Harvesting Management Information System Within the Frameworks of the «Industry 4.0»: Structure, Estimate of Efficiency
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2022-49-2-383-393Keywords:
forest complex, automation and digitalization, Industry 4.0, TOPSIS, system effectivenessAbstract
This article considers questions concerning the techno-technological modernization of the Russian Federation forest complex. There are mentioned many problems restraining the progress of this sector, among them is the lower level of automation and digitalization of processes. There are highlighted the most actual trends of scientific researches and developments in the area of forest industry and forestry, there are considered current achievements of native and foreign explorers. There is provided and described the structure of harvesting management information system within the frameworks of the «Industry 4.0» conception. There are given some comments to the scheme: the task of logging quality estimation with the use of the multiple criteria analysis TOPSIS, a question of the resource forecasting of the forest machine units are considered. The indicator set for the estimate of harvesting system efficiency is suggested. There are made some conclusions, the requirement of forming more comfortable conditions for the modernization of forest science and education, enlargement of the investment amount in the Russian forest complex is mentioned.
Downloads
References
Система КЕДР. URL: https://amurinfocenter.org/tools/projects/sistema-kedr/ (дата обращения 19.04.2022).
Segezha Group завершила тестирование мобильного приложения Smart Timber по измерению плотного объема круглого леса. URL: https://www.connect-wit.ru/ (дата обращения 19.04.2022).
TRESTIMA™ forest inventory system. URL: https://trestima.fordaq.com/ (дата обращения 19.04.2022).
"Мет. рекомендации по экспертному обследованию грузоподъемных машин. Часть 2. Краны стреловые общего назначения и краны-манипуляторы грузоподъемные. РД 10-112-2-09". URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_238359/ (дата обращения 21.04.2022).
Бюллетень EastRussia: пятничный эксклюзив – лесная отрасль. URL: https://www.eastrussia.ru/material/byulleten-eastrussia-pyatnichnyy-eksklyuziv-lesnaya-otrasl/ (дата обращения 22.04.2022).
Распоряжение правительства РФ от 11 февраля 2021 года N 312-р. «Об утверждении Стратегии развития лесного комплекса Российской Федерации до 2030 года». URL: https://docs.cntd.ru/document/573658653 (дата обращения 22.04.2022).
Постановление Правительства РФ от 18.10.2021 N 1769 "О внесении изменений в государственную программу Российской Федерации "Развитие лесного хозяйства". URL: https://base.garant.ru/402946026/ (дата обращения 19.04.2022).
ИС ВЕГА-ЛЕС. URL: http://forest.geosmis.ru/ (дата обращения 19.04.2022).
Аннадурдыев М.Ш. 2018. Применение метода TOPSIS при выборе маркетингового посредника. Kant. 2 (27).
Васенев М.Ю. 2018. Перспективные направления автоматизации современных лесозаготовительных машин. Системы. Методы. Технологии. 3(39): 125–129.
Васенёв М.Ю. 2019. «Индустрия 4.0»: использование информационных технологий для снижения техногенного воздействия лесозаготовительных машин. International Journal of Open Information Technologies. 7(10): 50–58.
Каминский Л., Пятницкий И., Федоров И. 2015. О повышении безопасности эксплуатации грузоподъёмных кранов. Основные средства. 5: 104–108.
Малышева Н.В., Золина Т.А., Филипчук А.Н. 2020. Инструментарий ГИС в оценке поглощения, эмиссий и баланса углерода бореальных лесов России. Цифровые технологии в лесном секторе: материалы Всероссийской научно-технической конференции. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС: 99–101.
Петросян М.О., Зеленков П.В., Ковалев И.В., Ефремова С.В. 2016. Методы многокритериального анализа решений. Решетневские чтения. 20
Шайхутдинова Г.А. Рогова Т.В. 2020. Электронные базы данных о биоразнообразии в обеспечении требований лесоуправления по стандартам FSC. Цифровые технологии в лесном секторе: материалы Всероссийской научно-технической конференции. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС: 166–168.
Шошин А.О. 2021. Новые технологические решения при разработке заболоченного лесосечного фонда мобильными канатными трелевочными установками. Труды БГТУ. Серия 1: Лесное хозяйство, природопользование и переработка возобновляемых ресурсов. 2 (246).
Feng, Y., & Audy, J.-F. 2020. Forestry 4.0: a framework for the forest supply chain toward Industry 4.0. Gestão & Produção. 27(4)
Madzhov S. 2019. Diagnosis of Machines in the Forestry Systems. Journal of Environmental Science and Engineering B 8: 103–107.
Mirowski, L., Ghaffariyan, M. R., Wise, A., Acuna, M., & Turner, P. 2016. Reducing transport costs through optimised transport planning: a case study using the FastTRUCK software tool. In Australasian Conference on Information Systems.
Renato A. Krohling, André G.C. Pacheco. 2015. A-TOPSIS – An Approach Based on TOPSIS for Ranking Evolutionary Algorithms. Procedia Computer Science. 55: 308–317.
Tóth S. 2020. The 17th Symposium on Systems Analysis in Forest Resources: An Introduction and Synthesis. Forest Science. 66(4): 424–427.
Abstract views: 100
Share
Published
How to Cite
Issue
Section
Copyright (c) 2022 ECONOMICS. INFORMATION TECHNOLOGIES
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
