Исследование феномена пространственной близости регионов РФ
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2022-49-2-209-216Ключевые слова:
пространственная близость, непространственная близость, перетоки знаний, капитала, технологий, межрегиональное взаимодействие, сетевые структурыАннотация
В статье изучены зарубежные и российские подходы к исследованию пространственной и непространственной близости регионов, являющиеся предпосылками для создания межрегионального взаимодействия, перетоков знаний, капиталов, технологий, а также эффективного экономического роста регионов России. Применен методический подход к расчету и визуализации пространственной/географической близости субъектов РФ к Белгородской области. Полученная в ходе расчётов типология пространственной близости субъектов РФ относительно Белгородской области в полной мере не раскрывает все потенциальные каналы перетоков знаний, капиталов, технологий. Рассмотрены разные виды непространственной близости и выявлены наиболее благоприятные предпосылки для активизации межрегионального взаимодействия, которые, на наш взгляд, могут возникнуть на основе принципа взаимодополняемости. Определение значимости и степени влияния различных видов близости показало, что пространственная близость в сопряженности с непространственной дает толчок к созданию кластерных структур, формирует сетевое взаимодействие и другие интеграционные формы регионального взаимодействия.
Благодарности
Исследование выполнено в рамках государственного задания FZWG-2020-0016 (0624-2020-0016), тема проекта «Фундаментальные основы глобальной территориально-отраслевой специализации в условиях цифровизации и конвергенции технологий».
Скачивания
Библиографические ссылки
Стратегия пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года. (с изменениями на 16 декабря 2021 года) URL: https://docs.cntd.ru/document/552378463/ (дата обращения: 25 мая 2022).
Березиков С.А., Цукерман В.А. 2015. Теоретико-методологические подходы к исследованию процесса технологической трансформации территорий Арктики минерально-сырьевой направленности. Экономика в промышленности, 2: 47–52.
Канева М.А., Унтура Г.А., Морошкина О.Н. 2020. Феномен структурно-технологической близости и перетоки знаний в регионах России. Экономика региона, 16 (4): 1254-1271.
Клейнер Г.Б., Рыбачук М.А. 2019. Системная сбалансированность экономики России. Региональный разрез. Экономика региона, 15 (2): 309–323.
Пешина Э.В. Авдеев П.А. 2013. Формирование валовой добавленной стоимости высокотехнологичной и наукоемкой продукции (товаров, услуг). Известия УрГЭУ, 6 (50): 46 –56.
Татаркин А.И. 2016. Региональная направленность экономической политики Российской Федерации как института пространственного обустройства территорий. Экономика региона, 1: 9–27.
Унтура Г.А., Канева М.А., Заболотский А.А. 2019. Влияние науки, инноваций и концентрации производства на экономический рост регионов России. Национальные интересы: приоритеты и безопасность, 12 (15): 2327–2343.
Aldieri L., Kotsemir M.N., Vinci C.P. 2017. Knowledge spillover effects: empirical evidence from Russian regions. Quality and Quantity, 52: 2111–2132. https://doi.org/10.1007/s11135-017-0624-2.
Boschma R. 2015. Proximity and innovation: a critical assessment. Regional Studies, 39: 61–74.
Caragliu А., Nijkamp P. 2015. Space and knowledge spillovers in European regions: the impact of different forms of proximity on spatial knowledge diffusion. Journal of Economic Geography, 16 (3): 1–26.
Crescenzi R. 2013. Changes in economic geography theory and dynamics of technological change. Handbook of Regional Science. Eds. M. M. Fischer, P. Nijkamp. Berlin: Springer-Verlag: 649–666.
Faggian, A. & McCann, P. 2009. Human capital, graduate migration and innovation in British regions. Cambridge Journal of Economics, 33: 317–333.
Kaneva M., Untura G. 2017. Innovation indicators and regional growth in Russia // Economic Change and Restructuring, 50 (2): 13–159.
Kaneva M., Untura G. 2017. The impact of R&D and knowledge spillovers on the economic growth of Russian regions. Growth and Change, 50: 301–334.
Los B. 2018. The empirical performance of a new inter-industry technology spillover measure P. P. Saviotti, B. Nooteboom еds. Technology and knowledge; from the firm to innovation systems. London: Edward Elgar Publishing: 118–151.
Lyshchikova J.V. 2022. Interregional interaction in the conditions of digitalization: analysis of programmes of the European Union (EU) for supporting cooperation across borders in the context of the proximity theory development. Revista Relações Internacionais do Mundo Atual, 1(34): 98-116.
Marrocu E., Paci R., Usai S. 2013. Proximity, networking and knowledge production in Europe: what lessons for innovation policy? Technological Forecasting and Social Change, 80: 1484–1498.
Moreno-Serrano, R., Paci, R. & Usai, S. 2005. Geographical and sectoral clusters of innovation in Europe. The Annals of Regional Science, 39: 715–739.
Schurmann, C. & Talaat, A. 2000. Towards a European peripherally index. Report for General Directorate XVI Regional Policy of the European Commission. Dortmund: IRPUD, 48.
Просмотров аннотации: 148
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2022 Экономика. Информатика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
