Методы нечеткой логики в георадарных задачах
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2021-48-1-168–177Ключевые слова:
георадар, фазо-частотный спектр, меловой карьер, нечеткая логикаАннотация
В статье представлен опыт обработки результатов георадарного зондирования мелового карьера методами нечеткой логики для выделения таких признаков сигналов, которые трудно осуществлять стандартными методами в силу «размытости» или нечеткости этих признаков. Данная методика позволяет выделить дополнительную полезную информацию, прогнозировать качество и более точно оценить состояние подповерхностной структуры участка, в данном случае, степень белизны мела. В основе предлагаемого сценария лежит разработка моделей и методов выделения параметров георадарных сигналов, в частности, их фазо-частотных спектров, позволяющих установить причинно-следственные связи, влияющие на качество принятия решения при наличии совокупности мешающих факторов, на основе использования алгебры нечеткой логики.
Скачивания
Библиографические ссылки
Григорьева Д.Р., Гареева Г.А., Басыров Р.Р. 2018. Основы нечеткой логики: Учебно-методическое пособие к практическим занятиям и лабораторным работам. Набереж-ные Челны: НЧИ КФУ. 42.
Замятин А.Л. 2006. Повышение информативности исследования геологической среды на основе георадарного зондирования: Горн. информ.-аналит. бюл. 6. 130–132.
Золотарев В.П. 2017. Современные тенденции развития георадарного оборудования: Инженерные изыскания. 12: 46–51.
Корсунов Н.И., Торопчин Д.А. 2016. Метод классификации изображений на основе кластеризации сложных объектов. Научные ведомости Белгородского государствен-ного университета. Экономика. Информатика. 23 (40): 100–104.
Маскайкин В.Н., Федотов Ю.Д., Кирюшин А.В., Масляев В.Н. 2019. Месторождения сырья для минеральных красителей на территории Мордовии: Современные пробле-мы территориального развития. (2).
Мощанский В.А. 1975. О микростроении и классификации мелов: Литология и полез-ные ископаемые. 3: 67–77.
Опыт применения георадарных технологий в дорожном хозяйстве. Режим доступа: [https://files.stroyinf.ru/Data1/56/56239/index.htm#i378430].
Обзорная информация. Гурова А.В., Коваленко А.Н. Вся правда о меловых добавках. Режим доступа: [https://alenmel.ru/stati/vsya-pravda-o-melovykh-dobavkah].
Пегат А. 2009. Нечеткое моделирование и управление. М.: Бином. Лаборатория зна-ний. 798.
Свойства и применение мела. Режим доступа: [http://newchemistry.ru/printletter. php?n_id=5935]
Сергеев Е.М., Сидорова Г.А. 1950. К вопросу о составе и свойствах меловых толщин Воронежской области: Вестник МГУ. Серия физ. -мат. и ест. наук. 12: 133–143.
Яхъяева Г.Э. 2012. Нечеткие множества и нейронные сети: учебное пособие. 2 изд. М.: Интернет-Ун-т Информ. Технологий: Бином. Лаборатория знаний. 315.
Goodman I.R. 1982. Fuzzy sets as equivalence classes of random sets. Fuzzy Set and Pos-sibility Theory: Recent Developments. New York-Oxford-Toronto-Sydney-Paris-Frankfurt, Pergamon Press. 327–343.
Sugak V.G., Dubovitsky A. N. 2018. Antenna Aperture Synthesis For SFCW GPR in a Me-dium with Frequency Dispersion of Radio-Waves Propagation Phase Velocity. 2018 IEEE International Conference on Mathematical Methods in Electromagnetic Theory. 185–187.
Sugak V.G., Sugak A.V. 2010. Phase Spectrum of Signals in Ground Penetrating Radar Ap-plications. IEEE Trans. On Geoscience & Remote Sensing. (48): 1760–1767.
Просмотров аннотации: 89
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2021 Экономика. Информатика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
