Technology and Models for Ensuring of a Company Financial Security under Sanctions Restriction
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2023-50-3-612-623Keywords:
working capital, accounts receivable, accounts payable, return on equity, financial security, simulation modeling, substantiation of management decisionsAbstract
The article is devoted to the problem of management decisions design in the field of financial capital of industrial companies ennsuring their financial security under sanctions. We propose the technology for working capital management, which under sanctions risks, increases its financial stability and economic security of a company. Return on equity is used as an indicator of the efficiency of working capital management. The developed technology for working capital management of a company under reducing accounts payables and accounts receivables reflects the functional relationships between the management system functions, taking into account input and output information and allows to justify management decisions aimed at improving the efficiency of a company. The designed simulation model of return on equity provides identification of the most significant factors that determine the dynamics of the working capital efficiency. The model is the basis for the managemant decisions development to change the elements of working capital, and also allows to model the effects of the proposed decisions with required profitability and profit
Downloads
References
Список источников
Государственный информационный ресурс бухгалтерской (финансовой) отчетности. URL: https://bo.nalog.ru/ (дата обращения 30 марта 2023 года)
Официальный сайт предприятия АО «БАЗ» URL: https://omk.ru/factory/blag/ (дата обращения 30 марта 2023 года)
Официальный сайт предприятия АО «Энергомаш» URL: http://zavodchzem.ru/ru/(дата обращения 30 марта 2023 года)
Официальный сайт предприятия ООО «ПромАрм» URL: https://www.promarm.ru/ (дата обращения 30 марта 2023 года)
Список литературы
Алимханова А.Н., Мицель А.А. 2022. Оценка финансовой безопасности предприятий методом DEA. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки, 3-2: 33-38.
Антипов В.И., Митин Н.А., Пащенко Ф.Ф. 2019. Макроэкономическая имитационная модель развития мировой экономики. Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша, 153: 1-20.
Барков А.В., Завьялов М. М. 2022. Концепция управления стратегическими предприятиями в условиях иностранных санкций в рамках технологического суверенитета. Правовое государство: теория и практика, 3(69): 34–40. https://doi.org/10.33184/pravgos-2022.3.5
Боев А.Г. 2020. Система стратегического управления преобразованиями промышленного предприятия. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки, 1:101-113.
Бонне Д., Маулик П. 2018. Переосмысление стратегий развития в цифровой экономике. Цифровизация. Management Review MIT Sloan. Москва, Альпина Паблишер: 23-26.
Гаджиев Н.Г., Коноваленко С.А., Корнилович Р.А., Трофимов М.Н. 2021. Эффективность финансового сектора как важнейшее условие обеспечения экономической безопасности государства. Экономика. Информатика, 48 (2): 307–318. DOI 10.52575/2687-0932-2021- 48-2-307-318.
Гриневич Ю.А., Иваньковский С.Л. 2022. Направления устойчивого развития экономической безопасности предприятия машиностроения. Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки, 1: 203-219.
Исмагилова Л.А., Орлова Е.В. 2005. Стратегия и принятие решений. Уфа, УГАТУ, 150 с.
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. 2013. Социальное моделирование – новый компьютерный прорыв. Москва. Экономика, 295 с.
Миксюк С. Ф. 2009. Имитационная модель оценки влияния основных факторов на рентабельность белорусской экономики. Вестник Белорусского государственного экономического университета, 3: 29-35.
Орлова Е.В. 2018. Модели и механизмы согласованного управления производственно-экономической системой: дис. на соискание уч. степени д-ра техн. наук. Уфа, 340 с.
Muthuraman B., Sarhan B. 2021. Financial Performance Growth of Oman Cement Company. International Journal of Research in Entrepreneurship & Business Studies, 2: 9-16. DOI: 10.47259/ijrebs.
Orlova E.V. 2016. Simulation model for the firms' financial resource management. Vision 2020: Innovation Management, Development Sustainability, and Competitive Economic Growth: Proceedings of the 28th International Business Information Management Association Conference, Seville. Seville: International Business Information Management Association, 1317-1321.
Orlova E.V. 2019. Model for operational optimal control of financial recourses distribution in a company. Computer Research and Modeling, 11 (2): 343–358. DOI: 10.20537/2076-7633-2019-11-2-343-358.
Orlova E.V. 2020. Decision-Making Techniques for Credit Resource Management Using Machine Learning and Optimization. Information, 11 (3). DOI: 10.3390/info11030144
Orlova E.V. 2022. Technique for Data Analysis and Modeling in Economics, Finance and Business Using Machine Learning Methods. IEEE Proccedings of 4th International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA), 369-374. DOI: 10.1109/SUMMA57301.2022.9973885.
Orlova E.V. 2023. Inference of Factors for Labor Productivity Growth Used Randomized Experiment and Statistical Causality. Mathematics, 4: 863. DOI: 10.3390/math11040863
Surahio M.K., Mahesar H.A., Baloch M.N. et al. 2023. Exploring the physical risks and security mechanisms for Chinese companies operating under the China–Pakistan Economic Corridor Project. Security Journal . https://doi.org/10.1057/s41284-022-00363-0
Abstract views: 61
Share
Published
How to Cite
Issue
Section
Copyright (c) 2023 Economics. Information Technologies
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
