Artificial Intelligence in the System of Customs Administration: Theoretical and Methodological Provisions and Models
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2023-50-2-257-275Keywords:
artificial intelligence, hybrid intelligence, customs administration, customs personnel, cognitive competencies, customer-centric, customs technologies, multimodality, multitasking, intellectual potential, intellectualizationAbstract
The purpose is to determine the basic theoretical and methodological provisions of the intellectual transformation of the customs administration system. To achieve the goal, the tasks of analyzing and justifying the economic efficiency of the intellectualization process, presenting a multi-tasking management model as conditions for intellectualization, and formulating the idea of a multimodal management approach were set and solved. The results of the study made it possible to present a model of intellectualization and cognitive activity, to describe an algorithm for the formation of knowledge in the process of making management decisions. In the course of the study, the theoretical provisions of competent and cognitive metrology of intellectual potential management are disclosed, the definition of cognitive competencies as structural elements of artificial intelligence is formulated. The scientific novelty of the study is the formation of a holistic approach to the evolution of systemic intellectualization of customs activities. The practical significance of the study consists in formulating and justifying problematic and promising areas of intellectualization of the customs administration system at the current stage, presenting a decomposition of the problem of intellectualization of the customs system, in order to further integrate the results obtained into the practice of customs administration.
Downloads
References
Список источников
Блейксли С., Хокинс Д. 2007. Об интеллекте. М.: Вильямс, 240 с.
Бутл Р. 2022. Искусственный интеллект и экономика. Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин. М.: Интеллектуальная Литература, 432 с.
Венда В. Ф. 1990. Системы гибридного интеллекта: Эволюция, психология, информатика. М.: Машиностроение, 448 с.
Воронцов К. В. 1995. Интуиция в математике. М., 16 с.
Лорьер Ж.-Л. 1991. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир, 568 с.
Макрусев В.В. 2021. Теория когнитивного анализа: Учебное пособие. М.: РИО РТА, 234 с.
Нильсон Н. 1973. Искусственный интеллект. М.: Мир, 273 с.
Пиаже Ж. 2003. Психология интеллекта: пер. с англ. и фр. СПб.: Питер, 192 с.
Президент России. Технологии искусственного интеллекта для обеспечения экономического роста // Стенограмма выступления на международной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению Artificial Intelligence Journey 2022. Режим доступа. URL: http://www.kremlin.ru/events/president/transcripts/copy/69927 (дата обращения: 29.12.2022).
ФТС России (а). Ивин В.В. Каким будет интеллектуальный пункт пропуска на таможне. Режим доступа. URL: https://customs.gov.ru/press/aktual-no/document/261715 (дата обращения: 11.04.2023).
ФТС России (б). Терещенко Д.В. О модели интеллектуального пункта пропуска как технологической основы цифровой трансформации. Режим доступа. URL: https://customs.gov.ru/press/federal/document/341465 (дата обращения: 11.04.2023).
Berlyne E.D. 1969. Structure and direction in thinking. New York, Wiley.
Simon J. Tony, Halford S. 1995. Graeme Developing Cognitive Competence: New Approaches To Process Modeling. Psychology Press.
Список литературы
Бойкова М.В., Макрусев В.В. 2022. Таможенное администрирование: теория, методология, практика: монография. М.: Проспект, 440 с.
Бондаренко А.О., Макрусев В.В. 2022. Обоснование перехода к плоским организационным структурам управления в условиях цифровой трансформации: методика и математическая модель. Экономика и предпринимательство, 1 (138): 1049-1056.
Букатова И.Л., Макрусев В.В. 1994. Интеллектуализация глобальных информационно-вычислительных системы: основы, концепция, проблемы. Депонированная рукопись, 7 (595).
Букатова И.Л., Макрусев В.В. 1996. Интенсивная информатизация социальных систем на основе целостно-когнитивных представлений. Анализ и оптимизация кибернетических систем. Сборник научных трудов. Российская академия наук, Государственный институт физико-технических проблем. Москва: 103-116.
Букатова И.Л., Макрусев В.В. 1995. Когнитивная динамика: базовые понятия, основные задачи, схемы решения. Депонированная рукопись, 8 (608).
Букатова И.Л., Макрусев В.В. 1994. Когнитивные процессы эволюционирующих систем// Депонированная рукопись, 10 (598).
Жуков Д.Б. 2020. Направления развития технологий совершения таможенных операций в центрах электронного декларирования. Вестник Российской таможенной академии. №1. С.20-28.
Любкина Е.О. 2017. Развитие компетентностного потенциала персонала таможенных органов государств-членов Евразийского экономического союза: дис. на соискание ученой степени кандидат экономических наук : автореферат дис. … кандидата экономических наук : 08.00.05 / Любкина Екатерина Олеговна; [Место защиты: Рос. таможен. акад.]. Москва, 242 с.
Макрусев В.В. 2017. Концепция теоретической модели мультипрофильного института таможенного регулирования. Европейский журнал социальных наук, 12-1: 8-15.
Макрусев В.В. 1994. Проблема интеллектуализации ГИВС. Эволюционная информатика и моделирование. М.: Гос.ИФТП РАН, 24 с.
Макрусев В.В. 1997. Проблемные направления и задачи автоматизации процессов управления таможенной службой России. Проблемы теории и практики таможенного дела. сборник научных трудов: в 2-х частях. Москва, 282-295.
Макрусев В.В. 1997. Целостно-эволюционная автоматизация научных, проектных и экспериментальных исследований интеллектуальных информационно-вычислительных систем: дис. …доктора физико-математических наук: 01.04.01 / Макрусев Виктор Владимирович; [Место защиты: ИРЭ РАН]. Москва, 435 с.
Макрусев В.В., Богоева Е.М. 2013. Коллективные методы и технологии в управлении таможенным делом: монография. М. : Изд-во РТА, 120 с.
Макрусев В.В., Ивашкина Ю.С. 2021. Аналитическая деятельность таможенных органов России: состояние, проблемы, перспективы. Экономический анализ: теория и практика, 1 (508): 142-164.
Макрусев В.В., Любкина Е.О. 2022. Концепция интеллектуализации технологической платформы цифровой экономики. Интеллектуальный пункт пропуска в России и мире: компетентностный подход к созданию. Сборник докладов Всероссийской практической конференции. Санкт-Петербург: 82-85.
Насибуллин А.А. 2021. Обоснование нового класса таможенных рисков и модели развития СУР. Экономика и предпринимательство, 12: 750-760.
Поспелов Г.С. 1988. Искусственный интеллект – основа новой информационной технологии. М: Наука, 280 с.
Спенсер С., Спенсер Л. 2005. Компетенции на рабочем месте. Модели максимальной эффективной работы. М.: Гиппо: 85-96.
Bukatova I.L. 1992. Evolutionary computer: Proceedings 1992 RNNS. IEEE Symposium on Neuroinformatics and Neurocomputers, RNNS 1992: 467-477.
Kryukov V. I 1991. An attention model based on the principle of dominanta. Neurocomputers and Attention. I: Neurobiology, Synchronization and Chaos / Eds.: A. V. Holden, V. I. Kryukov. Manchester University Press: 319–351.
Abstract views: 244
Share
Published
How to Cite
Issue
Section
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
