Искусственный интеллект в системе таможенного администрирования: теоретико-методологические положения и модели
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2023-50-2-257-275Ключевые слова:
искусственный интеллект, гибридный интеллект, таможенное администрирование, таможенный персонал, когнитивные компетенции, клиентоцентричность, таможенные технологии, мультимодальность, мультизадачность, интеллектуальный потенциал, интеллектуализацияАннотация
Целью является определение базисных теоретико-методологических положений интеллектуальной трансформации системы таможенного администрирования. Для достижения цели были поставлены и решены задачи по анализу и обоснованию экономической эффективности процесса интеллектуализации, представлению мультизадачной модели управления как условия интеллектуализации, формулированию идеи мультимодального подхода к управлению. Результаты исследования позволили представить модель интеллектуализации и познавательной деятельности, описать алгоритм формирования знаний в процессе принятия управленческих решений. В ходе исследования раскрыты теоретические положения компетентностной и когнитивной метрологий управления интеллектуальным потенциалом, сформулировано определение когнитивных компетенций как структурных элементов искусственного интеллекта. Научной новизной исследования является формирование целостного подхода к эволюции системной интеллектуализации таможенной деятельности. Практическая значимость исследования состоит в формулировании и обосновании проблемных и перспективных направлений интеллектуализации системы таможенного администрирования на современном этапе, представлении декомпозиции проблемы интеллектуализации таможенной системы, с целью дальнейшей интеграции полученных результатов в практику таможенного администрирования.
Скачивания
Библиографические ссылки
Список источников
Блейксли С., Хокинс Д. 2007. Об интеллекте. М.: Вильямс, 240 с.
Бутл Р. 2022. Искусственный интеллект и экономика. Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин. М.: Интеллектуальная Литература, 432 с.
Венда В. Ф. 1990. Системы гибридного интеллекта: Эволюция, психология, информатика. М.: Машиностроение, 448 с.
Воронцов К. В. 1995. Интуиция в математике. М., 16 с.
Лорьер Ж.-Л. 1991. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир, 568 с.
Макрусев В.В. 2021. Теория когнитивного анализа: Учебное пособие. М.: РИО РТА, 234 с.
Нильсон Н. 1973. Искусственный интеллект. М.: Мир, 273 с.
Пиаже Ж. 2003. Психология интеллекта: пер. с англ. и фр. СПб.: Питер, 192 с.
Президент России. Технологии искусственного интеллекта для обеспечения экономического роста // Стенограмма выступления на международной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению Artificial Intelligence Journey 2022. Режим доступа. URL: http://www.kremlin.ru/events/president/transcripts/copy/69927 (дата обращения: 29.12.2022).
ФТС России (а). Ивин В.В. Каким будет интеллектуальный пункт пропуска на таможне. Режим доступа. URL: https://customs.gov.ru/press/aktual-no/document/261715 (дата обращения: 11.04.2023).
ФТС России (б). Терещенко Д.В. О модели интеллектуального пункта пропуска как технологической основы цифровой трансформации. Режим доступа. URL: https://customs.gov.ru/press/federal/document/341465 (дата обращения: 11.04.2023).
Berlyne E.D. 1969. Structure and direction in thinking. New York, Wiley.
Simon J. Tony, Halford S. 1995. Graeme Developing Cognitive Competence: New Approaches To Process Modeling. Psychology Press.
Список литературы
Бойкова М.В., Макрусев В.В. 2022. Таможенное администрирование: теория, методология, практика: монография. М.: Проспект, 440 с.
Бондаренко А.О., Макрусев В.В. 2022. Обоснование перехода к плоским организационным структурам управления в условиях цифровой трансформации: методика и математическая модель. Экономика и предпринимательство, 1 (138): 1049-1056.
Букатова И.Л., Макрусев В.В. 1994. Интеллектуализация глобальных информационно-вычислительных системы: основы, концепция, проблемы. Депонированная рукопись, 7 (595).
Букатова И.Л., Макрусев В.В. 1996. Интенсивная информатизация социальных систем на основе целостно-когнитивных представлений. Анализ и оптимизация кибернетических систем. Сборник научных трудов. Российская академия наук, Государственный институт физико-технических проблем. Москва: 103-116.
Букатова И.Л., Макрусев В.В. 1995. Когнитивная динамика: базовые понятия, основные задачи, схемы решения. Депонированная рукопись, 8 (608).
Букатова И.Л., Макрусев В.В. 1994. Когнитивные процессы эволюционирующих систем// Депонированная рукопись, 10 (598).
Жуков Д.Б. 2020. Направления развития технологий совершения таможенных операций в центрах электронного декларирования. Вестник Российской таможенной академии. №1. С.20-28.
Любкина Е.О. 2017. Развитие компетентностного потенциала персонала таможенных органов государств-членов Евразийского экономического союза: дис. на соискание ученой степени кандидат экономических наук : автореферат дис. … кандидата экономических наук : 08.00.05 / Любкина Екатерина Олеговна; [Место защиты: Рос. таможен. акад.]. Москва, 242 с.
Макрусев В.В. 2017. Концепция теоретической модели мультипрофильного института таможенного регулирования. Европейский журнал социальных наук, 12-1: 8-15.
Макрусев В.В. 1994. Проблема интеллектуализации ГИВС. Эволюционная информатика и моделирование. М.: Гос.ИФТП РАН, 24 с.
Макрусев В.В. 1997. Проблемные направления и задачи автоматизации процессов управления таможенной службой России. Проблемы теории и практики таможенного дела. сборник научных трудов: в 2-х частях. Москва, 282-295.
Макрусев В.В. 1997. Целостно-эволюционная автоматизация научных, проектных и экспериментальных исследований интеллектуальных информационно-вычислительных систем: дис. …доктора физико-математических наук: 01.04.01 / Макрусев Виктор Владимирович; [Место защиты: ИРЭ РАН]. Москва, 435 с.
Макрусев В.В., Богоева Е.М. 2013. Коллективные методы и технологии в управлении таможенным делом: монография. М. : Изд-во РТА, 120 с.
Макрусев В.В., Ивашкина Ю.С. 2021. Аналитическая деятельность таможенных органов России: состояние, проблемы, перспективы. Экономический анализ: теория и практика, 1 (508): 142-164.
Макрусев В.В., Любкина Е.О. 2022. Концепция интеллектуализации технологической платформы цифровой экономики. Интеллектуальный пункт пропуска в России и мире: компетентностный подход к созданию. Сборник докладов Всероссийской практической конференции. Санкт-Петербург: 82-85.
Насибуллин А.А. 2021. Обоснование нового класса таможенных рисков и модели развития СУР. Экономика и предпринимательство, 12: 750-760.
Поспелов Г.С. 1988. Искусственный интеллект – основа новой информационной технологии. М: Наука, 280 с.
Спенсер С., Спенсер Л. 2005. Компетенции на рабочем месте. Модели максимальной эффективной работы. М.: Гиппо: 85-96.
Bukatova I.L. 1992. Evolutionary computer: Proceedings 1992 RNNS. IEEE Symposium on Neuroinformatics and Neurocomputers, RNNS 1992: 467-477.
Kryukov V. I 1991. An attention model based on the principle of dominanta. Neurocomputers and Attention. I: Neurobiology, Synchronization and Chaos / Eds.: A. V. Holden, V. I. Kryukov. Manchester University Press: 319–351.
Просмотров аннотации: 222
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.