Модификация алгоритмов прогнозирования производительности корпоративных информационных систем с использованием искусственного интеллекта
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2026-53-2-408-415Ключевые слова:
производительность, информационная система, нагрузка, прогнозирование, искусственный интеллектАннотация
Целью исследования является усовершенствование алгоритма прогнозирования производительности корпоративных информационных систем для обеспечения возможности учета нелинейного характера нагрузки и своевременного выявления скрытых закономерностей функционирования инфраструктуры. Методология работы базируется на системном анализе и иерархическом представлении процессов мониторинга. В статье предложена комплексная архитектура прогнозирования производительности, интегрирующая методы интеллектуальной обработки данных и аппарата теории принятия решений. Научное и практическое значение результатов статьи заключается в создании теоретического фундамента для перехода к автономным адаптивным системам управления, способным функционировать в условиях динамически изменяющейся нагрузки.
Скачивания
Библиографические ссылки
Список литературы
Андреевский И.Л., Соколов Р.В. 2024. Применение методов искусственного интеллекта в информационных системах управления предприятиями. Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 4 (148): 108–113.
Богембаев А., Кажибаев О. 2024. Искусственный интеллект в информационных системах: возможности и вызовы. Central Asian Scientific Journal. 5-2 (24): 11–14.
Герасимов В.А. 2024. Адаптивная система искусственного интеллекта для оптимизации информационных систем. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики, 10: 81–86.
Кулдашова С.О. 2024. Роль искусственного интеллекта при проектировании информационных систем. Вестник научных конференций, 9-2 (109): 46–47.
Наумчук О.А. 2025. Перспективы внедрения искусственного интеллекта в систему формирования учетной информации как элемента корпоративной информационной системы. Журнал «У». Экономика. Управление. Финансы, 3 (41): 81–89.
Пономарчук Ю.В., Мамедова Э.А. 2025. Технологии предиктивной аналитики для раннего обнаружения признаков деструктивных воздействий на информационные системы. Российская наука и образование сегодня: проблемы и перспективы, S7: 3–4.
Сафонова А.В. 2024. Роль машинного обучения и искусственного интеллекта в оптимизации информационных систем. Научный аспект, 6: 5604–5608.
Соколов Р.В. 2024. Нейроэкономика, искусственный интеллект и проектирование информационных систем. Проблемы современной экономики, 3 (91): 47–49.
Фатыхов А.И., Салтанаева Е.А. 2024. Использование искусственного интеллекта для автоматизации процесса тестирования в информационных системах. Вестник науки, 5 (74): 1556–1561.
Хворост А.В., Кондратьев В.Ю. 2024. Искусственный интеллект в информационных системах: возможности и ограничения. Диалог, 1 (27): 71–72.
Шинкарев А.А. 2025. Эволюция использования и применения машинного обучения и искусственного интеллекта в разработке корпоративных информационных систем и в системах поддержки принятия решений. Вестник Южно-Уральского государственного университета, 4: 17–42.
Changchang Zeng, Shaobo Li, Bin Chen. 2022. Machine Reading Comprehension-Enabled Public Service Information System: A Large-Scale Dataset and Neural Network Models. Wireless Communications and Mobile Computing, 1: 67–74.
Hüseyin Güney. 2023. AWC-NIDS: Attack-wise customized network intrusion detection system using machine learning, concurrency, and distributed systems. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 35: 26–33.
Martin Spring, James Faulconbridge, Atif Sarwar. 2022. How information technology automates and augments processes: Insights from Artificial-Intelligence-based systems in professional service operations. Journal of Operations Management, 68: 6–7.
Mete Muhammed Oguzhan, Tahsin Yomralioglu. 2022. A Hybrid Approach for Mass Valuation of Residential Properties through Geographic Information Systems and Machine Learning Integration. Geographical Analysis, 55: 4–12.
Noora Hirvonen, Ville Jylhä, Yucong Lao, Stefan Larsson. 2023. Artificial intelligence in the information ecosystem: Affordances for everyday information seeking. Journal of the Association for Information Science and Technology, 75: 10–19.
Sathish J., Ramash Kumar K., Saraswathi D. 2025. Exploring Machine Learning and Deep Learning Approaches for Battery Management Systems in EVs: A Comprehensive Review. Journal of Electrical and Computer Engineering, 16: 65–71.
Sune Dueholm Müller, Johan Ivar Sæbø. 2023. The ‘hijacking’ of the Scandinavian Journal of Information Systems: Implications for the information systems community. Information Systems Journal, 34: 2–18.
Yilun Yang, Jing Dong-O’Brien. 2026. Predictive Modeling for Enhanced Truck Parking Information Systems Using Machine Learning. Journal of Advanced Transportation, 23: 107–113.
Yiyang Chen, Wei Jiang, Themistoklis Charalambous. 2022. Machine learning based iterative learning control for non-repetitive time-varying systems. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 33: 7–12.
References
Andreevskij I.L., Sokolov R.V. 2024. Primenenie metodov iskusstvennogo intellekta v informacionnyh sistemah upravlenija predprijatijami [Application of artificial intelligence methods in enterprise management information systems]. Izvestija Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo jekonomicheskogo universiteta [News of St. Petersburg State Economic University], 4 (148): 108–113.
