Approaches to Modeling Economic Processes in Spatial Systems

Authors

  • Vitaly K. Chaadaev Social Systems Research Institute at Lomonosov Moscow State University
  • Vadim V. Melnikov Social Systems Research Institute at Lomonosov Moscow State University

DOI:

https://doi.org/10.52575/2687-0932-2024-51-3-534-543

Keywords:

modeling, advanced development, industrial cluster, region, strategizing, digital twin, econometrics

Abstract

In the conditions of socio-political instability and a high level of differentiation in the standard of living, one of the priority tasks of the regional economy is to create an effective system and planning tools aimed at finding and substantiating strategic development vectors. The purpose of this article is to formulate principles for constructing an economic and mathematical model of the processes of the regional socio-economic system in the conditions of permanently changing global dynamics and general situational uncertainty, which allows for a fundamentally new quality of regional resource management. A necessary condition for the implementation of the proposed method is the use of new digital technologies based on cloud computing, artificial intelligence algorithms, as well as a set of applied methods for big data analysis.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Vitaly K. Chaadaev, Social Systems Research Institute at Lomonosov Moscow State University

Doctor of Economic Sciences, Associate Professor, Member of the Academic Council, Social Systems Research Institute at Lomonosov Moscow State University,
Moscow, Russia

E-mail: vkchaadaev@niiss.ru

Vadim V. Melnikov, Social Systems Research Institute at Lomonosov Moscow State University

researcher, Social systems research institute at Lomonosov Moscow State University,
Moscow, Russia

E-mail: melnikov@niiss.ru

References

Абалкин Л.И. 2015. Стратегия социально-экономического развития России. Научные труды Вольного экономического общества России, 195(6): 79–93.

Акаев А.А. 2022. Эпохальные открытия Николая Кондратьева и их место в современной экономической науке. AlterEconomics. 19(1): 11–39. DOI: 10.31063/AlterEconomics/2022.19-1.2

Акаев А.А., Садовничий В.А. 2021. Человеческий фактор как определяющий производительность труда в эпоху цифровой экономики. Проблемы прогнозирования, 1: 45–58. DOI: 0.47711/0868-6351-184-45-58

Акаев А.А., Садовничий В.А. 2023. Математические модели для прогнозирования большого цифрового цикла развития мировой экономики (2020–2050 гг.). М., Изд-во Московского университета, 675 с.

Бодрунов С.Д., Золотарев А.А. 2024. Переход к ноономике, проблемы технологического суверенитета и региональное развитие. Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития, 1(76): 75–79. DOI: 10.52897/2411-4588-2024-1-75-79.

Гринберг Р.С. 2018. Некоторые размышления об императивах экономической модернизации в России. Экономическое возрождение России, 2(56): С. 41–46.

Домнина И.Н. 2023. Пространственная организация экономики в условиях структурной адаптации. Экономика: вчера, сегодня, завтра, 13(3-1): 413–423. DOI: 10.34670/AR.2023.48.50.099

Дудин П.О., Соколова Е.В., Медведев С.О. 2023. Содержание и этапы развития концепции устойчивого развития. Наука и бизнес: пути развития, 6(144): 128–134.

Журавлев Д.М. 2018. Информационные технологии как движущая сила экономического развития. Синергия, 5: 47–53.

Журавлев Д.М., Троценко А.Н., Чаадаев В.К. 2022. Методология и инструментарий стратегирования социально-экономического развития региона. Экономика промышленности, 15(2): 131–142. DOI: 10.17073/2072-1633-2022-2-131-142

Журавлев Д.М., Чаадаев В.К. 2023. Стратегирование национальной и экономической безопасности. Управленческое консультирование, 4: 16–29. DOI: 10.22394/1726-1139-2023-4-16-29

Журавлев Д.М., Чаадаев В.К. 2023. Стратегические инструменты роста промышленного сектора экономики в условиях шестого большого цикла Кондратьева. Экономика промышленности, 6(3): 253–262. DOI: 10.17073/2072-1633-2023-3-253-262

Квинт В.Л., Бабкин А.В., Шкарупета Е.В. 2022. Стратегирование формирования платформенной операционной модели для повышения уровня цифровой зрелости промышленных систем. Экономика промышленности, 215(3): 249–261. DOI: 10.17073/2072-1633-2022-3-249-261

Кирпичев М.В. 1953. Теория подобия. М., Изд-во Акад. наук СССР, 96 с.

Киселева Н.Н., Бавина К.В., Каратунов А.В. 2016. Методические подходы к исследованию природы агломерационных процессов. Фундаментальные исследования, 12-2: 422–426.

Некипелов А.Д. 2021. Об экономической стратегии и экономической политике России в современных условиях. Научные труды Вольного экономического общества России, 230(4): 76–89. DOI: 10.38197/2072-2060-2021-230-4-76-89

Серебренникова А.В. 2020. Пространственная экономика: перспективы развития. Региональная экономика и управление: электронный научный журнал, 4(64): 9.

Cook R.D. 1982. Weisberg S. Residuals and Influence in Regression. New York: Chapman and Hall, 230 p.

Friedman M. 2008. Theory of the Consumption Function. Princeton: Princeton University Press, 254 p.

Hicks J.R. The Foundations of Welfare Economics. The Economic Journal, 49: 696-712.

Krugman P., Venables A.J. 1996. Integration, Specialization, and Adjustment, European Economic Review, 40: 959–967.

Lechowski G., Krzywdzinski M. 2022. Emerging positions of German firms in the industrial internet of things: A global technological ecosystem perspective. Global Networks, 30(3): 499–535.

Schultz T.W. 1971. Investment in Human Capital: The Role of Education and of Research. New York: Free Press, 272 p.

Schumpeter J.A. 1942. Capitalism, Socialism and Democracy. New York: Harper and Brothers, 381 p.


Abstract views: 13

Share

Published

2024-09-30

How to Cite

Chaadaev, V. K., & Melnikov, V. V. (2024). Approaches to Modeling Economic Processes in Spatial Systems. Economics. Information Technologies, 51(3), 534-543. https://doi.org/10.52575/2687-0932-2024-51-3-534-543

Issue

Section

REGIONAL AND MUNICIPAL ECONOMY

Most read articles by the same author(s)