MODEL OF INFORMATION NEEDS OF SMALL AGRIBUSINESS IN THE FRAMEWORK OF A SINGLE INFORMATION SPACE
DOI:
https://doi.org/10.18413/2687-0932-2020-47-2-402-411Keywords:
information need, model, algorithm, element, function, small agribusiness, small form of managementAbstract
Research of information needs of small agribusiness representatives and algorithms for their satisfaction is an urgent topic in the context of Informatization of society. The purpose of the study is to build a model of the information needs of small agribusiness, which will create a concept of a single information space for this type of collective information users. The article considers the functional elements of the model of information needs of small agribusiness, and provides a simplified diagram of information flows. The algorithm for satisfying the information needs of model elements is presented in the form of functional models. The presented model is the basis for the development of the theory of information needs of collective users. The work includes the concept of the small agribusiness information complex, the scheme of information support for the unified information space of small agribusiness, and the Use Case diagram. The development and functioning of the information complex will ensure the effectiveness of meeting the information needs of small agribusiness by increasing the availability of reliable and relevant information for users, as well as the possibility of obtaining online consultation.
Downloads
References
Кондратьева О.В. 2017. Анализ информационных потребностей и методы продвижения
инновационных разработок в АПК. Техника и оборудование для села, 5: 39–41.
Кондратьева О.В., Федоров А.Д., Березенко Н.В., Слинько О.В. 2017. Совершенствование
информационного обеспечения сельскохозяйственного производства на основе интеллектуальных информационных технологий. Синергия, 4: 68–77.
Лопатина С.А., Бекмансурова С.И. 2014. Выявление информационных потребностей
сельскохозяйственных товаропроизводителей. Вестник Ижевской государственной сельскохозяйственной академии, 2 (39): 35–37.
Лямин Б.М. 2016. О роли малых форм хозяйствования в повышении устойчивости сельских
территорий. Российский электронный научный журнал, 3 (21): 65–78.
Павлов А.Ю., Кудашева М.С., Кармышова Ю.В. 2018. Концепция интегрированной логистики
как направление совершенствования информационного обеспечения деятельности сельскохозяйственных потребительских кооперативов. Российское предпринимательство, 19(2): 3863–3872.
Плешакова М.А., Калюжная Т.А. 2017. Обзор методов изучения информационных
потребностей ученых и специалистов. Библиосфера, 3: 101–111.
Санду И.С., Савенко В.Г., Соколов К.О. 2017. Краудсорсинг как инструмент развития
деятельности информационно-консультационных служб. Фундаментальные и прикладные
исследования кооперативного сектора экономики, 6: 78–80.
Соколов А.В. 2013. Что есть информационная потребность? Труды Санкт-Петербургского
государственного университета культуры и искусств, 197: 7–18.
Федоров А.Д. 2018. Цифровизация сельского хозяйства – необходимое условие повышения
его конкурентоспособности. Нивы России, 5 (160): 36–39.
Хмельницкая З.Б., Золотухин С.Ю. 2016. Информационно-консультационные услуги в сфере логистики как ресурс повышения эффективности АПК. Экономика и предпринимательство, 11–3 (76): 955–961.
Eitzinger A., Cock J., Atzmanstorfer K., Binder C.R., Läderach P., Bonilla-Findji O., Bartling M., Mwongera C., Zurita L., Jarvis A. 2019. GeoFarmer: A monitoring and feedback system for agricultural development projects. Computers and Electronics in Agriculture, 158: 109–121. DOI: 10.1016/j.compag. 2019.01.049.
Flores H., Villalobos J. R., Ahumada O., Uchanski M., Meneses C., Sanchez O. 2019. Use of supply chain planning tools for efficiently placing small farmers into high-value, vegetable markets. Computers and Electronics in Agriculture, 157: 205–217. DOI: 10.1007/978-3-030-40749-0_16.
Jia C., Yu Y.T., Cai Y., Tse T.H. 2016. 5W+1H pattern: a perspective of systematic mapping studies and a case study on cloud software testing. Journal of Systems and Software, 116: 206–219. DOI: 10.1016/j.jss.2015.01.058.
Khanna A., Kaur S. 2019. Evolution of internet of things (IoT) and its significant impact in the field of precision agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, 157: 218–231. DOI:10.1016/ j.compag.2018.12.039.
Li S., Xu H., Ji Y., Cao R., Zhang M., Li H. 2019. Development of a following agricultural machinery automatic navigation system. Computers and Electronics in Agriculture, 158: 335–344.
Menshchikov M., Lepikhin T. 2018. 5W+1H static analysis report quality measure. Communications in Computer and Information Science, 779: 114–126. DOI: 10.1007/978-3-319-71734-0_10.
Plazas J.E., Bimonte S., De Sousa G., Corrales J.C. 2019. Data-centric UML profile for wireless sensors: Application to smart farming. International Journal of Agricultural and Environmental Information Systems, 10 (2): 21–48. DOI:10.4018/ijaeis.2019040102.
Popli S., Jha R. K., Jain S. 2019. A survey on energy efficient narrowband internet of things (NBIoT): Architecture, application and challenges. IEEE Access, 7: 16739–16776.
Savinova V.A., Zhegalova E.V., Semernina J.V., Kozlova A.S. 2020. Problems of the development of the digital economy at the regional level. Advances in Intelligent Systems and Computing, 908: 260-268. DOI:10.1007/978-3-030-11367-4_25.
Zhimei L., Changshou L., Junfeng Z. 2014. Research on the development and preliminary application of 12396 new rural sci-tech service hotline wechat public platform. Open Automation and Control Systems Journal, 6 (1): 839-843. DOI: 10.2174/1874444301406010839.
Abstract views: 685