Bogembaev A., Kazhibaev O. 2024. Iskusstvennyj intellekt v informacionnyh sistemah: vozmozhnosti i vyzovy [Artificial intelligence in information systems: opportunities and challenges]. Central Asian Scientific Journal [Central Asian Scientific Journal]. 5-2 (24): 11–14.
Gerasimov V.A. 2024. Adaptivnaja sistema iskusstvennogo intellekta dlja optimizacii informacionnyh system [Adaptive artificial intelligence system for optimising information systems]. Sovremennaja nauka: aktual'nye problemy teorii i praktiki [Modern Science: Current Problems in Theory and Practice], 10: 81–86.
Kuldashova S.O. 2024. Rol' iskusstvennogo intellekta pri proektirovanii informacionnyh system [The role of artificial intelligence in the design of information systems]. Vestnik nauchnyh konferencij [Bulletin of Scientific Conferences], 9-2 (109): 46–47.
Naumchuk O.A. 2025. Perspektivy vnedrenija iskusstvennogo intellekta v sistemu formirovanija uchetnoj informacii kak jelementa korporativnoj informacionnoj sistemy [Prospects for the introduction of artificial intelligence into the system of accounting information formation as an element of the corporate information system]. Zhurnal “U”. Jekonomika. Upravlenie. Finansy [Journal of Economics. Management. Finance], 3 (41): 81–89.
Ponomarchuk Ju.V., Mamedova Je.A. 2025. Tehnologii prediktivnoj analitiki dlja rannego obnaruzhenija priznakov destruktivnyh vozdejstvij na informacionnye sistemy [Predictive analytics technologies for early detection of signs of destructive impacts on information systems]. Rossijskaja nauka i obrazovanie segodnja: problemy i perspektivy [Russian Science and Education Today: Problems and Prospects], S7: 3–4.
Safonova A.V. 2024. Rol' mashinnogo obuchenija i iskusstvennogo intellekta v optimizacii informacionnyh system [The role of machine learning and artificial intelligence in optimising information systems]. Nauchnyj aspect [Scientific Aspect], 6: 5604–5608.
Sokolov R.V. 2024. Nejrojekonomika, iskusstvennyj intellekt i proektirovanie informacionnyh system [Neuroeconomics, artificial intelligence and information system design]. Problemy sovremennoj jekonomiki [Problems of the Modern Economy], 3 (91): 47–49.
Fatyhov A.I., Saltanaeva E.A. 2024. Ispol'zovanie iskusstvennogo intellekta dlja avtomatizacii processa testirovanija v informacionnyh sistemah [Using artificial intelligence to automate the testing process in information systems]. Vestnik nauki [Bulletin of Science], 5 (74): 1556–1561.
Hvorost A.V., Kondrat'ev V.Ju. 2024. Iskusstvennyj intellekt v informacionnyh sistemah: vozmozhnosti i ogranichenija [Artificial intelligence in information systems: possibilities and limitations]. Dialog [Dialogue], 1 (27): 71–72.
Shinkarev A.A. 2025. Jevoljucija ispol'zovanija i primenenija mashinnogo obuchenija i iskusstvennogo intellekta v razrabotke korporativnyh informacionnyh sistem i v sistemah podderzhki prinjatija reshenij [The evolution of the use and application of machine learning and artificial intelligence in the development of corporate information systems and decision support systems]. Vestnik Juzhno-Ural'skogo gosudarstvennogo universiteta [Bulletin of South Ural State University], 4: 17–42.
Changchang Zeng, Shaobo Li, Bin Chen. 2022. Machine Reading Comprehension-Enabled Public Service Information System: A Large-Scale Dataset and Neural Network Models. Wireless Communications and Mobile Computing, 1: 67–74.
Hüseyin Güney. 2023. AWC-NIDS: Attack-wise customized network intrusion detection system using machine learning, concurrency, and distributed systems. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 35: 26–33.
Martin Spring, James Faulconbridge, Atif Sarwar. 2022. How information technology automates and augments processes: Insights from Artificial-Intelligence-based systems in professional service operations. Journal of Operations Management, 68: 6–7.
Muhammed Oguzhan Mete, Tahsin Yomralioglu. 2022. A Hybrid Approach for Mass Valuation of Residential Properties through Geographic Information Systems and Machine Learning Integration. Geographical Analysis, 55: 4–12.
Noora Hirvonen, Ville Jylhä, Yucong Lao, Stefan Larsson. 2023. Artificial intelligence in the information ecosystem: Affordances for everyday information seeking. Journal of the Association for Information Science and Technology, 75: 10–19.
Sathish J., Ramash Kumar K., Saraswathi D. 2025. Exploring Machine Learning and Deep Learning Approaches for Battery Management Systems in EVs: A Comprehensive Review. Journal of Electrical and Computer Engineering, 16: 65–71.
Sune Dueholm Müller, Johan Ivar Sæbø. 2023. The ‘hijacking’ of the Scandinavian Journal of Information Systems: Implications for the information systems community. Information Systems Journal, 34: 2–18.
Yilun Yang, Jing Dong-O’Brien. 2026. Predictive Modeling for Enhanced Truck Parking Information Systems Using Machine Learning. Journal of Advanced Transportation, 23: 107–113.
Yiyang Chen, Wei Jiang, Themistoklis Charalambous. 2022. Machine learning based iterative learning control for non-repetitive time-varying systems. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 33: 7–12
Просмотров аннотации: 0
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2026 Экономика. Информатика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
