Application of information and computing technologies for solving problems of monitoring and managing the state of power equipment in the UES of Russia
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2021-48-4-688-696Keywords:
equipment, monitoring, data, information processing, recognition, energyAbstract
At the present stage, the integration of available data on the state of equipment through information and computational monitoring and control procedures for solving various problems of operation and maintenance is of particular importance. Due to the lack of research, the author considers approaches to the analysis of large volumes of heterogeneous data on the state of equipment when monitoring energy facilities in the UES of Russia by using information and computing technologies to solve management problems at various levels of the hierarchy of energy systems, including networks of smart (smart) measuring sensors. The necessity of combining in the UES of Russia heterogeneous information and computing resources on the state of equipment into an integrated intercorporate platform is substantiated in order to solve the problems of equipment maintenance and repair management. The key stages and tasks of the formation of an integrated software platform have been formulated.
Downloads
References
Авагян С.К. 2020. Метод и средства повышения точности измерений электрической энергии, реализуемых с помощью измерительных систем. Наука, техника и образование, 68 (4): 54–57.
Грабчак Е.П., Логинов Е.Л. 2019. Цифровые подходы к управлению объектами электро- и теплоэнергетики с применением интеллектуальных киберфизических систем. Надежность и безопасность энергетики, 3: 172–176.
Грабчак Е.П. 2020. Управляемая кластеризация и самовосстановление работы информационных систем в электро- и теплоэнергетике в условиях каскадных аварийных ситуаций. Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций, 1: 133–138.
Грабчак Е.П. 2018. Цифровая трансформация электроэнергетики. Основные подходы. Энергия единой сети, 40 (4): 12–26.
Двойнишников Н.Э. 2019. Технологические особенности проблем обеспечения информационной безопасности автоматизированных систем управления, являющихся объектами критической информационной инфраструктуры. Международный журнал прикладных наук и технологий Integral, 1: 11.
Иванов С.Н. 2009. Энергосбережение: проблемы достижения энергоэффективности. М., НИЭБ, 329.
Краснов А.Н. и др. 2021. Информационная безопасность передачи данных в условиях ограниченного энергопотребления. Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности, 572 (3): 27–34.
Логинов Е.Л. 2012. Интеллектуальная электроэнергетика: новый формат интегрированного управления в единой энергетической системе России. Национальные интересы: приоритеты и безопасность, 170 (29): 28–32.
Мигранов М.М., Мельников А.В. 2017. Большие данные в электроэнергетике. Обзор программных решений. Электроэнергия. Передача и распределение, 43 (4): 60–64.
Надгериева Д.А., Дзгоев А.Э. 2020. Обработка информации о количестве неисправностей электроэнергетических систем с применением регрессионного анализа, Инженерные решения, 16 (6): 18–23.
Никандров М.В., Селезнев М.И. 2019. Аспекты обеспечения информационной безопасности локально-вычислительных сетей цифровых подстанций, Релейщик, 34 (2): 44–46.
Папков Б.В. 2021. Об оценке сложности систем электроэнергетики. Энергетик, 1: 6–10.
Поликарпов А.А. 2020. Применение устройств однонаправленной передачи данных для защиты узлов автоматизированной системы в соответствии с требованиями по обеспечению безопасности значимых объектов критической информационной инфраструктуры. ИТ-Стандарт, 22 (1): 42–45.
Соловьев С.В., Бутрик Е.Е. 2018. Подход к определению актуальных угроз безопасности информации в автоматизированных системах управления технологическими процессами с применением банка данных угроз безопасности информации ФСТЭК России. Информация и безопасность, 2: 203–210.
Стенников В.А., Головщиков В.О. 2019. Непродуманная цифровизация электроэнергетики может привести к угрозам энергетической безопасности России. Энергетик, 12: 3–6.
Aizenberg N., Voropai N. 2019. The interaction of consumers and load serving entity to manage electricity consumption. Communications in Computer and Information Science. (1090 CCIS): 147–162.
Stennikov V.A. et al. 2020. Application of digital technologies for expansion planning of integrated energy systems. E3S Web of Conferences. ENERGY-21 – Sustainable Development & Smart Management: electronic edition. С. 02003.
Sysak R.M. 2018. Optimization of software for autonomous measuring modules of distributed diagnostic systems. Technical Electrodynamics, 3: 90–96.
Voropai N.I. et al. 2020. Some generalizations of an analysis of 2016–2017 blackouts in the unified energy system of Russia. Energy Systems Research, 10 (2): 5–12.
Voropai N.I., Stennikov V.A. 2020. Infrastructural cyber-physical energy systems: transformations, challenges, future appearance. Energy Systems Research, 11 (3): 18–29.
Abstract views: 130
Share
Published
How to Cite
Issue
Section
Copyright (c) 2021 ECONOMICS. INFORMATION TECHNOLOGIES
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
