Построение геометрической модели изделия на основе мультимодальной обработки бумажной конструкторской документации
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2025-52-1-137-144Ключевые слова:
конструкторская документация, чертеж, изделие, цифровой двойник, аннотированная геометрическая модельАннотация
В работе предложено решение задачи построения геометрической (3D) модели изделия на основе его чертежа, представленного в виде конструкторской документации на бумажном носителе. Для выделения проекций изделия (детали) использован ранее разработанный нейросетевой подход. В настоящем исследовании геометрическая модель детали формируется из облака точек, построенных в рамках масок проекций, генерируемых с использованием нейронной сети. Для определения масок использовалась модель YOLOv8, а достигаемая ею точность составила более 90 % по метрике mAP. Особенностями примененного подхода к построению геометрической модели детали являются использование информации об элементах вращения (в частности, радиусов округлых частей детали), а также применение алгоритма корректировки центра вращения. Рассмотрен сквозной пример, демонстрирующий перспективность выбранного подхода к построению геометрических моделей на основе скалярных изображений чертежей деталей и изделий.
Скачивания
Библиографические ссылки
Список литературы
Анализ размера и доли рынка цифровых двойников – тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.) [Электронный ресурс]. URL: https://www.mordorintelligence.com/ru/industry-reports/digital-twin-markethttps://www.mordorintelligence.com/ru/industry-reports/digital-twin-market. (дата обращения: 15.01.2025 г.)
Басов О.О., Демин О.Д., Носков Д.А. 2024. Подход к векторизации чертежей конструкторской документации на бумажном носителе. Научный результат. Информационные технологии. 9(3): 55–62. DOI: 10.18413/2518-1092-2024-9-3-0-6, URL: https://rrinformation.ru/journal/annotation/3560/.
Климентьев А.Л., Свирский Д.Н. 2006. Дискретное моделирование формообразования фасонных деталей. Вестник ВГТУ, 11: 74–78.
Макарова Е.А., Лагерев Д.Г. 2022. Модель обработки слабоструктурированных текстовых данных на русском языке для интеллектуальной поддержки информационного управления в динамических организационных системах. Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 3: 104–125. doi:10.21685/2227-8486-2022-3-7
Модели семейства YOLO [Электронный ресурс]. URL: https://docs.ultralytics.com/ (дата обращения: 15.01.2025 г.)
Мсаллам М., Сырямкин В.И. 2023. Методика регистрации 3D облаков точек с использованием коррекции плоскостей и корреляции гистограмм. Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 1(61): 73–89.
Прохоров А., Лысачев М. 2020. Цифровой двойник. Анализ, тренды, мировой опыт. Издание первое, исправленное и дополненное. М.: ООО «АльянсПринт», 401 с.
YOLO Показатели производительности [Электронный ресурс]. URL: https://docs.ultralytics.com/ru/guides/yolo-performance-metrics/#engage-with-the-broader-community (дата обращения: 15.01.2025 г.)
Demchenko D., Bagramshina V., Gromov A. 2020. Digital Twin Technology. 10.13140/RG.2.2.11556.30087.
Redmon J., Divvala S., Girshick R., Farhadi A. You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection // arxiv.org [Электронный ресурс]. URL: https://arxiv.org/pdf/1506.02640 (дата обращения: 15.01.2025 г.)
References
Analysis of the size and market share of digital twins — growth trends and forecasts (2024-2029) [electronic resource]. URL: https://www.mordorintelligence.com/ru/industry-reports/digital-twin-market. (date accessed: 15.01.2025)
Basov O.O., Demin O.D., Noskov D.A. 2024. Approach to vectorization of design documentation drawings on paper. Research Result. Information Technologies. 9(3): 55–62 (in Russian). DOI: 10.18413/2518-1092-2024-9-3-0-6, URL: https://rrinformation.ru/journal/annotation/3560/.
Klimentyev A.L., Svirsky D.N. 2006. Discrete modeling of the shaping of shaped parts. Vestnik VSTU, 11: 74–78 (in Russian).
Makarova E.A., Lagerev D.G. 2022. Model for processing weakly structured text data in Russian for intelligent support of information management in dynamic organizational systems. Models, systems, networks in economics, technology, nature and society. 3: 104–125 (in Russian). doi:10.21685/2227-8486-2022-3-7
YOLO’s models [electronic resource]. URL: https://docs.ultralytics.com/ (date accessed: 15.01.2025)
Msallam M., Syryamkin V.I. 2023. Methodology for registering 3D point clouds using plane correction and histogram correlation. Caspian Journal: Management and High Technologies, 1(61): 73–89 (in Russian).
Prokhorov A., Lysachev M. 2020. Digital twin. Analysis, trends, world experience. First edition, corrected and expanded. – M.: AlliancePrint LLC, 401 pp.
YOLO Performance Metrics [electronic resource]. URL: https://docs.ultralytics.com/ru/guides/yolo-performance-metrics/#engage-with-the-broader-community (date accessed: 15.01.2025 г.)
Demchenko D., Bagramshina V., Gromov A. 2020. Digital Twin Technology. 10.13140/RG.2.2.11556.30087.
Redmon J., Divvala S., Girshick R., Farhadi A. You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection // arxiv.org [electronic resource]. URL: https://arxiv.org/pdf/1506.02640 (date accessed: 15.01.2025)
Просмотров аннотации: 14
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2025 Экономика. Информатика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
