Modeling and Assessing the Impact of Socio-Economic Factors and Digital Transformation on the Economic Growth of a Territory Based on Neural Networks
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2025-52-2-279-290Keywords:
digital economy, digital transformation, digital technologies, neural networks, economic developmentAbstract
The study is aimed at forming methodological aspects to assess the impact of the national project "Digital Economy of the Russian Federation" on economic growth. The objectives of the study are: to assess the impact of digital transformation on the development of the region's economy, taking into account the analysis of the implementation of the national program "Digital Economy of the Russian Federation"; to create a model of the relationship between economic growth and socio-economic parameters and indicators of the digital economy based on the design of a neural network; and to provide interpretation and analysis of the results of the model obtained. The article proposes a methodology for assessing the results of transition to the digital economy and its impact on economic growth using neural networks. Data on the use of various digital technologies at the regional level serve as indicators. The proposed methodological tools make it possible to form a system for assessing the impact of the NP "Digital Economy of the Russian Federation" on economic growth. The study reveals that the introduction of digital technologies has an indirect impact on economic growth, and their influence on labor productivity is not always instantaneous or obvious, though it contributes to the emergence of such an effect in the long term, based on interaction with traditional socio-economic factors. Assessment of the impact of digital transformation on the region's economy development includes the factors proposed in the national program "Digital Economy of the Russian Federation". The resulting indicator reflecting the economic growth of the regions of the Russian Federation is the gross regional product per capita. The authors also analyze the impact of the national project on economic growth in interaction with economic and social factors.
Acknowledgements: The study was carried out with the financial support of FZUU-2023-0002 “New paradigm for the formation of an economic (economic and legal) mechanism for territorial development of the Russian Federation in the context of a pandemic, digital transformations, local challenges and challenges”.
Downloads
References
Список источников
Указ Президента Российской Федерации "Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы" от 09.05.2017 № 203 // http://www.kremlin.ru/acts/bank/41919.
Национальная программа "Цифровая экономика Российской Федерации", Единая межведомственная информационно-статистическая система. URL: https://www.fedstat.ru/indicators/search?searchText= %D0 %A6 %D0 %B8 %D1 %84 %D1 %80 %D0 %BE %D0 %B2 %D0 %B0 %D1 %8F+ %D1 %8D %D0 %BA %D0 %BE %D0 %BD %D0 %BE %D0 %BC %D0 %B8 %D0 %BA %D0 %B0# (дата обращения: 05 апреля 2025).
Стратегия в области цифровой трансформации отраслей экономики, социальной сферы и государственного управления Волгоградской области от 18 августа 2021 года № 167.
Программа "Цифровая экономика Российской Федерации" от 28 июля 2017 г. № 1632-р, URL: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf.
Список литературы
Архипова М.Ю., Сиротин В.П. 2019. Региональные аспекты развития информационно-коммуникационных и цифровых технологий в России. Экономика региона, 15 (3): 670–683.
Асалиева З.А. 2022. Приоритеты цифрового развития регионов Российской Федерации. Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова, 6: 78–88.
Батракова Л.Г. 2019. Развитие цифровой экономики в регионах России. Социально-политические исследования, 1: 51–64.
Гранберг А.Г., Зайцева Ю.С. 2003. Валовой региональный продукт: межрегиональные сравнения и динамика. М.: СОПС, 116.
Земцов С.П. 2021. Новые технологии и развитие регионов в современных условиях. Журнал Новой экономической ассоциации, 3(51): 196–207.
Курочкина И.П., Калинин И.И., Маматова Л.А., Шувалова Е.Б., 2017. Метод нейронных сетей в моделировании финансовых показателей компании. Статистика и экономика, 14(5): 33–41.
Ларин С.Н., Соколов Н.А., Хрусталев Е.Ю. 2020. Анализ развития основных направлений цифровизации российской экономики. Научный журнал КубГАУ, 161(07), URL: http://ej.kubagro.ru/2020/07/pdf/25.pdf. (дата обращения: 05 апреля 2025).
Петрова Е.А., Бондаренко П.В., Шипилева А.В. 2020. Методические подходы к оценке влияния информационных технологий на экономический рост в регионах России. Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика, 22(1): 23–34.
Писарев И.В., Бывшев В.И., Пантелеева И.А., Парфентьева К.В. 2022. Исследование готовности регионов России к цифровой трансформации. π-Economy, 15(2): 22–37.
Потапова О.А. 2020.Новые подходы к классификации регионов в условиях перехода к цифровой экономике. Московский экономический журнал, 6: 208–215.
Gadrey J. 2003. New Economy. New Myth: Psychology Press, 29.
References
Arkhipova M.Yu., Sirotin V.P. 2019. Regional aspects of the development of information, communication and digital technologies in Russia, The economy of the region, 15(3): 670–683 (in Russian).
Asalieva Z.A. 2022. Priorities of Digital development of the Regions of the Russian Federation, Bulletin of Plekhanov Russian University of Economics, 6: 78–88 (in Russian).
Batrakova L.G. 2019. Development of the digital economy in the regions of Russia, Socio-political studies, 1: 51–64 (in Russian).
Granberg A.G., Zaitseva Y.S. 2003. Gross regional product: interregional comparisons and dynamics, M.: SOPS, 116 (in Russian).
Zemtsov S.P. 2021. New technologies and development of regions in modern conditions, Journal of NEA, 3 (51): 196–207(in Russian).
Kurochkina I.P., Kalinin I.I., Mamatova L.A., Shuvalova E.B. 2017. Neural network method in modeling financial indicators of a company, Statistics and Economics, 5: 33–41 (in Russian).
Larin S.N. and others. 2020. Analysis of the development of the main directions of digitalization of the Russian economy, KubGAU Scientific Journal, 161(07), available at: http://ej.kubagro.ru/2020/07/pdf/25.pdf. (accessed 1 April 2025) (in Russian).
Petrova, E.A., Bondarenko P.V., Shipileva A.V. 2020. Methodological approaches to assessing the impact of information technology on economic growth in Russian regions, Bulletin of Volgograd State University. Economy. 22(1): 23–34 (in Russian).
Pisarev I.V., Exev V.I., Panteleeva I.A., Parfentieva K.V. 2022. The study of the readiness of Russian regions for digital transformation, π-Economy, 15: 22–37. (in Russian).
Potapova O. 2020. New approaches to classification of regions under conditions of transition to digital economy, Moscow Economic Journal, 6: 208–215 (in Russian).
Gadrey J. 2003. New Economy. New Myth: Psychology Press, 29.
Abstract views: 293
Share
Published
How to Cite
Issue
Section
Copyright (c) 2025 Economics. Information Technologies
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
