Оценка значимости угроз экономической безопасности для ведущих отечественных предприятий черной металлургии
исследование выполнено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) в рамках научного проекта № 19-310-90004.
DOI:
https://doi.org/10.18413/2687-0932-2020-43-3-522-532Ключевые слова:
экономическая безопасность, черная металлургия, угрозы, моделирование, оценка, математическая статистикаАннотация
В статье представлено теоретическое и практическое обоснование системного подхода для оценки значимости угроз экономической безопасности, характерных для предприятий черной металлургии. Обоснована необходимость проведения постоянного мониторинга внешних и внутренних факторов, влияющих на эту оценку. В результате моделирования значимости различных групп угроз экономической безопасности авторы пришли к выводу, что для металлургических предприятий наиболее важными эндогенными угрозами являются финансово-экономические, технико-технологические и маркетинговые, среди экзогенных – внутри- и внешнерыночные угрозы.
Скачивания
Библиографические ссылки
Виссарионов А.Б., Гумеров Р.Р. 2017. Об использовании предельных (пороговых) значений индикаторов экономической безопасности Российской Федерации. Управленческие науки, 3: 12–20.
Глазьев С.Ю. 1997. Основа обеспечения экономической безопасности страны – альтернативный реформационный курс. Российский экономический журнал, 1–2: 3
Калина А.В., Савельева И.П. 2014. Формирование пороговых значений индикативных показателей экономической безопасности России и ее регионов. Вестник Южно-уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент, 4: 15–24.
Краковский Ю.М., Лузгин А.Н. 2017. Исследование современных методов построения прогнозирующих ансамблей применительно к задаче интервального прогнозирования. Современные технологии. Системный анализ. Моделирование, 3 (55): 94–101.
Куклин А.А., Мызин А.Л., Пыхов П.А., Потанин М.М. 2013. Диагностика и механизмы повышения энергетической безопасности России. Вестник Забайкальского государственного университета, 10 (101): 134–149.
Магомедов О.А. 2008. Методологические принципы оценки состояния экономической безопасности региона. Проблемы экономики и юридической практики, 3: 246–248.
Материалы Федеральной службы государственной статистики. Показатели для оценки состояния экономической безопасности России. URL: https://www.gks.ru/econSafety (дата обращения 25.05.2020).
Сенчагов В.К., Иванов Е.А. 2015. Структура механизма современного мониторинга экономической безопасности России. М.: Институт экономики РАН, 46 с.
Сенчагов В.К., Максимов Ю.М., Митяков С.Н., Митякова О.И. 2011. Инновационные преобразования как императив экономической безопасности региона: система индикаторов. Инновации, 5: 56–61.
Симонов С.Г., Ямова О.В. 2018. Критерии и показатели оценки уровня экономической безопасности крупных компаний нефтегазового профиля. Вестник Омского университета. Серия «Экономика», 4 (64): 57–67.
Указ Президента РФ от 13.05.2017 г. № 208 «О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71572608/ (дата обращения 25.05.2020).
Чернышова Г.Ю., Самаркина Е.А. 2019. Методы интеллектуального анализа данных для прогнозирования финансовых временных рядов. Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Экономика. Управление. Право, 2: 181–188.
Breiman L. 1994. Bagging Predictors. Technical Report, 421. URL: https://www.stat.berkeley.edu/~breiman/bagging.pdf (дата обращения 25.05.2020)
Elliott G., Granger C., Timmermann A. 2013.Handbook of Economic Forecasting, 2: 1324.
Polikar R. 2006. Ensemble based systems in decision making. IEEE Circuits and Systems Magazine, 6 (3): 21–45.
Просмотров аннотации: 795
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2020 Экономика. Информатика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
