System-object approach to system analysis: features and benefits
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2022-49-1-145-152Keywords:
system analysis, system-object approach, system-object determinant analysis, generic classification, stage classification, partitive classification, object-oriented analysis and design, formal-semantic normative systemAbstract
The article discusses the features of system-object determinant analysis (SODA), which is the result of applying the system-object approach "Unit-Function-Object" to the determinant approach of G.P. Melnikov. The advantages of SODA in comparison with existing methods of system analysis are substantiated. The possibilities of SODA to take into account both material and conceptual systems, the correspondence of SODA to an object-oriented approach, the possibility of taking into account general system regularities and conducting proper system analytics, the provision of SODA stages with formalized algorithms are described. It is shown that the presented features distinguish SODA from the known methods of system analysis, providing its advantages in solving problems of system analysis and/or designing complex systems, primarily by improving the controllability of the analysis process. The SODA features have advantages over well-known methods of system analysis. It means that SODA can help to solve typical system-analysis tasks. Moreover, the feature of SODA to build generic, genetic and partial classifications adding possibility to analysis and develop structure of a system.
Acknowledgements
The work is supported by Russian Foundation for Basic Research, project 19-29-01047mk.
Downloads
References
Методология системного анализа. URL: http://e-educ.ru/tsisa22.html (17.02.2022).
Антонов А.В. 2004. Системный анализ. М., Высш. ШК., 454 с.
Берталанфи Л. фон. 1969. Общая теория систем – обзор проблем и результатов. В кн.: Системные исследования. Ежегодник. М., «Наука», 203 с.
Берталанфи Л. фон. 1973. История и статус общей теории систем. Системные исследования: Ежегодник. М., Наука, 266 с.
Богданов А.А. 2003. Тектология: Всеобщая организационная наука. Сост., предисловие и комментарии Г.Д. Гловели, послесловие В.В. Попкова. М., «Финансы».
Буч Гради, Роберт А. Максимчук, Майкл У. Энгл, Бобби Дж. Янг, Джим Коналлен, Келли А. Хьюстон. 2010. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений. СПб., М., «Вильямс», 720 с.
Виноградов В.А., Гинзбург Е.Л. 1971. Система, её актуализация и описание. В кн.: Системные исследования. Ежегодник. М., «Наука», 280с.
Волкова В.Н. 2006. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Под ред. В.Н. Волковой и А.А. Емельянова. М., Финансы и статистика, 848 с.
Гвишиани Д. М. 1980. Материалистическая диалектика – философская основа системных исследований. Системные исследования: Ежегодник, 1979. М., Наука: 7–28.
Качала В.В. 2017. Общая теория систем и системный анализ. М., Горячая линия, Телеком, 431 с.
Маторин С.И., Соловьева Е.А. 1996. Детерминантная модель системы и системологический анализ принципов детерминизма и бесконечности мира. НТИ. Сер. 2, 8: 1–8.
Маторин С.И., Жихарев А.Г. 2018. Учет общесистемных закономерностей при системно-объектном моделировании организационных знаний. Искусственный интеллект и принятие решений, 3: 115–126.
Маторин С.И., Жихарев А.Г. 2019. Системный подход к классам объектов. Сборник трудов
-й Международной конференции «Системный анализ и информационные технологии (САИТ)». М., ФИЦ ИУ РАН: 244–249.
Маторин С. И., Жихарев А. Г., Михелев В. 2019. В. Учет общесистемных закономерностей при концептуальном моделировании понятийных знаний. Искусственный интеллект и принятие решений, 3: 12–23.
Маторин С.И., Михелев В.В. 2020. Системно-объектный подход к детерминантному анализу сложных систем. Искусственный интеллект и принятие решений, 2: 86–93.
Маторин С.И., Михелев В.В., Жихарев А.Г. 2020. Нормативная система системно-объектного анализа и моделирования. Экономика. Информатика. 3: 623–637.
Маторин С.И., Михелев В.В. 2020. Анализ роли и структуры информационных (концептуальных) систем. НТИ. Серия 2. 4: 11–17.
Маторин С.И., Михелев В.В. 2021. Системно-объектный детерминантный анализ. Построение таксономии предметной области. Искусственный интеллект и принятие решений. 1: 15–24.
Маторин С.И., Михелев В.В. 2022. Системно-объектный детерминантный анализ. Построение стадиальной классификации и мерономии предметной области. Искусственный интеллект и принятие решений. 1: 3–11.
Михелев В.В., Маторин С.И. 2022. Системно-объектный детерминантный анализ. Методика применения формально-семантической нормативной системы для построения партитивной классификации. Искусственный интеллект и принятие решений. 2: (принято к печати).
Мельников Г.П. 1978. Системология и языковые аспекты кибернетики. М., Сов. радио, 368 с.
Оразбаев Б.Б., Курмангазиева Л.Т., Коданова Ш.К. 2017. Теория и методы системного анализа. М., Издательский дом Академии Естествознания, 248 с.
Рубцов С. 2002. Какой CASE-инструмент нанесет наименьший вред организации? Директор ИС. 2002, №1 // http://www.osp.ru/cio/2002/01/008.htm
Сетров М.И. 1969. Степень и высота организации систем. В кн.: Системные исследования. Ежегодник. М., «Наука», 159 с.
Трофимова М.С., Трофимов С.М. 2015. Обзор методов и методик системного анализа применительно к управлению качеством предприятия. Вестник ПНИПУ. Электро-техника, информационные технологии, системы управления., 14: 74–96
Шрейдер Ю.А., Шаров А.А. 1982. Системы и модели. М., Радио и связь, 152 с.
Ackoff R.L. 1964. General system theory and systems research: Contrasting conceptions of system science. In Proceedings of the Second Systems Symposium at Case Institute of Technology. New York, London: Wiley: 51-60.
Matorin S. I., Mikhelev V. V. 2021. Formal-semantic normative system for graphic-analytical modelling. Journal of Physics: Conference Series 2060 (2021) 012020.
Abstract views: 161
Share
Published
How to Cite
Issue
Section
Copyright (c) 2022 ECONOMICS. INFORMATION TECHNOLOGIES
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
