Инструментальные средства поддержки процессов создания систем понятий и баз знаний для предметных областей со сложно-структурированными объектами (на примере задачи определения реакционных способностей химических соединений)
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2024-51-2-425-443Ключевые слова:
холо-меронимические отношения, меронимическая система понятий, база знаний, система понятий, промежуточные понятия онтологии, редактор, метаграф, система сложной структуры, процесс, онтология, реакционная способностьАннотация
Системы понятий предметных областей с холо-меронимическими отношениями и основанные на них базы знаний представляют научный интерес ввиду важности прикладных задач, решаемых с их использованием. Выбор схемы базы знаний, искусный подбор промежуточных
понятий – данная трудоемкая работа остается за экспертами предметных областей после закономерного ухода из процесса инженеров знаний. Возникает вопрос, можно ли автоматизировать сам процесс создания меронимической системы понятий и предъявить набор инструментальных средств поддержки данного процесса. В настоящем исследовании предлагается для решения данного вопроса использовать гибридный редактор, работающий в двух режимах (максимальной и минимальной) автоматизации процесса формирования меронимических систем понятий и баз знаний и позволяющий эксперту как затратить минимальное количество усилий, так и максимально настроить процесс. Основными элементами гибридного редактора являются редактор метаграфа сложно-структурированной системы, генератор метапонятий и конструктор функций и предикатов. С помощью редактора метаграфа создается сама сложно-структурированная система, подсистемами которой могут быть системы четырёх структурных типов: элементарная система, дескриптивная система, система-подмножество и система-процесс. Генератор метапонятий автоматически формирует множество метапонятий, соответствующих промежуточным понятиям. В свою очередь, эксперт задает схемы определения функций и предикатов с помощью конструкторов: конструктора функций и предикатов метапонятий и конструктора функций и предикатов с произвольным набором аргументов. При разработке баз знаний указанного типа работа эксперта предметной области заметно упрощается – конструктор функций и предикатов метапонятий подставляет часть аргументов автоматически.
Благодарности: результаты, изложенные в данной статье, получены в рамках проекта РФФИ №19-37-90137.
Скачивания
Библиографические ссылки
Список источников
ГОСТ Р ИСО 9000-2001 Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. ИПК Издательство стандартов. 2001. 68 с.
Программа для ЭВМ “Программа “RAPIDiS” для создания систем с базами знаний в предметных областях, объекты которых являются системами сложной структуры”. Свидетельство Федеральной службы по интеллектуальной собственности (РОСПАТЕНТ) о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023669863. (Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 21 сентября 2023 г.).
Список литературы
Голенков В.В., Гулякина Н.А. 2014. Проект открытой семантической технологии компонентного проектирования интеллектуальных систем. Часть 1: Принципы создания. Онтология проектирования, 1(11): 42–64.
Грибова В.В., Клещёв А.С., Москаленко Ф.М., Тимченко В.А., Шалфеева Е.А., Федорищев Л.А. 2016. Методы и средства разработки жизнеспособных интеллектуальных сервисов. Вестник ДВО РАН. Владивосток: Изд. «Дальнаука», 4: 133–141.
Грибова В.В., Клещёв А.С., Шалфеева Е.А. 2010. Управление интеллектуальными системами. Известия РАН. Теория и системы управления, 6: 122–137.
Гуляева К.А., Артемьева И.Л. 2023. Технология автоматизации процесса формирования систем понятий и баз знаний для предметных областей с объектами сложной структуры. Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета, 3(85): 65–81.
Загорулько Ю.А., Боровикова О.И. 2007. Технология построения онтологий для порталов научных знаний. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии, 5(2): 42–52.
Искандарова Г.Р. 2019. Исследование меронимической лексики в современном немецком и английском языке. Известия ВГПУ. Филологические науки, 4: 186–189. https://doi.org/10.3726/978-3-653-03561-2
Клещёв А.С., Орлов В.А. 2006. Компьютерные банки знаний. Универсальный подход к решению проблемы редактирования информации. Информационные технологии, 5: 25–31.
Колодько Д.А. 2016. Меронимические отношения как проявление системности лексики. Вестник Самарского университета. История, педагогика, филология, 3.2(22): 270–275.
Кузьменко Н.В. 2015. О меронимических связях в лексической системе языка (на материале наименований частей тела современного английского языка). Вестн. Вят. гос. гуманит. ун-та, 10: 58–64.
Реутов О.А., Курц А.Л., Бутин К.П. 2021. Органическая химия в 4 ч. Ч. 2. 10-е Изд. М., Лаборатория знаний, 623 с.
Ahmad M. N., Colomb R. M., Sadiq S. 2008. A Relevant Portion of an Ontology: Defining a System of ED Rules Using a Part-Whole Relationship. 2008 Second Asia International Conference on Modelling & Simulation (AMS), Kuala Lumpur, Malaysia: 46–51. https://doi.org/10.1109/AMS.2008.28
Aitken J.S., Webber B.L., Bard J.B.L. 2004. Part-of relations in anatomy ontologies: a proposal for RDFs and OWL formalisations. Pacific Symposium on Biocomputing, 9:166–177.
BIOVIA Discovery Studio CTfile formats. Режим доступа: https://discover.3ds.com/ctfile-documentation-request-form
BIOVIA Discovery Studio. Режим доступа: https://discover.3ds.com/discovery-studio-visualizer-download
ChemSpider. Режим доступа: http://www.chemspider.com
GAUSSIAN. Режим доступа: https://gaussian.com/
GPAW. Режим доступа: https://wiki.fysik.dtu.dk/gpaw/
GROMACS. Режим доступа: https://www.gromacs.org/
IACPaaS. Режим доступа: https://iacpaas.dvo.ru/
John B.E., Kieras D.E. 1996. The GOMS family of user interface analysis techniques: Comparison and contrast. ACM Transactions on Computer-Human Interaction, 3: 320–351.
LAMMPS. Режим доступа: https://www.lammps.org/
Merck Index Online. Режим доступа: http://www.rsc.org/Merck-Index/
Molbase. Режим доступа: https://www.molbase.com/
Morales-González A., Fernández-Reyes F.C., Keet C.M. 2015. ONTOPARTS: A Tool to Select Part-Whole Relations in OWL Ontologies. In: Simperl, E., et al. The Semantic Web: ESWC 2012 Satellite Events. ESWC 2012. Lecture Notes in Computer Science, vol 7540. Springer, Berlin, Heidelberg: 452–457. https://doi.org/10.1007/978-3-662-46641-4_44
Musen M. 2015. The Protégé Project: A Look Back and a Look Forward. AI Matters., 1(4): 4–12.
NAMD. Режим доступа: https://www.ks.uiuc.edu/Research/namd/
NIST Chemistry Webbook. Режим доступа: https://webbook.nist.gov/chemistry/
Protein Data Bank (PDB). Режим доступа: http://www.wwpdb.org/
PubChem. Режим доступа: http://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/
Reaxys. An expert-curated chemistry database. Режим доступа: https://www.elsevier.com/solutions/reaxys
SciFinder. Режим доступа: http://scifinder.cas.org
SPRESI. Режим доступа: http://www.spresi.com
Ullmann J.R. 1976. An algorithm for subgraph isomorphism. Journal of the Association for Computing Machinery, 23(1): 31–42. https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/321921.321925
ZINC. Режим доступа: http://zinc.docking.org
Просмотров аннотации: 1
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2024 Экономика. Информатика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
