Cenological Analysis of Regional Economic Systems (Using the Example of the Tourism Sector)
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2025-52-1-19-30Keywords:
cenosis, economic cenosis, rank distribution, tourism, analysis tools, economic cenosis model, regional economy, inbound tourismAbstract
A successful application of the theory of cenoses in biology has become the basis for the extension of appropriate analysis tools to other areas, in particular to economic systems. At the same time, such systems differ from biocenoses – they are more dynamic, and in some cases better provided with information. This expands the possibilities of analysis through the development of tools. To illustrate such possibilities, the article develops an approach to analyzing the state of the tourism sector in Russia considered as a complex economic cenosis. The analysis is based on models of rank distributions of various parameters and characteristics of the species included in the cenosis. The subjects of the Russian Federation are considered as such types. The information basis of the study was the official data of the Federal State Statistic Service (Rosstat) on the state of the tourism sector in Russia. As a result of the study, we have substantiated the possibility of applying a cenological approach to the tourism sector; proposed an algorithm for constructing and interpreting the values of coefficients of species rank distribution models, as well as a method for analyzing the dynamics of cenosis development based on the representation of the corresponding process in the space of coefficients describing the cenosis of models; and developed a toolkit for assessing the favorability of conditions and the possibilities of changing the current state of an individual species included in the cenosis based on Spearman’s correlation coefficient. The whole range of the proposed analysis tools has shown its efficiency in the examples given and can be used in the study of other economic systems with similar dynamics and information support.
Acknowledgements: the article was prepared with the support of the grant from the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "MSTU" NP11-2024 dated 2024 "Unified intellectual information space of the region as a factor of its sustainable and effective development".
Downloads
References
Список источников
Кудрин Б.И. 1991. Введение в технетику. Томск: Изд-во ТГУ, 384 с.
Сайт профессора Кудрина Б.И. URL: http://www.kudrinbi.ru/ (дата обращения: 12.08.2024).
Биоценоз. Большая российская энциклопедия. URL: https://bigenc.ru/c/biotsenoz-6c2e22 (дата обращения: 12.08.2024).
Сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/turizm (дата обращения: 06.09.2024).
Сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/poezdki_08-2024.xlsx (дата обращения: 12.08.2024).
Сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Turpotok_07-2024.xlsx (дата обращения: 12.08.2024).
Сайт Ассоциации Туроператоров. URL: https://www.atorus.ru/news/press-centre/new/53770.html (дата обращения: 12.08.2024).
Список литературы
Гурина Р.В., Морозова Е.В. 2020. Ценология – учение о ценозах разной природы. Образовательные технологии, 1: 40–49.
Гурина Р.В., Ланин А.А. 2005. Границы применимости закона рангового распределения. Техногенная самоорганизация и математический аппарат ценологических исследований. Вып. 28 «Ценологические исследования». М.: Центр системных исследований», 429–437.
Долятовский В.А. 2020. Оценки устойчивости и оптимизация характеристик экономических ценозов. Фундаментальные исследования, 5: 67–74.
Колесников М.В. 2012. Модели состояния отрасли: ценологический подход. Мир транспорта, 6: 22–27.
Кузьминов А.Н. 2009. Управление в социально-экономических системах на основе моделирования ценозов: теория, методология, инструментарий: диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук. Институт архитектуры и искусства ФГОУ ВПО Южный Федеральный университет, 360 с.
Кузьминов А.Н. 2017. Ценологический инструментарий управления региональной рыночной средой предприятий малого бизнеса. Ростов н/Д.: СКНЦВШ, 124 с.
Кузьминов А.Н., Сахарова Л.В., Бухов Н.В. 2023. Алгоритм разработки ценологической эталонной модели в интеллектуальном анализе. Информатизация в цифровой экономике, 4(2): 153–166. doi: 10.18334/ide.4.2.118310.
Кузьминов А.Н., Джуха В.М., Чефранов С.Г. 2018. Междисциплинарные основания исследования крупномасштабных экономических систем на основе теории ценозов: монография: под редакцией А.Н. Кузьминова, 237 с.
Песоцкая Е.В., Селютина Л.Г. 2021. Методология управления бизнес-субъектами рынка туристских услуг в условиях активизации конкурентного процесса. Экономика. Информатика, 48(3): 495–506. https://doi.org/10.52575/2687-0932-2021-48-3-495-506.
Пьянкова С.Г., Митрофанова И.В., Ергунова О.Т. 2023. Индустрия туризма в условиях «новой нормальности»: вызовы и перспективы. Экономика. Информатика, 50(2): 300–312. https://doi.org/10.52575/2687-0932-2023-50-2-300-312.
