Информационное обеспечение систем управления промышленно-экологической безопасностью: концептуальные основы и практические приложения
DOI:
https://doi.org/10.18413/2687-0932-2020-47-4-828-841Ключевые слова:
информационная поддержка, управление, промышленно-экологическая безопасность, риск, чрезвычайная ситуация, компьютерная технология, полярный регионАннотация
Проблемы развития Арктической зоны России, в частности, вопросы информационно-аналитического обеспечения техногенно-экологической безопасности полярных регионов особенно актуальны в последнее время. При этом степень формализации знаний о предметной области как для федерального, так и для нижестоящих уровней явно недостаточна для достижения поставленных программных целей и задач. Предметом исследований являются модели и технологии компьютерной поддержки риск- устойчивого регионального развития. Целью исследований является разработка информационных технологий обеспечения техногенно-экологической безопасности арктических регионов. Практические приложения разработок реализованы на примере промышленных объектов Мурманской области. В работе предложено интегрированное формализованное описание трехуровневой предметной области. Обоснована структура программно-алгоритмического комплекса обеспечения безопасности регионального промышленно-природного кластера, рассматриваются его состав и метод построения. Приводится описание унифицированной информационной технологии прогнозирования и управления рисками чрезвычайных ситуаций техногенного и природного характера. Отличительной особенностью созданной технологии является реализация подсистемы формирования основных планирующих документов, обеспечивающей согласование принимаемых управленческих решений с актуальными нормативно-правовыми актами. Разработан и апробирован комплекс средств визуализации принимаемых решений, нацеленный на повышение точности и наглядности результатов управления. Дана общая картина внедрения разработок на территории Мурманской области.
Скачивания
Библиографические ссылки
Антюхов В.И., Остудин Н.В. 2017. Моделирование процесса интеллектуальной поддержки деятельности должностных лиц центров управления в кризисных ситуациях МЧС России при принятии управленческих решений. Научно-аналитический журнал «Вестник СПбГУ ГПС МЧС России», 2: 78–93.
Бурков В.Н., Титаренко Б.П. 2017. Разработка механизмов управления риском чрезвычайных ситуаций. Вестник МГСУ, т. 12, 5 (104): 559–563.
Гудин С.В., Хабибулин Р.Ш. 2017. Модель оптимизации мероприятий для управления пожарными рисками на территории нефтегазовых объектов с использованием генетических алгоритмов. Проблемы анализа риска, 1 (14): 40–45.
Зуенко А.А., Яковлев С.Ю., Шемякин А.С., Олейник Ю.А. 2019. Применение технологии программирования в ограничениях для планирования действий в чрезвычайных ситуациях. Информационные технологии и вычислительные системы, 1: 26–37.
Колесников Е.Ю. 2013. Количественное оценивание неопределенности техногенного риска (Часть 1). Проблемы анализа риска, т. 10, 2: 48–71.
Маслобоев А.В., Путилов В.А. 2016. Информационное измерение региональной безопасности в Арктике. Апатиты, КНЦ РАН, 222.
Павлов С.В., Христодуло О.И., Гизатуллин А.Р., Соколова А.В. 2015. Обработка двумерной пространственной информации в составе 3D модели промышленного объекта. Нефтегазовое дело, (13) 1: 152–158.
Попов Е.В., Пантелеев В.А., Сегаль М.Д., Гаврилов С.Л., Седнев В.А., Лысенко И.А. 2019. Анализ информационно-моделирующих систем поддержки принятия решений при реагировании на чрезвычайные ситуации радиационного характера. Технологии техносферной безопасности, 2 (84): 119–131.
Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» 2017. (Распоряжение Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017г. №1632-р). [Электронный ресурс] URL: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf.
Сакова Н.В., Скрынник А.А. 2015. Моделирование химической аварии на предприятии г. Рыбинска. Вестник Рыбинской государственной авиационной технологической академии им. П.А. Соловьева, 2 (33): 145–149.
Сборник работ лауреатов. 2018. Международный конкурс научных, научно-технических и инновационных разработок, направленных на развитие и освоение Арктики и континентального шельфа. М., ООО «Технологии развития», 224.
Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2013661875. Программный комплекс «Паспорт безопасности» / О.М. Маслов, И.А. Гайченя, Н.А. Стебенев, Д.А. Морозов; заявл. 18.12.2013; опубл. 20.01.14.
Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2014614143. Разработка инструкций по охране труда / А.Р. Степанян, О.В. Вересов, С.В. Чемоданов, А.М. Карасев; заявл. 17.04.2014; опубл. 20.05.2014.
Титаренко Б.П., Бурков В.Н. 2017. Оценка эффективности механизмов управления риском чрезвычайных ситуаций, Вестник МГСУ. т. 12, 5 (104): 581–585.
Топольский Н.Г., Семиков В.Л., Прус Ю.В., Яковлев О.В., Береснев Д.С. 2016. Информационно-аналитическое обеспечение поддержки управления поисково-спасательными работами. Системы управления и информационные технологии, 4-1 (66): 194–196.
Христодуло О.И., Павлов С.В., Соколова А.В. 2019. Информационная поддержка принятия решений по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций на промышленных объектах на основе технологий трехмерного геоинформационного моделирования. Auditorium. Электронный научный журнал Курского государственного университета, 1 (21): 24–34.
Шемякин А.С., Яковлев С.Ю., Маслобоев А.В. 2019. Компьютерная визуализация в задачах информационной поддержки принятия решений. Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика, т. 46, 3: 540–552.
Шемякин А.С., Яковлев С.Ю., Олейник Ю.А., Маслобоев А.В. 2016. Автоматизация разработки планирующей документации по снижению промышленно-экологических рисков. Вестник Иркутского государственного технического университета, т. 20, 9: 74–85.
Nasstrom J.S., Sugiyama G., Baskett R.L., Larsen Sh.C., Bradley M.M. 2005. The National Atmospheric Release Advisory Center (NARAC) Modeling and Decision Support System for Radiological and Nuclear Emergency Preparedness and Response. [Электронный ресурс] URL: https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc882611/m1/7/
Smirnov A., Levashova T., Shilov N. 2011. Ubiquitous computing in emergency: Role-based situation response based on self-organizing resource network. Proceedings of IEEE International Multi-Disciplinary Conference on Cognitive Methods in Situation Awareness and Decision Support (CogSIMA): 94-101.
Просмотров аннотации: 329
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2020 Экономика. Информатика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
