [Methodology for calculating the annual teaching load of the faculty of a higher education institution]. Transport business in Russia, 5: 88–9053.
Zagorujko N.G. [et al.]. 2006. Metodika otbora pokazatelej dlja rejtingovoj ocenki dejatel'nosti kafedr universiteta [Methodology for selecting indicators for rating the activities of university departments]. Universitetskoe upravlenie: praktika i analiz, 6: 25–31.
Isaeva T.E. 2016. Uchebnaja nagruzka prepodavatelja vuza i drugie faktory, vlijajushhie na jeffektivnost' ego professional'noj dejatel'nosti [The teaching workload of a university teacher and other factors influencing the effectiveness of his professional activities]. Obshhestvo: sociologija, psihologija, pedagogika, 3: 76–79.
Kabanov V.N. 2013. Normirovanie truda v vysshih uchebnyh zavedenijah [Labor standards in higher education institutions]. Economics of education, 2: 42–48.
Korol'kov S.A. [et al.]. 2013. Model' optimal'nogo planirovanija shtata professorsko-prepodavatel'skogo sostava kafedr vuza [Model of optimal planning of the faculty staff of the university departments]. Vestnik VolGU, Serija 3: Jekonomikaju Jekologija, 1 (22): 149–154.
Lomonosov A.V. 2013. Opredelenie normativov chislennosti studentov na odnu shtatnuju dolzhnost' professorsko-prepodavatel'skogo sostava [Determination of standards for the number of students per full-time faculty position]. Kreativnaja jekonomika, 12 (84): 102–111.
Lomonosov A.V., Lomonosova O.Je. 2013. Sovershenstvovanie metodov rascheta chislennosti professorsko-prepodavatel'skogo sostava vuzov [Improving methods for calculating the number of faculty members at universities]. Universitetskoe upravlenie: praktika i analiz, 5: 43–51.
Mihalkina E.V. [et al.]. 2013. Analiz norm truda professorsko-prepodavatel'skogo sostava vuza [Analysis of labor standards for the university's teaching staff]. Economics of education, 2: 21–33.
Nikulina T.V., Starichenko E.B. 2018. Informatizacija i cifrovizacija obrazovanija: ponjatija, tehnologii, upravlenie [Informatization and digitalization of education: concepts, technologies, management]. Pedagogicheskoe obrazovanie v Rossii, 8: 107–113.
Sultanova S.N., Tarhov S.V. 2006. Modeli i algoritmy podderzhki prinjatija reshenij pri raspredelenii uchebnoj nagruzki prepodavatelej [Models and algorithms for decision support in distributing the teaching load of teachers]. Vestnik UGATU, 7-3 (16): 107–114.
Chechnev V.B. 2024. Analiz i klassifikacija mnogokriterial'nyh metodov prinjatija reshenij [Analysis and classification of multi-criteria decision-making methods]. Ontologija proektirovanija, 14-4 (54): 607–624. DOI 10.18287/2223-9537-2024-14-4-607-624.
Shahova E.Ju. 2017. Modelirovanie raspredelenija rabochego vremeni prepodavatelej [Modeling the distribution of teachers' working time]. Statistika i Jekonomika, 1: 11–23.
Shikul'skij M.I. [et al.]. 2022. Matematicheskaja model' i algoritm raspredelenija i kontrolja uchebnoj nagruzki mezhdu professorsko-prepodavatel'skim sostavom [Mathematical model and algorithm for distribution and control of academic workload among the teaching staff. Inzhenerno-stroitel'nyj vestnik Prikaspija: nauchno-tehnicheskij zhurnal, 1 (39): 151–157. DOI 10.52684/2312-3702-2022-39-1-151-157.
Просмотров аннотации: 0
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2026 Экономика. Информатика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
