Оценка значимости угроз экономической безопасности для ведущих отечественных предприятий черной металлургии

исследование выполнено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) в рамках научного проекта № 19-310-90004.

Авторы

  • Илья Леонидович Рябков Череповецкий государственный университет
  • Наталья Николаевна Яшалова Череповецкий государственный университет

DOI:

https://doi.org/10.18413/2687-0932-2020-43-3-522-532

Ключевые слова:

экономическая безопасность, черная металлургия, угрозы, моделирование, оценка, математическая статистика

Аннотация

В статье представлено теоретическое и практическое обоснование системного подхода для оценки значимости угроз экономической безопасности, характерных для предприятий черной металлургии. Обоснована необходимость проведения постоянного мониторинга внешних и внутренних факторов, влияющих на эту оценку. В результате моделирования значимости различных групп угроз экономической безопасности авторы пришли к выводу, что для металлургических предприятий наиболее важными эндогенными угрозами являются финансово-экономические, технико-технологические и маркетинговые, среди экзогенных – внутри- и внешнерыночные угрозы.

Биографии авторов

Илья Леонидович Рябков , Череповецкий государственный университет

аспирант Череповецкого государственного университета,

Череповец, Россия

Наталья Николаевна Яшалова , Череповецкий государственный университет

доктор экономических наук, доцент, заведующая кафедрой экономики и управления Череповецкого государственного университета,

Череповец, Россия

Библиографические ссылки

Виссарионов А.Б., Гумеров Р.Р. 2017. Об использовании предельных (пороговых) значений индикаторов экономической безопасности Российской Федерации. Управленческие науки, 3: 12–20.

Глазьев С.Ю. 1997. Основа обеспечения экономической безопасности страны – альтернативный реформационный курс. Российский экономический журнал, 1–2: 3

Калина А.В., Савельева И.П. 2014. Формирование пороговых значений индикативных показателей экономической безопасности России и ее регионов. Вестник Южно-уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент, 4: 15–24.

Краковский Ю.М., Лузгин А.Н. 2017. Исследование современных методов построения прогнозирующих ансамблей применительно к задаче интервального прогнозирования. Современные технологии. Системный анализ. Моделирование, 3 (55): 94–101.

Куклин А.А., Мызин А.Л., Пыхов П.А., Потанин М.М. 2013. Диагностика и механизмы повышения энергетической безопасности России. Вестник Забайкальского государственного университета, 10 (101): 134–149.

Магомедов О.А. 2008. Методологические принципы оценки состояния экономической безопасности региона. Проблемы экономики и юридической практики, 3: 246–248.

Материалы Федеральной службы государственной статистики. Показатели для оценки состояния экономической безопасности России. URL: https://www.gks.ru/econSafety (дата обращения 25.05.2020).

Сенчагов В.К., Иванов Е.А. 2015. Структура механизма современного мониторинга экономической безопасности России. М.: Институт экономики РАН, 46 с.

Сенчагов В.К., Максимов Ю.М., Митяков С.Н., Митякова О.И. 2011. Инновационные преобразования как императив экономической безопасности региона: система индикаторов. Инновации, 5: 56–61.

Симонов С.Г., Ямова О.В. 2018. Критерии и показатели оценки уровня экономической безопасности крупных компаний нефтегазового профиля. Вестник Омского университета. Серия «Экономика», 4 (64): 57–67.

Указ Президента РФ от 13.05.2017 г. № 208 «О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71572608/ (дата обращения 25.05.2020).

Чернышова Г.Ю., Самаркина Е.А. 2019. Методы интеллектуального анализа данных для прогнозирования финансовых временных рядов. Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Экономика. Управление. Право, 2: 181–188.

Breiman L. 1994. Bagging Predictors. Technical Report, 421. URL: https://www.stat.berkeley.edu/~breiman/bagging.pdf (дата обращения 25.05.2020)

Elliott G., Granger C., Timmermann A. 2013.Handbook of Economic Forecasting, 2: 1324.

Polikar R. 2006. Ensemble based systems in decision making. IEEE Circuits and Systems Magazine, 6 (3): 21–45.


Просмотров аннотации: 96

Опубликован

2020-10-28

Как цитировать

Рябков , И. Л., & Яшалова , Н. Н. (2020). Оценка значимости угроз экономической безопасности для ведущих отечественных предприятий черной металлургии: исследование выполнено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) в рамках научного проекта № 19-310-90004. Экономика. Информатика, 43(3), 522-532. https://doi.org/10.18413/2687-0932-2020-43-3-522-532

Выпуск

Раздел

ОТРАСЛЕВЫЕ РЫНКИ И РЫНОЧНАЯ ИНФРАСТРУКТУРА

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)