Algorithm for Constructing System-Object Three-Dimensional Classification

Authors

  • Svetlana V. Gul Belgorod State National Research University

DOI:

https://doi.org/10.52575/2687-0932-2024-51-2-444-452

Keywords:

system-object approach “Node-Function-Object”, system characteristics, relationship of maintaining the functional ability of the whole, three-dimensional classification, algorithm

Abstract

The work discusses an original way to overcome the shortcomings of modern classifications, the main one of which is the fact that a systematic approach and system analysis are not used when constructing the classification. The procedure for constructing three-dimensional classifications is described, which makes it possible to take into account the systemic characteristics of any subject area, as well as the systemic relationships of maintaining the functional ability of the whole between classes in the generic classification. The proposed procedure, based on the system-object approach “Node-Function-Object”, makes it possible to practically use the ideas of multidimensional and natural classification and to build classifications in three planes according to the types of functional request (external determinant) to the system, according to the types of processes of formation and functioning of the system (internal determinant) and by the types of results obtained (substance). A variant of formalizing a three-dimensional classification model using the descriptive logic SHOIQ is described. Based on the described procedure, an algorithm for constructing a system-object three-dimensional classification has been developed and presented. The ways for further research and formulation of technical specifications for the development of software tools that implement the presented algorithm are outlined.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Svetlana V. Gul, Belgorod State National Research University

Senior Lecturer, Department of Information and Robotic Systems, Postgraduate Student, Belgorod State National Research University, Belgorod, Russia.

References

Бреховских С.М. 1989. Основы функциональной системологии материальных объектов. М.: Наука, 192 с.

Волкова Г.А. 2013. Создание «онтологии всего». Проблемы классификации и решения. Новые информационные технологии в автоматизированных системах. № 16: 293–300.

Маторин С.И., Михелев В.В. 2020. Анализ роли и структуры информационных (концептуальных) систем. Научно-техническая информация. Сер. 2. №4: 11–17.

Маторин С.И., Гуль С.В. 2023. Модель системно-объектной трёхмерной базы знаний. Искусственный интеллект и принятие решений. № 2: 95–109.

Маторин С.И., Гуль С.В. 2023. Системно-объектное классификационное моделирование сложных предметных областей. Экономика. Информатика. №50(1): 152–161.

Маторин С.И., Гуль С.В. 2023. Системно-объектный классификационный анализ предметной области. Научный результат. Информационные технологии. Т.8, №4: 78–86.

Маторин С.И., Гуль С.В., Щербинина Н.В. 2023. Трёхмерное системно-объектное классифицирование для прогнозирования и поддержки управления. НТИ. Серия 2, № 12: 1–13.

Маторин С.И., Михелев В.В. 2021. Системно-объектный детерминантный анализ. Построение таксономии предметной области. Искусственный интеллект и принятие решений. №1: 15–24.

Полищук Ю.М., Хон В.Б. 1989. Теория автоматизированных банков информации. М.: Высшая школа, 184 с.

Теория систем и системный анализ: учебник. 2021. А.Г. Жихарев, О.А. Зимовец, М.Ф. Тубольцев,

А.А. Кондратенко; под ред. С.И. Маторина. М.: КНОРУС, 456 с.

Хофман И. 1986. Активная память: эксперимент. исслед. и теории человеческой памяти: Пер. с нем. М.: Прогресс, 312 с.

Schmidt-Schauss M., Smolka G. 1991. Attributive concept descriptions with complements. Artificial Intelligence. Elsevier Science Publishing Company, Inc. № 48(1): 1–26.


Abstract views: 70

Share

Published

2024-06-30

How to Cite

Gul, S. V. (2024). Algorithm for Constructing System-Object Three-Dimensional Classification. Economics. Information Technologies, 51(2), 444-452. https://doi.org/10.52575/2687-0932-2024-51-2-444-452

Issue

Section

SYSTEM ANALYSIS AND PROCESSING OF KNOWLEDGE