Territorial Capital of the Central Federal District: Approaches to Spatial Mapping Using GIS Technologies
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2026-53-1-5-17Keywords:
territorial capital, Central Federal District, GIS, spatial analysis, mapping, composite index, regional development, data visualization, socioeconomic differentiation, digital platforms, public administrationAbstract
This article presents scientifically based approaches to assessing and spatially mapping the territorial capital of the constituent entities of the Central Federal District using geographic information systems (GIS). With territorial development playing an increasingly important role in the country's socioeconomic growth strategy, the need for comprehensive visualization and analysis of multidimensional indicators reflecting the economic, human, infrastructural, and social potential of the regions has become increasingly urgent. The authors have developed a methodology for constructing a composite index of territorial capital, including the normalization and weighting of key indicators by group. Based on data from Rosstat and industry agencies, an assessment of capital levels in the regions of the Central Federal District for 2024 was conducted. GIS technologies (QGIS, ArcGIS) allowed spatial modeling and compiling thematic maps, revealing a clear development hierarchy: from highly concentrated cores (Moscow, Moscow Region) to peripheral territories with low capitalization. Spatial patterns were identified, including the linear concentration of capital along main transport corridors and the formation of industrial and logistics clusters. The study shows that GIS support allows not only for visualization but also for forecasting territorial development trends, making it an effective tool for government agencies and strategic planners. The authors' findings can be used in developing regional modernization programs, investment attraction, and balanced spatial development.
Downloads
References
Список источников
Министерство экономического развития Российской Федерации. Стратегия пространственного развития Российской Федерации до 2030 года. URL: https://www.economy.gov.ru/ (дата обращения: 12.02.2025).
Национальная система пространственных данных: принципы построения и функционирования. 2023. М. Минцифры России: 104–105.
Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстат). URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 25.02.2025).
ФГБУ «Федеральная кадастровая палата Росреестра». Геопортал НСПД. URL: https://rosreestr.gov.ru/ (дата обращения: 26.02.2025).
Цифровая модель территории: методология и применение. 2024. М.: ООО «Инфоком-С»: 170–171.
OECD. Handbook on Measuring the Space Economy. 2023. Paris: OECD Publishing, 245 p. DOI: 10.1787/9789264308988-en
UN-Habitat. State of the World’s Cities 2022/2023: Envisaging the Future of Cities. 2023. Nairobi: UN-Habitat, 198 p.
Список литературы
Беляков А.В., Смирнова Е.Р. 2023. Пространственная автокорреляция социально-экономических показателей в российских регионах. Регионология, 31, 2: 112–1928. DOI: 10.15507/2413-1407.122.031.202302.112-128.
Волков Д.Н. 2024. Геоинформационные системы в управлении территориальным развитием: от картографии к цифровым моделям. Известия РАН. Серия географическая, 1: 78–89.
Григорьев Л.М., Кисляков В.Г. 2023. Индекс развития человеческого потенциала в российских регионах: методика расчёта и пространственный анализ. Экономика региона, 19, 4: 1034–1048.
Замков О.О., Толкачёв С.Н. 2023. Экономико-географическое прогнозирование с использованием ГИС-технологий. География и природные ресурсы, 2: 95–103.
Иванов П.К., Соколова Т.Д. 2022. Территориальные кластеры и их роль в формировании региональной конкурентоспособности. Проблемы прогнозирования, 6: 56–69.
Ковалёв А.И. 2023. Пространственный анализ в региональной экономике: методы и приложения. Финансы и статистика: 202–204.
Петров А.А., Сидоров Д.В. 2024. ГИС-платформа «Плато» как инструмент цифрового управления территорией. Информационные технологии в проектировании и управлении, 1: 33–42.
Савельева И.М., Фёдоров Д.Л. 2023. Креативный капитал региона: методика оценки и пространственное распределение. Вестник Томского государственного университета, 485: 156–167.
Суворова А.В. 2021. Измерение территориального капитала: сущность и особенности. Креативная экономика, 15(9): 3593–3610. DOI: 10.18334/ce.15.9.113504.