Ступачев С.А. 2019. Оценка устойчивости экономических систем, описываемых экономическими ценозами, на примере банковского сектора Республики Молдова. Экономические науки, 181: 418–422.
Фролов В.А. 2015. Границы технических и информационных ценозов в научно-технической литературе. Технические науки: тенденции, перспективы и технологии развития, вып. 2: 25–28.
Фуфаев В.В. 2006. Экономические ценозы организаций. М.-Абакан: Центр системных исследований, 86 с.
Чефранов С.Г. 2018. Развитие методов анализа экономических ценозов, основанных на регрессионных моделях ранговых распределений. Новые технологии/New technologies, 4: 186–192.
Ядранка Д.Т., Марина Д., Милица Р.Ц. 2021. Детерминанты уклонения от уплаты налогов: эмпирическое исследование на материалах Сербии. Экономика. Информатика, 48(3): 514–527. https://doi.org/10.52575/2687-0932-2021-48-3-514-527.
Ярошевич Н.Ю., Мигунов В.В. 2022. Проблема идентификации продуктовых границ отраслевого рынка промышленной продукции в ОКВЭД: эмпирический подход. Экономика. Информатика, 49(2): 308–326. https://doi.org/10.52575/2687-0932-2022-49-2-308-326.
References
Gurina R.V., Morozova E.V. 2020. Cenology – the study of cenoses of different nature. Educational technologies, 1: 40–49.
Gurina R.V., Lanin A.A. 2005. The limits of applicability of the law of rank distribution. Technogenic self-organization and mathematical apparatus of cenological research, Issue 28 "Cenological research". Moscow: Center for System Research, 429–437.
Dolyatovsky V.A. 2020. Sustainability assessments and optimization of the characteristics of economic values. Fundamental Research, 5: 67–74.
Kolesnikov M.V. 2012. Models of the state of the industry: a cenological approach. The world of transport, 6: 22–27.
Kuzminov A.N. 2009. Management in socio-economic systems based on cenosis modeling: theory, methodology, tools dissertation for the degree of Doctor of Economics. Institute of Architecture and Art, Southern Federal University, 360 p.
Kuzminov A.N. 2017. Cenological tools for managing the regional market environment of small businesses. Rostov n/A: SKNTSVSH, 124 p.
Kuzminov A.N., Sakharova L.V., Bukhov N.V. 2023. An algorithm for developing a cenological reference model in intellectual analysis. Informatization in the digital economy, 4(2): 153–166. doi: 10.18334/ide.4.2.118310.
Kuzminov A.N., Dzhukha V.M., Chefranov S.G. 2018. Interdisciplinary foundations of the study of large-scale economic systems based on the theory of cenoses: monograph: edited by A. N. Kuzminov, 237 p.
Pesotskaya E.V., Selyutina, L.G. 2021. Methodology for managing business entities of the tourist services market in the context of intensifying the competitive process. Economics. Information Technologies, 48(3): 495–506. https://doi.org/10.52575/2687-0932-2021-48-3-495-506.
Pyankova S.G., Mitrofanova I.V., Ergunova, O.T. 2023. Tourism Industry in the New Normal: Challenges and Prospects. Economics. Information Technologies, 50(2): 300–312. https://doi.org/10.52575/2687-0932-2023-50-2-300-312.
Stupachev S.A. 2019. Assessment of the stability of economic systems described by economic values, using the example of the banking sector of the Republic of Moldova. Economics, 181: 418–422.
Frolov V.A. 2015. The boundaries of technical and information values in scientific and technical literature. Technical Sciences: Trends, Prospects and Development technologies, vol. 2: 25–28.
Fufaev V.V. 2016. Economic values of organizations. M.-Abakan: Center for System Research, 86 p.
Chefranov S.G. 2018. Development of methods for analyzing economic values based on regression models of rank distributions. New technologies, 4: 186–192.
Jadranka D.T., Marina D., Milica R.C. 2021. The determinants of tax evasion: empirical evidence from Serbia. Economics. Information Technologies, 48(3): 514–527. https://doi.org/10.52575/2687-0932-2021-48-3-514-527.
Yaroshevich N.Y., Migunov V.V. 2022. The Problem of Identifying the Product Boundaries of the Industrial Sector Market in OKVED: an Empirical Approach. Economics. Information Technologies, 49(2): 308–326. https://doi.org/10.52575/2687-0932-2022-49-2-308-326.
Abstract views: 25
Share
Published
How to Cite
Issue
Section
Copyright (c) 2025 Economics. Information Technologies
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
