METHOD OF INTEGRAL ASSESSMENT OF FUNCTIONAL CONDITIONS OF PERSONAL CARDIORESPIRATORY SYSTEM USING AN EXPERTS SCORE AND RANKING ASSESSMENT

Authors

  • M.A. Surushkin Belgorod National Research University
  • V.G. Nesterov Belgorod National Research University
  • S.V. Igrunova Belgorod National Research University
  • E.V. Nesterova Belgorod National Research University

DOI:

https://doi.org/10.18413/2687-0932-2020-47-1-196-204

Keywords:

cardiorespiratory system, ventricular ejection fraction, heart rate, oxygen utilization rate, minute volume of respiration, minute volume of blood circulation, stroke volume of blood, petal diagram, individual system functional profile, expert assessment, point assessment, ranking of physiological indicators, knowledge base

Abstract

The article provides the description of method for comprehensive assessment of cardiorespiratory system of human body by automated system functional profile development that includes physiological static parameters in terms of current state assessing: age, gender, height and weight, as well as dynamic indicators of cardiorespiratory system functioning (ventricular ejection fraction, heart rate, oxygen utilization rate, minute volume of respiration, minute volume of blood circulation scheniya, stroke volume) in form of petal diagram, and further expert scoring and ranking assessment of the profile in computer system for purpose of expert database accumulation and knowledge base developing, using expert rules. Saving results of dynamic indicators ranking for individual functional profile in databank with expert estimates will allow to develop decision rules for an expert system for functional state monitoring.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

M.A. Surushkin, Belgorod National Research University

Belgorod National Reseach University, 85 Pobedy St, Belgorod, 308015, Russia

V.G. Nesterov, Belgorod National Research University

Belgorod National Reseach University, 85 Pobedy St, Belgorod, 308015, Russia

S.V. Igrunova, Belgorod National Research University

Belgorod National Reseach University, 85 Pobedy St, Belgorod, 308015, Russia

E.V. Nesterova, Belgorod National Research University

Belgorod National Reseach University, 85 Pobedy St, Belgorod, 308015, Russia

References

Григорян С.В. 2015. Системный анализ и моделирование функционального профиля элитных футболистов. Наука и спорт: современные тенденции. 4 (9): 16–20.

Данелян Т.Я. 2015. Формальные методы экспертных оценок. Экономика, статистика и информатика. 1: 183–187.

Ковынев И.Б., Поспелова Т.И., Лосева М.И. и др. 2006. Независимое прогностическое влияние коморбидной кардиологической и другой терапевтической патологии на результативность противоопухолевой терапии и выживаемость пациентов с неходжкинской злокачественной лимфомой старшей возрастной группы. Материалы I Национального конгресса терапевтов: 99.

Курзанов А.Н. 2016. Методологические аспекты оценки функциональных резервов организма. Современные проблемы науки и образования. № 2. Электронный научный журнал. URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=24402 (дата обращения: 15.12.2019).

Медведев М.М. 2000. Холтеровское мониторирование в определении лечебной тактики при нарушении ритма сердца. СПб., Инкарт, 48.

Путивцева Н.П., Пусная О.П., Игрунова С.В. и др. 2017. Сравнительный анализ применения многокритериальных методов. Научный результат. Информационные технологии. 1 (2): 40–47.

Пятакович Ф.А., Сурушкин М.А., Якунченко Т.И., Макконен К.Ф. 2011. Моделирование и алгоритмизация мультипараметрического игрового биоуправления функциональным состоянием человека. Вестник Воронежского государственного технического университета. 7 (1): 251–254.

Сметанкин А.А. 1999. Метод биологической обратной связи по дыхательной аритмии сердца – путь к нормализации центральной регуляции дыхательной и сердечно-сосудистой систем. Биологическая обратная связь. 1: 18–26.

Сурушкин М.А. 2016. Компьютерный модуль анализа вариабельности сердечного ритма мультипараметрической системы диагностики и биоуправляемого игрового тренинга. Научные ведомости БелГУ. Сер. Экономика. Информатика. № 16 (237), вып. 39: 132–137.

Polonikov A.V., Ushachev D.V., Ivanov V.P., (...), Bushueva O.Y., Solodilova M.A. 2015. Altered erythrocytemembrane protein composition mirrors pleiotropic effects of hypertension susceptibility genes and disease pathogenesis. Journal of Hypertension. 33 (11): 2265–2277. DOI: 10.1097/HJH.0000000000000699.

Polonikov A., Bykanova M., Ponomarenko I., (...), Shvetsov Y., Ivanov V. 2017. The contribution of CYP2C gene subfamily involved in epoxygenase pathway of arachidonic acids metabolism to hypertension susceptibility in Russian population. Clinical and Experimental Hypertension. 39 (4): 306–311. DOI: 10.1080/10641963.2016.1246562.

Polonikov A., Kharchenko A., Bykanova M., (...), Churnosov M., Solodilova M. 2017. Polymorphisms of CYP2C8, CYP2C9 and CYP2C19 and risk of coronary heart disease in Russian population. Gene 627: 451–459. DOI: 10.1016/j.gene.2017.07.004.

Sirotina S., Ponomarenko I., Kharchenko A., (...), Solodilova M., Polonikov A. 2018. A Novel Polymorphism in the Promoter of the CYP4A11 Gene Is Associated with Susceptibility to Coronary Artery Disease. Disease Markers. eCollection. DOI: 10.1155/2018/5812802.


Abstract views: 641

Share

Published

2020-09-09

How to Cite

Surushkin, M., Nesterov, V., Igrunova, S., & Nesterova, E. (2020). METHOD OF INTEGRAL ASSESSMENT OF FUNCTIONAL CONDITIONS OF PERSONAL CARDIORESPIRATORY SYSTEM USING AN EXPERTS SCORE AND RANKING ASSESSMENT. Economics. Information Technologies, 47(1), 196-204. https://doi.org/10.18413/2687-0932-2020-47-1-196-204

Issue

Section

SYSTEM ANALYSIS AND PROCESSING OF KNOWLEDGE