Технология и модели обеспечения финансовой безопасности предприятия в условиях санкционных ограничений
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2023-50-3-612-623Ключевые слова:
оборотный капитал предприятия, дебиторская задолженность, кредиторская задолженность, рентабельность собственного капитала, финансовая безопасность предприятия, имитационное моделирование, обоснование управленческих решенийАннотация
В условиях санкционных ограничений проблема управления финансовыми ресурсами промышленных предприятий, решение которой направлено на обоснованное формирование управленческих решений, обеспечивающих финансовую безопасность предприятий, является актуальной и экономически значимой. Целью исследования является разработка технологии и модели управления оборотным капиталом как части финансовых ресурсов предприятия, обеспечивающих его финансовую и экономическую безопасность. В качестве показателя эффективности управления оборотным капиталом используется рентабельность собственного капитала. Авторская технология отражает функциональные связи между функциями системы управления с учетом входной и выходной информации и позволяет обосновано формировать управленческие решения, направленные на рост рентабельности собственного капитала и обеспечить в условиях санкционных рисков его финансовую устойчивость и экономическую безопасность. Предложена имитационная модель рентабельности собственного капитала, являющаяся основой для обоснования наиболее значимых его факторов, она позволяет моделировать эффекты от предлагаемых решений, обеспечивающих требуемый уровень рентабельности и прибыли предприятия.
Скачивания
Библиографические ссылки
Список источников
Государственный информационный ресурс бухгалтерской (финансовой) отчетности. URL: https://bo.nalog.ru/ (дата обращения 30 марта 2023 года)
Официальный сайт предприятия АО «БАЗ» URL: https://omk.ru/factory/blag/ (дата обращения 30 марта 2023 года)
Официальный сайт предприятия АО «Энергомаш» URL: http://zavodchzem.ru/ru/(дата обращения 30 марта 2023 года)
Официальный сайт предприятия ООО «ПромАрм» URL: https://www.promarm.ru/ (дата обращения 30 марта 2023 года)
Список литературы
Алимханова А.Н., Мицель А.А. 2022. Оценка финансовой безопасности предприятий методом DEA. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки, 3-2: 33-38.
Антипов В.И., Митин Н.А., Пащенко Ф.Ф. 2019. Макроэкономическая имитационная модель развития мировой экономики. Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша, 153: 1-20.
Барков А.В., Завьялов М. М. 2022. Концепция управления стратегическими предприятиями в условиях иностранных санкций в рамках технологического суверенитета. Правовое государство: теория и практика, 3(69): 34–40. https://doi.org/10.33184/pravgos-2022.3.5
Боев А.Г. 2020. Система стратегического управления преобразованиями промышленного предприятия. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки, 1:101-113.
Бонне Д., Маулик П. 2018. Переосмысление стратегий развития в цифровой экономике. Цифровизация. Management Review MIT Sloan. Москва, Альпина Паблишер: 23-26.
Гаджиев Н.Г., Коноваленко С.А., Корнилович Р.А., Трофимов М.Н. 2021. Эффективность финансового сектора как важнейшее условие обеспечения экономической безопасности государства. Экономика. Информатика, 48 (2): 307–318. DOI 10.52575/2687-0932-2021- 48-2-307-318.
Гриневич Ю.А., Иваньковский С.Л. 2022. Направления устойчивого развития экономической безопасности предприятия машиностроения. Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки, 1: 203-219.
Исмагилова Л.А., Орлова Е.В. 2005. Стратегия и принятие решений. Уфа, УГАТУ, 150 с.
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. 2013. Социальное моделирование – новый компьютерный прорыв. Москва. Экономика, 295 с.
Миксюк С. Ф. 2009. Имитационная модель оценки влияния основных факторов на рентабельность белорусской экономики. Вестник Белорусского государственного экономического университета, 3: 29-35.
Орлова Е.В. 2018. Модели и механизмы согласованного управления производственно-экономической системой: дис. на соискание уч. степени д-ра техн. наук. Уфа, 340 с.
Muthuraman B., Sarhan B. 2021. Financial Performance Growth of Oman Cement Company. International Journal of Research in Entrepreneurship & Business Studies, 2: 9-16. DOI: 10.47259/ijrebs.
Orlova E.V. 2016. Simulation model for the firms' financial resource management. Vision 2020: Innovation Management, Development Sustainability, and Competitive Economic Growth: Proceedings of the 28th International Business Information Management Association Conference, Seville. Seville: International Business Information Management Association, 1317-1321.
Orlova E.V. 2019. Model for operational optimal control of financial recourses distribution in a company. Computer Research and Modeling, 11 (2): 343–358. DOI: 10.20537/2076-7633-2019-11-2-343-358.
Orlova E.V. 2020. Decision-Making Techniques for Credit Resource Management Using Machine Learning and Optimization. Information, 11 (3). DOI: 10.3390/info11030144
Orlova E.V. 2022. Technique for Data Analysis and Modeling in Economics, Finance and Business Using Machine Learning Methods. IEEE Proccedings of 4th International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA), 369-374. DOI: 10.1109/SUMMA57301.2022.9973885.
Orlova E.V. 2023. Inference of Factors for Labor Productivity Growth Used Randomized Experiment and Statistical Causality. Mathematics, 4: 863. DOI: 10.3390/math11040863
Surahio M.K., Mahesar H.A., Baloch M.N. et al. 2023. Exploring the physical risks and security mechanisms for Chinese companies operating under the China–Pakistan Economic Corridor Project. Security Journal . https://doi.org/10.1057/s41284-022-00363-0
Просмотров аннотации: 104
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2023 Экономика. Информатика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
