Имитационная модель распределенного процесса сбора данных

Авторы

  • Денис Михайлович Оболенский Севастопольский государственный университет
  • Виктория Игоревна Шевченко Севастопольский государственный университет
  • Ольга Васильевна Ченгарь Севастопольский государственный университет

DOI:

https://doi.org/10.52575/2687-0932-2023-50-2-476-486

Ключевые слова:

распределенный сбор данных, имитационная модель, сбор данных, распределенные системы, системы массового обслуживания

Аннотация

В данной работе авторы рассматривают процесс сбора и обработки данных из различных веб-источников. Исследована простая модель сбора данных, основанная на циклическом переборе, определены её основные недостатки. Предложена модель распределенного сбора данных как многоканальной системы массового обслуживания с неограниченной очередью. Модель использует множество узлов для доступа к онлайн-ресурсу, а для хранения информации о задачах и их балансировке между узлами используется очередь сообщений. Распределенная модель также обладает свойством отказоустойчивости и горизонтального масштабирования. Авторы сравнивают обычную и распределенные модели при помощи средства имитационного моделирования AnyLogic. Также в процессе моделирования используются различные распределения времени отклика внешнего ресурса. Результаты имитационного моделирования показывают эффективность распределенного процесса сбора данных как по критерию времени, так и по критерию удельной стоимости.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биографии авторов

Денис Михайлович Оболенский, Севастопольский государственный университет

аспирант кафедры информационных технологий и компьютерных систем Севастопольского Государственного университета,
г. Севастополь, Россия

Виктория Игоревна Шевченко, Севастопольский государственный университет

кандидат технических наук, доцент, Заведующий базовой кафедрой «Корпоративные информационные системы» Севастопольского государственного университета,
г. Севастополь, Россия

Ольга Васильевна Ченгарь, Севастопольский государственный университет

кандидат технических наук, доцент кафедры «Корпоративные информационные системы» Севастопольского государственного университета,
г. Севастополь, Россия

Библиографические ссылки

Артамонов, Ю. С. 2016. Разработка распределенных приложений сбора и анализа данных на базе микросервисной архитектуры / Ю. С. Артамонов, С. В. Востокин // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2016. – Т. 18, № 4-4. – С. 688-693. – EDN YGSQTV.

Бочкарева Е.В. 2009. Применение имитационного моделирования для исследования процесса сбора и обработки данных микроконтроллерными устройствами / Е.В. Бочкарѐва, Л.И. Сучкова, А.Г.Якунин // Научно-технические ведомости СПбГПУ. - Санкт-Петербург: Изд-во СПбГПУ, 2009. - №3. c. 158-166.

Государев И. Б. 2020. WEB SCRAPING как программный процесс извлечения и обработки данных в вебе / И. Б. Государев, Н. Н. Жуков, П. А. Бабарицкий // Современное образование: традиции и инновации. – № 1. – С. 146-152. – EDN THLLEG.

Карпов, Ю. Г. 2005. Имитационное моделирование систем : введение в моделирование с AnyLogic 5 / Ю. Г. Карпов ; Юрий Карпов. – СПб. : БХВ-Петербург, 2005. – ISBN 5-94157-148-8. – EDN QMPBSH.

Лейман, А. В, Сучкова Л. И. 2015. Имитационная модель сбора и обработки данных в распределенной системе / А. В. Лейман, Л. И. Сучкова // Ползуновский альманах. – № 1. – С. 45-47. – EDN VLAHSH.

Лейман А.В., Бочкарева Е.В., Сучкова Л.И. 2015. Имитационная модель распределенных систем сбора и обработки данных / Лейман А.В., к.т.н. Бочкарева Е.В., д.т.н. Сучкова Л.И. // Научный журнал «БЪДЕЩИТЕ ИЗСЛЕДВАНИЯ - 2015». София: «Бял ГРАД-БГ» ООД - 96 стр.

Мащенко, Е. Н. 2012. Исследование автоматизированных процессов управления качеством ИТ-сервисов с использованием имитационного моделирования / Е. Н. Мащенко, В. И. Шевченко //. – № 125. – С. 142-147. – EDN TPHAFX.

Оболенский Д.М., Шевченко В.И. 2020. Концептуальная модель интеллектуальной образовательной экосистемы. Экономика. Информатика. 47(2): 390–401. DOI: 10.18413/2687-0932-2020-47-2-390-401.4е4е

Правила тарификации для Yandex Compute Cloud. 2023. URL:https://cloud.yandex.ru/docs/compute/pricing

Benfield, J. A., & Szlemko, W. J. 2006. Internet-based data collection: Promises and realities. Journal of Research Practice, 2(2), Article D1. Retrieved [date of access] from, http://jrp.icaap.org/index.php/jrp/article/view/30/51

Cooper, Charles & Cooper, Sharon & del Junco, Jesús & Shipp, Eva & Whitworth, Ryan & Cooper, Sara. 2006. Web-based data collection: Detailed methods of a questionnaire and data gathering tool. Epidemiologic perspectives & innovations : EP+I. 3. 1. 10.1186/1742-5573-3-1.

Eyzenakh, D. S. 2021. High performance distributed web-scraper / D. S. Eyzenakh, A. S. Rameykov, I. V. Nikiforov // Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS. – Vol. 33, No. 3. – P. 87-100. – DOI 10.15514/ISPRAS-2021-33(3)-7. – EDN SIPWXY.

Lopez C., Morato D., Magana E., Izal M. 2019. Effective analysis of secure web response time / C. Lopez, D. Morato, E. Magana, M. Izal // TMA 2019 - Proceedings of the 3rd Network Traffic Measurement and Analysis Conference : 3, Paris, 2019. – P. 145-152. – DOI 10.23919/TMA.2019.8784652. – EDN VBOMXZ.

Tkachyk, D. A. 2018. Software development for collection financial historical data using Web-scraping / D. A. Tkachyk, Yu. P. Noskovenko, O. V. Zaharchuk // 3rd International Conferenceon Innovations and development patterns in Technical and Natural Sciences, Berlin, 20 апреля 2018 года. – Berlin: Premier Publishing s.r.o. – P. 6-8. – EDN YVPGDJ.


Просмотров аннотации: 62

Поделиться

Опубликован

2023-06-30

Как цитировать

Оболенский, Д. М., Шевченко, В. И., & Ченгарь, О. В. (2023). Имитационная модель распределенного процесса сбора данных. Экономика. Информатика, 50(2), 476-486. https://doi.org/10.52575/2687-0932-2023-50-2-476-486

Выпуск

Раздел

ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)