Суворова А.В. 2022. Территориальный капитал регионов России и его пространственная организация. R-economy, 8(2): 106–119. DOI: 10.15826/recon.2022.8.2.009.
Столбов В.А., Шарыгин М.Д. 2016. Региональный капитал: сущность и подходы к оценке. Регион: системы, экономика, управление, 4: 509–517.
Тихонов А.И., Маслова И.С. 2022. Поляризация регионального развития в России: факторы и последствия. Россия: регионы. Проблемы. Перспективы, 4: 22–35.
Шевяков А.Ю. 2023. Социальный капитал и устойчивое развитие региона. Социология: теория, методология, маркетинг, 2: 88–101.
Capello R., Caragliu A., Nijkamp P. 2009. Territorial Capital and Regional Growth: Increasing Returns in Cognitive Knowledge Use. Tinbergen Institute Discussion Paper, 09-059/3. https://www.econstor.eu/bitstream/10419/86826/1/09-059.pdf
Giffinger R., Fertner C., Kramar H., Kalasek R., Pichler-Milanovic N., Meijers E. 2007. Smart cities Ranking of European medium-sized cities.
References
Belyakov A.V., Smirnova E.R. 2023. Spatial autocorrelation of socio-economic indicators in Russian regions. Regionology, 31, 2: 112–128. DOI: 10.15507/2413-1407.122.031.202302.112-128.
Volkov D.N. 2024. Geoinformation systems in territorial development management: from cartography to digital models. News of the Russian Academy of Sciences. Geographical Series, 1: 78–89.
Grigoriev L.M., Kislyakov V.G. 2023. Human Development Index in Russian regions: calculation methodology and spatial analysis. Economics of the Region, 19, 4: 1034–1048.
Zamkov O.O., Tolkachev S.N. 2023. Economic and geographical forecasting using GIS technologies. Geography and Natural Resources, 2: 95–103.
Ivanov P.K., Sokolova T.D. 2022. Territorial clusters and their role in shaping regional competitiveness. Problems of forecasting, 6: 56–69.
Kovalev A.I. 2023. Spatial analysis in the regional economy: methods and applications. Finance and Statistics: 202–204.
Petrov A.A., Sidorov D.V. 2024. The Plateau GIS platform as a tool for digital territory management. Information Technologies in Design and Management, 1: 33–42.
Savelyeva I.M., Fedorov D.L. 2023. Creative capital of the region: assessment methodology and spatial distribution. Bulletin of Tomsk State University, 485: 156–167.
Suvorova A.V. 2021. Measurement of territorial capital: the essence and features. Creative Economy, 15(9): 3593–3610. DOI:10.18334/ce.15.9.113504.
Suvorova A.V. 2022. The territorial capital of the regions of Russia and its spatial organization. R-economy, 8(2): 106–119. DOI: 10.15826/recon.2022.8.2.009.
Stolbov V.A., Sharygin M.D. 2016. Regional capital: the essence and approaches to assessment. Region: Systems, Economics, Management, 4: 509–517.
Tikhonov A.I., Maslova I.S. 2022. The polarization of regional development in Russia: factors and consequences. Russia: regions. Problems. Perspectives, 4: 22–35.
Shevyakov A.Y. 2023. Social capital and sustainable development of the region. Sociology: Theory, Methodology, Marketing, 2: 88–101.
Capello R., Caragliu A., Nijkamp P. 2009. Territorial Capital and Regional Growth: Increasing Returns in Cognitive Knowledge Use. Tinbergen Institute Discussion Paper, 09-059/3. https://www.econstor.eu/bitstream/10419/86826/1/09-059.pdf
Giffinger R., Fertner C., Kramar H., Kalasek R., Pichler-Milanovic N., Meijers E. 2007. Smart cities Ranking of European medium-sized cities.
Abstract views: 0
Share
Published
How to Cite
Issue
Section
Copyright (c) 2026 Economics. Information Technologies
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
