Аналитическая и компьютерная реализация моделей приближенного расчета вероятностных параметров краткосрочного страхования жизни
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2022-49-1-134-144Ключевые слова:
модели краткосрочного страхования, вероятностные параметры, модель Пуассона, модель Гаусса, реальная плата за страховку, нетто-премия, Visual Studio, язык программирования C#, программный модуль, входные и выходные данныеАннотация
Работа посвящена практическому применению моделей краткосрочного страхования жизни. Приведены теоремы, на которых основаны приближенные методы расчета вероятностных характеристик суммарного иска и аналитические решения ключевых примеров, опирающихся на данные математические модели. Проведен сравнительный анализ результатов решений по моделям Пуассона и Гаусса. Показано применение более общей модели Гаусса к случаям разных групп застрахованных в страховых компаниях с различными условиями договоров страхования их жизни на 1 год. Алгоритмы решений реализованы также в компьютере – создан программный модуль для расчета вероятностных параметров суммарного иска: нетто-премии, реальной выплаты за страховку, страховой надбавки, относительной страховой надбавки. Коды программного модуля компилированы на объектно-ориентированном языке C# с использованием среды Visual Studio. Модуль проводит актуарные расчеты характеристик работы страховой компании при входных данных, таких как количество договоров, страховая сумма при наступлении страхового случая, вероятность предъявления требований и т. д. Применение программного модуля к таким вероятностным расчетам позволяет рационально использовать время работы страховых компаний и ускоряет принятие ими текущих решений, особенно в случаях реализации портфелей разных видов краткосрочного страхования.
Скачивания
Библиографические ссылки
Ахтямов А.М. 2005. Теория вероятностей и случайных процессов. Уфа: РИО БашГУ, 304.
Баскаков В.Н., Рябикин В.И., Тихомиров С.Н. 2006. Страхование и актуарные расчеты. М., Экономистъ, 464.
Голубин А.Ю. 2003. Математические модели в теории страхования: построе¬ние и оптимизация. М., Анкил, 160.
Гохман В.С. 2008. Страхование жизни. Теория и практика актуарных расче¬тов. М., Госфиниздат, 140с.
Касимов Ю.Ф. 2005. Введение в актуарную математику (страхование жизни и пенсионных схем). М, Анкил, 176.
Сафина Г.Ф. 2013. Вероятностные задачи актуарной математики. Уфа: РИЦ БашГУ, 137 с.
Сафина Г.Ф., Садрисламова А.Р. 2020. Применение математического пакета к приближенным моделям страхования жизни. Заметки ученого. 9: 78–82.
Фалин Г.И. 1994. Математический анализ рисков в страховании. М., Российский юридический издательский дом «Москва», 130.
Фалин Г.И., Фалин А.И. 2002. Актуарная математика в задачах: учебное пособие по курсу «Математические модели в страховании жизни», 1-е издание. М.: МАКС Пресс, 134.
Фримен А. 2014. ASP.NET 4.5 с примерами на C# 5.0 для профессионалов. М.: Вильямс, 73.
Шахов В.В. 1999. Введение в страхование. М., Финансы и статистика, 288.
Яковлева Т.А., Шевченко О.Ю. 2003. Страхование. М., Юрист, 217.
Просмотров аннотации: 152
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2022 Экономика. Информатика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.