Основные способы получения информации о биологических объектах
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2021-48-1-142-149Ключевые слова:
биообъекты, биологические системы, методы получения информации, программно-технические средства, системный анализ биообъектов, измерительная электроникаАннотация
В статье описывается методы получения информации о деятельности биологических объектов. Наиболее универсальное отражение состояния биологического объекта показывает температура, так как является характеристикой мощности инфракрасного излучения. В работе отмечается, что при анализе результатов исследования используются методы визуального отображения информации, позволяющие не только отображать информацию о температуре в точках измерения, но и на основе данных измерений строить двумерные карты распределения температур. Также рассматривается возможность использования вычислительных систем в диагностических комплексах.
Скачивания
Библиографические ссылки
Электромиографическое распознавание биопотенциалов человека. Шамонин Вадим Павлович, Костюк Дмитрий Александрович Страницы: 41-44 ЧЕТЫРНАДЦАТАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ РАЗРАБОТЧИКОВ СВОБОДНЫХ ПРОГРАММ Калуга, 22–24 сентября 2017 года Тезисы докладов. Ответственный редактор В.Л. Черный. 2017 Издательство: ООО "МАКС Пресс" (Москва)
Cовременная наука: Биоголография - новый информационный подход к исследованию живых систем [Электронный ресурс]. / М. Шадури, Г. Чичинадзе. – 2002 г. –Режим доступа: http://www.forum.cnews.ru.
Новые методы ранней диагностики болезней [Электронный ресурс]. / Ю.А. Ткаченко, М.В. Голованова, А.М. Овечкин. –1999г. Режим доступа: http://www. nnov.city.ru.
Колесов, С.Н. Построение медицинских систем распознавания тепловизионных образов. / С.Н. Колесов, С.С. Анцыферов, Б.И. Голубь, С.В. Ширяев. // Биомедицинская радиоэлектроника. –2001г. –№ 1, – 196 с.
Мирошников, М.М. Тепловидение и его применение в медицине. / М.М. Мирошников, В.И. Адипов, М.А. Гершанович, В.П. Мельникова. –М.: Медицина, 1981г. –183 с.
Дьяконов, В.П. Компьютерная математика. Теория и практика. / В.П. Дьяконов. – М.:Нолидж, 2001г. –1296 с.
Устинов, А.Г. Автоматизированные медико-технологические системы. / А.Г. Устинов, Е.А. Ситарчук, Н.А. Кореневский. –Курск: Изд-во КГТУ, 1995г. –368 с.
Buchanan, B.C. Rule Expert Systems — the MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project. / B.C. Buchanan, E.N. Shortliffe. –Addison - Wesley, 1984.
Gordori, J. A Method for Managing Evidential Reasoning in a Hierarchical Hypotheses Space. / J. Gordori, E. Shortliffe. // AIJ - 1985. Vol. 26.
Петрова Т.В., Серебровский В.В., Рыбочкин А.Ф., Филист С.А., Томакова Р.А. Методология оценки синхронности системных ритмов для компьютерных технологий мониторинга функционального состояния живых систем. // Информационные технологии в науке, образовании и производстве (ИТНОП-2018). VII Международная научно-техническая конференция. Сборник трудов конференции//Петрова Т.В., Серебровский В.В. и др. - Курск: ЮЗГУ, - 2018. - 566 с.
Попечителев, Е.П. Медицинские приборы, аппараты, системы и комплексы. В 4 ч. Ч.1. / Е.П. Попечителев, Н.А. Кореневский. – Курск: Курск. гос. техн. ун-т., 2006г, –156 с.
Сурушкин М.А., Нестеров В.Г., Игрунова С.В., Нестерова Е.В. Метод интегральной оценки функционального состояния кардиореспираторной системы человека с использованием экспертного балльного и рангового оценивания. – Белгород: Научные ведомости Белгородского государственного университета. Экономика. Информатика. 2020. Т. 47(1). с. 196–204.
Королев М.В., Королева Л.Ю., Мотиенко А.И. Применение метода динамического программирования Беллмана при реализации высоконадежных систем обработки электронных медицинских данных. – Белгород: Научные ведомости Белгородского государственного университета. Экономика. Информатика. 2019. Т. 46 (4). с. 689–699.
Корсунов Н.И., Ушакова С.Н. Структура нейрокомпьютерной системы классификации сигналов. – Белгород: Научные ведомости Белгородского государственного университета. Экономика. Информатика. 2019. Т. 46 (3). с. 496–502.
Балабанова Т.Н., Трапезникова И.В. Синтез панорамных изображений и их использование в цитогенетических исследованиях. – Белгород: Научные ведомости Белгородского государственного университета. Экономика. Информатика. 2018. Т. 45 (4). с. 760–768.
Аверин Г.В., Звягинцева А.В., Швецова А.А. О подходах к предсказательному моделированию сложных систем. – Белгород: Научные ведомости Белгородского государственного университета. Экономика. Информатика. 2018. Т. 45 (1). с. 140–148.
Просмотров аннотации: 115
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2021 Экономика. Информатика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
