О выборе параметров восстановления крупногабаритного оборудования

Авторы

  • Ольга Васильевна Явурик Белгородский государственный национальный исследовательский университет
  • Мария Александровна Петина Белгородский государственный национальный исследовательский университет
  • Владимир Владимирович Явурик Белгородский государственный национальный исследовательский университет

DOI:

https://doi.org/10.52575/2712-746X-2024-51-1-178-188

Ключевые слова:

экспертная система, база знаний, фреймовая модель представления знаний, поддержка принятия решений, параметры восстановления, крупногабаритное оборудование

Аннотация

Восстановление крупногабаритного оборудования является сложным и многофакторным процессом, который требует учета множества параметров и условий. В статье описана разработка экспертной системы для выбора параметров восстановления крупногабаритного оборудования, позволяющей определить параметры обработки при заданных критериях. Разработана онтология предметной области: проведен предварительный анализ, построен орграф предметной области. Определены основные понятия предметной области. Установлены входные и выходные данные системы. Выбрана программная оболочка для разработки экспертной системы с удобным и эргономичным интерфейсом. Составлен перечень вопросов с допустимыми ответами. Разработан проект базы знаний, включающей в себя набор фреймов и правил. Построено дерево решений для предметной области. Разработана и протестирована экспертная система для выбора параметров восстановления крупногабаритного оборудования. Составлена таблица объяснений полученных выводов экспертной системы.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биографии авторов

Ольга Васильевна Явурик, Белгородский государственный национальный исследовательский университет

кандидат технических наук, доцент кафедры прикладной информатики и информационных технологий, Белгородский государственный национальный исследовательский университет,
г. Белгород, Россия.

Мария Александровна Петина, Белгородский государственный национальный исследовательский университет

кандидат географических наук, доцент кафедры прикладной информатики и информационных технологий, Белгородский государственный национальный исследовательский университет,
г. Белгород, Россия.

Владимир Владимирович Явурик, Белгородский государственный национальный исследовательский университет

студент кафедры прикладной информатики и информационных технологий кандидат технических наук, Белгородский государственный национальный исследовательский университет,
г. Белгород, Россия.

Библиографические ссылки

Авагимова Ю.А. 2019. Экспертная система для составления графиков ремонтов и отключений. М.: LAP Lambert Academic Publishing, 144 с.

Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. 2020. Интеллектуальные информационные системы. М.: Финансы и статистика, 502 с.

Антонов А.А., Быков А.Н., Чернышев С.А. 2021. Обзор существующих способов формирования онтологии предметной области при моделировании. Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности. 4(22): 12–17.

Березина А.Ф., Кагарманова А.Б., Муратова А.Р. 2018. Современные информационные технологии в экспертной деятельности. Форум молодых ученых, 9: 59–62.

Бестужева О.В. 2018. Снижение временных затрат на капитальный ремонт мельницы в условиях эксплуатации. Вестник Иркутского государственного технологического университета, 12: 14–20.

Воронов М.В. Пименов В.И., Небаев И.А. 2024. Системы искусственного интеллекта. М.: Издательство Юрайт, 268 с.

Джексон П. 2020. Введение в экспертные системы. Изд.дом «Вильямс», 624 с.

Ездаков А.Л. 2009. Экспертные системы САПР. М.: Форум, 160 с.

Иванов А.Н., Петрова В.А. 2018. Применение экспертных систем в технике. Наука и техника, 3: 45–53.

Иванов П.П. 2019. Экспертные системы в инженерии. СПб.: Лань, 192 с.

Кочаненкова А.А., Винниченко А.С. 2023. Применение современных технологий для решения задач эксперта. Скиф, 1 (77): 374–377.

Кравченко Т.К., Исаев Д.В. 2024. Системы поддержки принятия решений: учебник и практикум для вузов. М.: Издательство Юрайт, 327 с.

Ломакин В.В., Явурик О.В. 2021. Многокритериальный выбор номенклатуры показателей надежности оборудования: Сборник докладов национальной конференции Машины, агрегаты и процессы в строительной индустрии. Белгород: Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова: 65–70.

Пенчук В.А., Сидоров В.А. 2023. Современное развитие технической диагностики машин и оборудования. Ремонт. Восстановление. Модернизация, 5: 15–20.

Понкин И.В. 2023. Онтологии как инструментарий прикладной аналитики. International Journal of Open Information Technologies, 2: 77–84.

Смирнов Е.И., Козлов А.М. 2019. Современные технологии применения экспертных систем в технике. Техническое творчество, 2: 78–86.

Степанов И.С., Серенко А.А. 2019. Разработка экспертных систем на базе онтологий предметных областей: Материалы X Международной научно-технической конференции. Новосибирск: Сибирский государственный университет путей сообщения: 435–438.

Черманов И.Г., Ставец И.П. 2016. Экспертные системы: Искусственный интеллект. СПб.: БХВ-Петербург, 220 с.

Явурик О.В. 2023. Применение системного подхода к прогнозированию надежности робототехнических комплексов. Механическое оборудование металлургических заводов, 1(20): 4–9.

Bondarenko J. A., Bestuzheva O. V., Get'man Y. A. 2019. Methods of Multi-Criterial Optimization of Machining Process. 2019 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon 2019. Vladivostok, Vladivostok: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc: 826-834.


Просмотров аннотации: 21

Поделиться

Опубликован

2024-03-30

Как цитировать

Явурик, О. В., Петина, М. А., & Явурик, В. В. (2024). О выборе параметров восстановления крупногабаритного оборудования. Экономика. Информатика, 51(1), 178-188. https://doi.org/10.52575/2712-746X-2024-51-1-178-188

Выпуск

Раздел

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)