Моделирование и оценка влияния социально-экономических факторов и цифровой трансформации на экономический рост территории на базе нейронных сетей
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2025-52-2-279-290Ключевые слова:
цифровая экономика, цифровая трансформация, цифровые технологии, нейронные сети, развитие экономикиАннотация
Целью исследования является формирование методических аспектов оценки влияния национального проекта «Цифровая экономика РФ» на экономический рост. Задачами исследования являются: оценка влияния цифровой трансформации на развитие экономики региона с учетом анализа реализации нацпрограммы «Цифровая экономика РФ»; создание модели взаимосвязи экономического роста с социально-экономическими параметрами и показателями цифровой экономики на базе проектирования нейронной сети; интерпретация и анализ результатов полученной модели. В статье предлагается методика оценки результатов реализации процесса перехода к цифровой экономике и его влияния на экономический рост с применением нейронных сетей. В качестве индикаторов выступают данные о достижении запланированных индикаторов программы, показатели использования цифровых технологий на региональном уровне. Предложенный методический инструментарий позволил сформировать систему оценки влияния НП «Цифровая экономика РФ» на экономический рост. Было выявлено, что внедрение цифровых технологий оказывает косвенное влияние на экономический рост, и их влияние на производительность труда не всегда оказывается мгновенным или очевидным. Но способствует возникновению такого эффекта в перспективе, основанного на взаимодействии с традиционными социально-экономическими факторами. Проведенная оценка влияния цифровой трансформации на развитие экономики региона включает факторы, предложенные в нацпрограмме «Цифровая экономика РФ». В качестве результирующего показателя, отражающего экономический рост регионов РФ, выступает валовой региональный продукт на душу населения, также проанализировано влияние нацпроекта на экономический рост при взаимодействии с экономическими и социальными факторами.
Благодарности: исследование выполнено при финансовой поддержке FZUU-2023-0002 «Новая парадигма формирования хозяйственного (экономико-правового) механизма пространственного развития Российской Федерации в условиях пандемии, цифровой трансформации, локальных и глобальных вызовов».
Скачивания
Библиографические ссылки
Список источников
Указ Президента Российской Федерации "Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы" от 09.05.2017 № 203 // http://www.kremlin.ru/acts/bank/41919.
Национальная программа "Цифровая экономика Российской Федерации", Единая межведомственная информационно-статистическая система. URL: https://www.fedstat.ru/indicators/search?searchText= %D0 %A6 %D0 %B8 %D1 %84 %D1 %80 %D0 %BE %D0 %B2 %D0 %B0 %D1 %8F+ %D1 %8D %D0 %BA %D0 %BE %D0 %BD %D0 %BE %D0 %BC %D0 %B8 %D0 %BA %D0 %B0# (дата обращения: 05 апреля 2025).
Стратегия в области цифровой трансформации отраслей экономики, социальной сферы и государственного управления Волгоградской области от 18 августа 2021 года № 167.
Программа "Цифровая экономика Российской Федерации" от 28 июля 2017 г. № 1632-р, URL: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf.
Список литературы
Архипова М.Ю., Сиротин В.П. 2019. Региональные аспекты развития информационно-коммуникационных и цифровых технологий в России. Экономика региона, 15 (3): 670–683.
Асалиева З.А. 2022. Приоритеты цифрового развития регионов Российской Федерации. Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова, 6: 78–88.
Батракова Л.Г. 2019. Развитие цифровой экономики в регионах России. Социально-политические исследования, 1: 51–64.
Гранберг А.Г., Зайцева Ю.С. 2003. Валовой региональный продукт: межрегиональные сравнения и динамика. М.: СОПС, 116.
Земцов С.П. 2021. Новые технологии и развитие регионов в современных условиях. Журнал Новой экономической ассоциации, 3(51): 196–207.
Курочкина И.П., Калинин И.И., Маматова Л.А., Шувалова Е.Б., 2017. Метод нейронных сетей в моделировании финансовых показателей компании. Статистика и экономика, 14(5): 33–41.
Ларин С.Н., Соколов Н.А., Хрусталев Е.Ю. 2020. Анализ развития основных направлений цифровизации российской экономики. Научный журнал КубГАУ, 161(07), URL: http://ej.kubagro.ru/2020/07/pdf/25.pdf. (дата обращения: 05 апреля 2025).
Петрова Е.А., Бондаренко П.В., Шипилева А.В. 2020. Методические подходы к оценке влияния информационных технологий на экономический рост в регионах России. Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика, 22(1): 23–34.
Писарев И.В., Бывшев В.И., Пантелеева И.А., Парфентьева К.В. 2022. Исследование готовности регионов России к цифровой трансформации. π-Economy, 15(2): 22–37.
Потапова О.А. 2020.Новые подходы к классификации регионов в условиях перехода к цифровой экономике. Московский экономический журнал, 6: 208–215.
Gadrey J. 2003. New Economy. New Myth: Psychology Press, 29.
References
Arkhipova M.Yu., Sirotin V.P. 2019. Regional aspects of the development of information, communication and digital technologies in Russia, The economy of the region, 15(3): 670–683 (in Russian).
Asalieva Z.A. 2022. Priorities of Digital development of the Regions of the Russian Federation, Bulletin of Plekhanov Russian University of Economics, 6: 78–88 (in Russian).
Batrakova L.G. 2019. Development of the digital economy in the regions of Russia, Socio-political studies, 1: 51–64 (in Russian).
Granberg A.G., Zaitseva Y.S. 2003. Gross regional product: interregional comparisons and dynamics, M.: SOPS, 116 (in Russian).
Zemtsov S.P. 2021. New technologies and development of regions in modern conditions, Journal of NEA, 3 (51): 196–207(in Russian).
Kurochkina I.P., Kalinin I.I., Mamatova L.A., Shuvalova E.B. 2017. Neural network method in modeling financial indicators of a company, Statistics and Economics, 5: 33–41 (in Russian).
Larin S.N. and others. 2020. Analysis of the development of the main directions of digitalization of the Russian economy, KubGAU Scientific Journal, 161(07), available at: http://ej.kubagro.ru/2020/07/pdf/25.pdf. (accessed 1 April 2025) (in Russian).
Petrova, E.A., Bondarenko P.V., Shipileva A.V. 2020. Methodological approaches to assessing the impact of information technology on economic growth in Russian regions, Bulletin of Volgograd State University. Economy. 22(1): 23–34 (in Russian).
Pisarev I.V., Exev V.I., Panteleeva I.A., Parfentieva K.V. 2022. The study of the readiness of Russian regions for digital transformation, π-Economy, 15: 22–37. (in Russian).
Potapova O. 2020. New approaches to classification of regions under conditions of transition to digital economy, Moscow Economic Journal, 6: 208–215 (in Russian).
Gadrey J. 2003. New Economy. New Myth: Psychology Press, 29.
Просмотров аннотации: 44
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2025 Экономика. Информатика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
