Искусственный интеллект в системе таможенного администрирования: теоретико-методологические положения и модели

Авторы

  • Екатерина Олеговна Любкина Российская таможенная академия
  • Виктор Владимирович Макрусев Российская таможенная академия

DOI:

https://doi.org/10.52575/2687-0932-2023-50-2-257-275

Ключевые слова:

искусственный интеллект, гибридный интеллект, таможенное администрирование, таможенный персонал, когнитивные компетенции, клиентоцентричность, таможенные технологии, мультимодальность, мультизадачность, интеллектуальный потенциал, интеллектуализация

Аннотация

Целью является определение базисных теоретико-методологических положений интеллектуальной трансформации системы таможенного администрирования. Для достижения цели были поставлены и решены задачи по анализу и обоснованию экономической эффективности процесса интеллектуализации, представлению мультизадачной модели управления как условия интеллектуализации, формулированию идеи мультимодального подхода к управлению. Результаты исследования позволили представить модель интеллектуализации и познавательной деятельности, описать алгоритм формирования знаний в процессе принятия управленческих решений. В ходе исследования раскрыты теоретические положения компетентностной и когнитивной метрологий управления интеллектуальным потенциалом, сформулировано определение когнитивных компетенций как структурных элементов искусственного интеллекта. Научной новизной исследования является формирование целостного подхода к эволюции системной интеллектуализации таможенной деятельности. Практическая значимость исследования состоит в формулировании и обосновании проблемных и перспективных направлений интеллектуализации системы таможенного администрирования на современном этапе, представлении декомпозиции проблемы интеллектуализации таможенной системы, с целью дальнейшей интеграции полученных результатов в практику таможенного администрирования.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биографии авторов

Екатерина Олеговна Любкина, Российская таможенная академия

кандидат экономических наук, доцент кафедры управления Российской таможенной академии,
г. Люберцы, Россия

Виктор Владимирович Макрусев, Российская таможенная академия

доктор-физико-математических наук, профессор, профессор кафедры управления Российской таможенной академии,
г. Люберцы, Россия

Библиографические ссылки

Список источников

Блейксли С., Хокинс Д. 2007. Об интеллекте. М.: Вильямс, 240 с.

Бутл Р. 2022. Искусственный интеллект и экономика. Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин. М.: Интеллектуальная Литература, 432 с.

Венда В. Ф. 1990. Системы гибридного интеллекта: Эволюция, психология, информатика. М.: Машиностроение, 448 с.

Воронцов К. В. 1995. Интуиция в математике. М., 16 с.

Лорьер Ж.-Л. 1991. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир, 568 с.

Макрусев В.В. 2021. Теория когнитивного анализа: Учебное пособие. М.: РИО РТА, 234 с.

Нильсон Н. 1973. Искусственный интеллект. М.: Мир, 273 с.

Пиаже Ж. 2003. Психология интеллекта: пер. с англ. и фр. СПб.: Питер, 192 с.

Президент России. Технологии искусственного интеллекта для обеспечения экономического роста // Стенограмма выступления на международной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению Artificial Intelligence Journey 2022. Режим доступа. URL: http://www.kremlin.ru/events/president/transcripts/copy/69927 (дата обращения: 29.12.2022).

ФТС России (а). Ивин В.В. Каким будет интеллектуальный пункт пропуска на таможне. Режим доступа. URL: https://customs.gov.ru/press/aktual-no/document/261715 (дата обращения: 11.04.2023).

ФТС России (б). Терещенко Д.В. О модели интеллектуального пункта пропуска как технологической основы цифровой трансформации. Режим доступа. URL: https://customs.gov.ru/press/federal/document/341465 (дата обращения: 11.04.2023).

Berlyne E.D. 1969. Structure and direction in thinking. New York, Wiley.

Simon J. Tony, Halford S. 1995. Graeme Developing Cognitive Competence: New Approaches To Process Modeling. Psychology Press.

Список литературы

Бойкова М.В., Макрусев В.В. 2022. Таможенное администрирование: теория, методология, практика: монография. М.: Проспект, 440 с.

Бондаренко А.О., Макрусев В.В. 2022. Обоснование перехода к плоским организационным структурам управления в условиях цифровой трансформации: методика и математическая модель. Экономика и предпринимательство, 1 (138): 1049-1056.

