Информационная система управления лесозаготовками в рамках концепции «Индустрия 4.0»: структура, оценка эффективности
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2022-49-2-383-393Ключевые слова:
лесной комплекс, автоматизация и цифровизация, Индустрия 4.0, TOPSIS, эффективность системыАннотация
В данной статье рассматриваются вопросы, касающиеся технико-технологической модернизации лесного комплекса Российской Федерации. Отмечается ряд проблем, сдерживающих развитие данной отрасли, среди которых и относительно низкий уровень автоматизации и цифровизации процессов. Выделяются наиболее актуальные направления научных изысканий и разработок в области лесной промышленности и лесного хозяйства, рассматриваются существующие достижения отечественных и иностранных исследователей. Приводится и описывается структура информационной системы управления лесозаготовками в рамках концепции «Индустрия 4.0». Даются комментарии к схеме: рассматриваются задача по оценке качества транспортировки леса с использованием метода многокритериального анализа TOPSIS, вопрос о прогнозировании ресурса агрегатов лесной машины. Предлагается группа показателей для оценки эффективности системы. Делаются выводы, отмечается необходимость формирования более комфортных условий для модернизации лесной науки и образования, увеличения объёма инвестиций в лесной комплекс Российской Федерации.
Скачивания
Библиографические ссылки
Система КЕДР. URL: https://amurinfocenter.org/tools/projects/sistema-kedr/ (дата обращения 19.04.2022).
Segezha Group завершила тестирование мобильного приложения Smart Timber по измерению плотного объема круглого леса. URL: https://www.connect-wit.ru/ (дата обращения 19.04.2022).
TRESTIMA™ forest inventory system. URL: https://trestima.fordaq.com/ (дата обращения 19.04.2022).
"Мет. рекомендации по экспертному обследованию грузоподъемных машин. Часть 2. Краны стреловые общего назначения и краны-манипуляторы грузоподъемные. РД 10-112-2-09". URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_238359/ (дата обращения 21.04.2022).
Бюллетень EastRussia: пятничный эксклюзив – лесная отрасль. URL: https://www.eastrussia.ru/material/byulleten-eastrussia-pyatnichnyy-eksklyuziv-lesnaya-otrasl/ (дата обращения 22.04.2022).
Распоряжение правительства РФ от 11 февраля 2021 года N 312-р. «Об утверждении Стратегии развития лесного комплекса Российской Федерации до 2030 года». URL: https://docs.cntd.ru/document/573658653 (дата обращения 22.04.2022).
Постановление Правительства РФ от 18.10.2021 N 1769 "О внесении изменений в государственную программу Российской Федерации "Развитие лесного хозяйства". URL: https://base.garant.ru/402946026/ (дата обращения 19.04.2022).
ИС ВЕГА-ЛЕС. URL: http://forest.geosmis.ru/ (дата обращения 19.04.2022).
Аннадурдыев М.Ш. 2018. Применение метода TOPSIS при выборе маркетингового посредника. Kant. 2 (27).
Васенев М.Ю. 2018. Перспективные направления автоматизации современных лесозаготовительных машин. Системы. Методы. Технологии. 3(39): 125–129.
Васенёв М.Ю. 2019. «Индустрия 4.0»: использование информационных технологий для снижения техногенного воздействия лесозаготовительных машин. International Journal of Open Information Technologies. 7(10): 50–58.
Каминский Л., Пятницкий И., Федоров И. 2015. О повышении безопасности эксплуатации грузоподъёмных кранов. Основные средства. 5: 104–108.
Малышева Н.В., Золина Т.А., Филипчук А.Н. 2020. Инструментарий ГИС в оценке поглощения, эмиссий и баланса углерода бореальных лесов России. Цифровые технологии в лесном секторе: материалы Всероссийской научно-технической конференции. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС: 99–101.
Петросян М.О., Зеленков П.В., Ковалев И.В., Ефремова С.В. 2016. Методы многокритериального анализа решений. Решетневские чтения. 20
Шайхутдинова Г.А. Рогова Т.В. 2020. Электронные базы данных о биоразнообразии в обеспечении требований лесоуправления по стандартам FSC. Цифровые технологии в лесном секторе: материалы Всероссийской научно-технической конференции. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС: 166–168.
Шошин А.О. 2021. Новые технологические решения при разработке заболоченного лесосечного фонда мобильными канатными трелевочными установками. Труды БГТУ. Серия 1: Лесное хозяйство, природопользование и переработка возобновляемых ресурсов. 2 (246).
Feng, Y., & Audy, J.-F. 2020. Forestry 4.0: a framework for the forest supply chain toward Industry 4.0. Gestão & Produção. 27(4)
Madzhov S. 2019. Diagnosis of Machines in the Forestry Systems. Journal of Environmental Science and Engineering B 8: 103–107.
Mirowski, L., Ghaffariyan, M. R., Wise, A., Acuna, M., & Turner, P. 2016. Reducing transport costs through optimised transport planning: a case study using the FastTRUCK software tool. In Australasian Conference on Information Systems.
Renato A. Krohling, André G.C. Pacheco. 2015. A-TOPSIS – An Approach Based on TOPSIS for Ranking Evolutionary Algorithms. Procedia Computer Science. 55: 308–317.
Tóth S. 2020. The 17th Symposium on Systems Analysis in Forest Resources: An Introduction and Synthesis. Forest Science. 66(4): 424–427.
Просмотров аннотации: 120
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2022 Экономика. Информатика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
