Информационная модель типологизации регионов России по показателям преступности
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2026-53-1-191-202Ключевые слова:
метод главных компонент, преступность, структура преступностиАннотация
Преступность остаётся существенным отрицательным фактором для экономического развития регионов России и социального благополучия населения Российской Федерации. В данной статье на основании официальной статистики по различным преступлениям с помощью метода главных компонент выделены наиболее информативные линейные комбинации (главные компоненты) коэффициентов преступности по отдельным статьям Уголовного кодекса. Построенная в результате информационная модель типологизации регионов России по показателям преступности показывает, что сильнее всего регионы различаются по общему уровню преступности, затем – по преобладанию преступлений против собственности и общественного порядка над преступлениями против личности, на третьем месте по важности находится деление регионов по преобладанию тщательно подготавливаемых преступлений над преступлениями, совершаемыми без чёткой цели и замысла.
Скачивания
Библиографические ссылки
Список источников
Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС): официальный сайт. URL: https://fedstat.ru/ (дата обращения: 19.08.2025).
Список литературы
Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. 1989. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справ. изд. под ред. С.А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 607 с.
Антонян Е.А., Афанасьева О.Р. 2024. Экологическая преступность: основные тенденции развития и предупреждения. Ius Publicum et Privatum, 4(28): 80–89. DOI 10.46741/2713-2811.2024.28.4.009. EDN PURZZB.
Гаврилец Ю.Н., Черненков М.В., Никитин С.А. 2019. Агрегированные индексы мнений населения о качестве жизни в регионах России. Экономика и математические методы, 55(1): 101–115.
DOI 10.31857/S042473880004045-8. EDN FVRMUZ.
Гончаров М.В. Максимов С.А., Бернс С.А., Драпкина О.М. 2024. Интегральная оценка региональных условий проживания для мониторинга состояния здоровья населения субъектов Российской Федерации. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний, 13(1): 77–87.
DOI 10.17802/2306-1278-2024-13-1-77-87. EDN BWYOCF.
Иванова А.А. 2019. Интеграция познавательных и практических знаний при изучении криминологии. Законность и правопорядок, 1(21): 69–73. EDN ZKJFQN.
Косалс Л.Я., Баженова Т.А. 2019. Результативность системы уголовного правосудия стран бывшего СССР и Восточной Европы: сравнительный анализ. Общественные науки и современность,
: 71–86. DOI 10.31857/S086904990005816-9. EDN HMEEGX.
Курушина Е.В., Дружинина И.В. 2022. Выявление закономерностей динамики устойчивого развития регионального пространства России с использованием метода главных компонент. Вестник Пермского университета. Серия: Экономика, 17(3): 338–350. DOI 10.17072/1994-9960-2022-3-338-350. EDN GFNBHC.
Майстренко Г.А. 2025. Преступность как негативное социальное явление в Российской Федерации на современном этапе. Российский научный вестник, 1: 192–196. DOI 10.24412/2782-3830-2025-1-192-196. EDN GECCVZ.
Маслов В.А. 2024. Официальная статистика и оценка состояния борьбы с преступностью в 2012-2022 годах. Lex Russica (Русский закон), 77, 1(206): 67–90. DOI 10.17803/1729-5920.2024.206.1.067-090. EDN ASVGID.
Молчанова Т.В. 2024. Современные методы прогнозирования преступности: от статистического анализа до машинного обучения. Вестник экономической безопасности, 2: 103–108.
DOI 10.24412/2414-3995-2024-2-103-108. EDN CRGVKG.
Приказчикова А.С., Приказчикова Г.С., Асланов Р.Э., Демченко С.А., Яримака С.К. 2019. Многомерный статистический анализ показателей преступности в субъектах Российской Федерации в задаче синтеза оценки уровня криминогенности. Всероссийский криминологический журнал, 13(1): 18–29. DOI 10.17150/2500-4255.2019.13(1).18-29. EDN JJEDKH.
Тепляшин П.В., Молоков В.В. 2020. Корреляционный анализ криминологических показателей преступности. Алтайский юридический вестник, 3(31): 81–87. EDN ATLWRZ.
Тепляшин П.В., Молоков В.В. 2024. Наркопреступность в Российской Федерации: современные статистические закономерности. Всероссийский криминологический журнал, 18(6): 602–613.
DOI 10.17150/2500-4255.2024.18(6).602-613. EDN OUFKYJ.
Терехин В.И., Чернышов В.В. 2019. Факторный (корреляционно-регрессионный) анализ региональной преступности. Финансовая экономика, 2: 84–88. EDN VVKUVG.