Букатова И.Л., Макрусев В.В. 1994. Интеллектуализация глобальных информационно-вычислительных системы: основы, концепция, проблемы. Депонированная рукопись, 7 (595).

Букатова И.Л., Макрусев В.В. 1996. Интенсивная информатизация социальных систем на основе целостно-когнитивных представлений. Анализ и оптимизация кибернетических систем. Сборник научных трудов. Российская академия наук, Государственный институт физико-технических проблем. Москва: 103-116.

Букатова И.Л., Макрусев В.В. 1995. Когнитивная динамика: базовые понятия, основные задачи, схемы решения. Депонированная рукопись, 8 (608).

Букатова И.Л., Макрусев В.В. 1994. Когнитивные процессы эволюционирующих систем// Депонированная рукопись, 10 (598).

Жуков Д.Б. 2020. Направления развития технологий совершения таможенных операций в центрах электронного декларирования. Вестник Российской таможенной академии. №1. С.20-28.

Любкина Е.О. 2017. Развитие компетентностного потенциала персонала таможенных органов государств-членов Евразийского экономического союза: дис. на соискание ученой степени кандидат экономических наук : автореферат дис. … кандидата экономических наук : 08.00.05 / Любкина Екатерина Олеговна; [Место защиты: Рос. таможен. акад.]. Москва, 242 с.

Макрусев В.В. 2017. Концепция теоретической модели мультипрофильного института таможенного регулирования. Европейский журнал социальных наук, 12-1: 8-15.

Макрусев В.В. 1994. Проблема интеллектуализации ГИВС. Эволюционная информатика и моделирование. М.: Гос.ИФТП РАН, 24 с.

Макрусев В.В. 1997. Проблемные направления и задачи автоматизации процессов управления таможенной службой России. Проблемы теории и практики таможенного дела. сборник научных трудов: в 2-х частях. Москва, 282-295.

Макрусев В.В. 1997. Целостно-эволюционная автоматизация научных, проектных и экспериментальных исследований интеллектуальных информационно-вычислительных систем: дис. …доктора физико-математических наук: 01.04.01 / Макрусев Виктор Владимирович; [Место защиты: ИРЭ РАН]. Москва, 435 с.

Макрусев В.В., Богоева Е.М. 2013. Коллективные методы и технологии в управлении таможенным делом: монография. М. : Изд-во РТА, 120 с.

Макрусев В.В., Ивашкина Ю.С. 2021. Аналитическая деятельность таможенных органов России: состояние, проблемы, перспективы. Экономический анализ: теория и практика, 1 (508): 142-164.

Макрусев В.В., Любкина Е.О. 2022. Концепция интеллектуализации технологической платформы цифровой экономики. Интеллектуальный пункт пропуска в России и мире: компетентностный подход к созданию. Сборник докладов Всероссийской практической конференции. Санкт-Петербург: 82-85.

Насибуллин А.А. 2021. Обоснование нового класса таможенных рисков и модели развития СУР. Экономика и предпринимательство, 12: 750-760.

Поспелов Г.С. 1988. Искусственный интеллект – основа новой информационной технологии. М: Наука, 280 с.

Спенсер С., Спенсер Л. 2005. Компетенции на рабочем месте. Модели максимальной эффективной работы. М.: Гиппо: 85-96.

Bukatova I.L. 1992. Evolutionary computer: Proceedings 1992 RNNS. IEEE Symposium on Neuroinformatics and Neurocomputers, RNNS 1992: 467-477.

Kryukov V. I 1991. An attention model based on the principle of dominanta. Neurocomputers and Attention. I: Neurobiology, Synchronization and Chaos / Eds.: A. V. Holden, V. I. Kryukov. Manchester University Press: 319–351.


Просмотров аннотации: 222

Поделиться

Опубликован

2023-06-30

Как цитировать

Любкина, Е. О., & Макрусев, В. В. (2023). Искусственный интеллект в системе таможенного администрирования: теоретико-методологические положения и модели. Экономика. Информатика, 50(2), 257-275. https://doi.org/10.52575/2687-0932-2023-50-2-257-275

Выпуск

Раздел

ИНВЕСТИЦИИ И ИННОВАЦИИ

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)