Тикунов В.С., Белоусов С.К. 2022. Интегральная оценка качества жизни населения городов и регионов России. Вестник Московского университета. Серия 5: География, 2: 48–60. EDN TAZCKZ.
Филиппова О.В. 2024. Структура российской рецидивной преступности. Уголовно-исполнительная система: право, экономика, управление, 2: 19–22. DOI 10.18572/2072-4438-2024-2-19-22.
EDN GEIFWE.
Халикова А.Ф., Сапожникова Е.Ю. 2020. Статистический анализ влияния социально-экономических факторов на уровень преступности как угрозы национальной безопасности России. Региональная экономика. Юг России, 8(2): 86–92. DOI 10.15688/re.volsu.2020.2.9. EDN UVMTYW.
Шестак В.А., Цыплакова А.Д. 2023. Проблемы совершенствования прогнозирования преступности. Расследование преступлений: проблемы и пути их решения, 3(41): 78–84. DOI 10.54217/2411-1627.2023.41.3.008. EDN RECKRU.
Шубакин А.А. 2024. Структура и тенденции эволюции уличной преступности в России. Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки, 12: 199–204.
DOI 10.24412/2220-2404-2024-12-28. EDN VAKARC.
R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL: https://www.R-project.org/ (дата обращения 19.08.2025).
References
Aivazyan S.A., Bukhshtaber V.M., Enyukov I.S., Meshalkin L.D. 1989. Prikladnaya statistika: Klassifikatsiya i snizhenie razmernosti: Sprav. izd. [Applied Statistics: Classification and Dimensionality Reduction: Reference Book] ed. by S. A. Aivazyan. Moscow: Finansy i statistika, 607 p.
Antonyan E.A., Afanasyeva O.R. 2024. Ekologicheskaya prestupnost: osnovnye tendentsii razvitiya i preduprezhdeniya [Environmental Crime: Main Trends in Development and Prevention]. Ius Publicum et Privatum, 4(28): 80–89. DOI 10.46741/2713-2811.2024.28.4.009. EDN PURZZB.
Gavrilets Yu.N., Chernenkov M.V., Nikitin S.A. 2019. Aggregirovannye indeksy mneniy naseleniya o kachestve zhizni v regionakh Rossii [Aggregated Indices of Public Opinion on the Quality of Life in Russian Regions]. Ekonomika i matematicheskie metody, 55(1): 101–115. DOI 10.31857/S042473880004045-8. EDN FVRMUZ.
Goncharov M.V., Maksimov S.A., Burns S.A., Drapkina O.M. 2024. Integralnaya otsenka regionalnykh usloviy prozhivaniya dlya monitoringa sostoyaniya zdorovya naseleniya subyektov Rossiyskoy Federatsii [Integral Assessment of Regional Living Conditions for Monitoring the Health Status of the Population in the Subjects of the Russian Federation]. Kompleksnye problemy serdechno-sosudistykh zabolevaniy, 13(1): 77–87. DOI 10.17802/2306-1278-2024-13-1-77-87. EDN BWYOCF.
Ivanova A.A. 2019. Integratsiya poznavatelnykh i prakticheskikh znaniy pri izuchenii kriminologii [Integration of Cognitive and Practical Knowledge in the Study of Criminology]. Zakonnost i pravoporyadok, 1(21): 69–73. EDN ZKJFQN.
Kosals L.Ya., Bazhenova T.A. 2019. Rezultativnost sistemy ugolovnogo pravosudiya stran byvshego SSSR i Vostochnoy Evropy: sravnitelnyy analiz [Effectiveness of the Criminal Justice System in the Former USSR and Eastern Europe: A Comparative Analysis]. Obshchestvennye nauki i sovremennost, 4: 71–86. DOI 10.31857/S086904990005816-9. EDN HMEEGX.
Kurushina E.V., Druzhinina I.V. 2022. Vyyavlenie zakonomernostey dinamiki ustoychivogo razvitiya regionalnogo prostranstva Rossii s ispolzovaniem metoda glavnykh komponent [Identification of Patterns in the Dynamics of Sustainable Development of Russia's Regional Space Using the Principal Component Method]. Vestnik Permskogo universiteta. Seriya: Ekonomika, 17(3): 338–350. DOI 10.17072/1994-9960-2022-3-338-350. EDN GFNBHC.
Maistrenko G.A. 2025. Prestupnost kak negativnoe sotsialnoe yavlenie v Rossiyskoy Federatsii na sovremennom etape [Crime as a Negative Social Phenomenon in the Russian Federation at the Present Stage]. Rossiyskiy nauchny vestnik, 1: 192–196. DOI 10.24412/2782-3830-2025-1-192-196. EDN GECCVZ.
Maslov V.A. 2024. Ofitsialnaya statistika i otsenka sostoyaniya borby s prestupnostyu v 2012-2022 godakh [Official Statistics and Assessment of the State of Crime Control in 2012-2022]. Lex Russica (Russkiy zakon), 77, 1(206): 67–90. DOI 10.17803/1729-5920.2024.206.1.067-090. EDN ASVGID.
Molchanova T.V. 2024. Sovremennye metody prognozirovaniya prestupnosti: ot statisticheskogo analiza do mashinnogo obucheniya [Modern Methods of Crime Forecasting: From Statistical Analysis to Machine Learning]. Vestnik ekonomicheskoy bezopasnosti, 2: 103–108. DOI 10.24412/2414-3995-2024-2-103-108. EDN CRGVKG.
Prikazchikova A.S., Prikazchikova G.S., Aslanov R.E., Demchenko S.A., Yarimaka S.K. 2019. Mnogomernyy statisticheskiy analiz pokazateley prestupnosti v subyektakh Rossiyskoy Federatsii v zadache sinteza otsenki urovnya kriminogennosti [Multivariate Statistical Analysis of Crime Indicators in the Subjects of the Russian Federation in the Task of Synthesizing an Assessment of the Level of Criminogenicity]. Vserossiyskiy kriminologicheskiy zhurnal, 13(1): 18–29. DOI 10.17150/2500-4255.2019.13(1).18-29. EDN JJEDKH.
Teplyashin P.V., Molokov V.V. 2020. Korrelyatsionnyy analiz kriminologicheskikh pokazateley prestupnosti [Correlation Analysis of Criminological Crime Indicators]. Altayskiy yuridicheskiy vestnik, 3(31): 81–87. EDN ATLWRZ.
Teplyashin P.V., Molokov V.V. 2024. Narkoprestupnost v Rossiyskoy Federatsii: sovremennye statisticheskie zakonomernosti [Drug-Related Crime in the Russian Federation: Modern Statistical Patterns]. Vserossiyskiy kriminologicheskiy zhurnal, 18(6): 602–613. DOI 10.17150/2500-4255.2024.18(6).602-613. EDN OUFKYJ.
Terekhin V.I., Chernyshov V.V. 2019. Faktornyy (korrelyatsionno-regressionnyy) analiz regionalnoy prestupnosti [Factor (Correlation-Regression) Analysis of Regional Crime]. Finansovaya ekonomika, 2: 84–88. EDN VVKUVG.
Tikunov V.S., Belousov S.K. 2022. Integralnaya otsenka kachestva zhizni naseleniya gorodov i regionov Rossii [Integral Assessment of the Quality of Life in Cities and Regions of Russia]. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 5: Geografiya, 2: 48–60. EDN TAZCKZ.
Filippova O.V. 2024. Struktura rossiyskoy retsidivnoy prestupnosti [The Structure of Russian Recidivist Crime]. Ugolovno-ispolnitelnaya sistema: pravo, ekonomika, upravlenie, 2: 19–22. DOI 10.18572/2072-4438-2024-2-19-22. EDN GEIFWE.
Khalikova A.F., Sapozhnikova E.Yu. 2020. Statisticheskiy analiz vliyaniya sotsialno-ekonomicheskikh faktorov na uroven prestupnosti kak ugrozy natsionalnoy bezopasnosti Rossii [Statistical Analysis of the Influence of Socio-Economic Factors on Crime Levels as a Threat to Russia's National Security]. Regionalnaya ekonomika. Yug Rossii, 8(2): 86–92. DOI 10.15688/re.volsu.2020.2.9. EDN UVMTYW.
Shestak V.A., Tsyplakova A.D. 2023. Problemy sovershenstvovaniya prognozirovaniya prestupnosti [Problems of Improving Crime Forecasting]. Rassledovanie prestupleniy: problemy i puti ikh resheniya, 3(41): 78–84. DOI 10.54217/2411-1627.2023.41.3.008. EDN RECKRU.
Shubakin A.A. 2024. Struktura i tendentsii evolyutsii ulichnoy prestupnosti v Rossii [Structure and Trends in the Evolution of Street Crime in Russia]. Gumanitarnye, sotsialno-ekonomicheskie i obshchestvennye nauki, 12: 199–204. DOI 10.24412/2220-2404-2024-12-28. EDN VAKARC.
R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL: https://www.R-project.org/ (accessed: 19.08.2025).
Просмотров аннотации: 0
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2026 Экономика. Информатика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
