Многокритериальные методы принятия решений в транспортных системах: обзор, применение и тенденции развития
исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 25-28-00452, https://rscf.ru/project/25-28-00452/.
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2026-53-2-458-470Ключевые слова:
многокритериальное принятие решений (ММПР), метод анализа иерархий (МАИ), транспортные системы, устойчивое развитие транспорта, гибридные методы ММПР, AHP-TOPSIS, транспортная стратегия РФАннотация
В условиях роста сложности транспортных систем и необходимости учитывать экономические, экологические и социальные факторы при принятии решений всё большее распространение получают методы многокритериального принятия решений (ММПР). Особое место среди них занимает метод анализа иерархий (МАИ), предложенный Т. Саати, благодаря своей прозрачности и способности структурировать экспертные оценки. В данной статье представлен систематический обзор научных публикаций за период 2010–2025 гг., посвящённых применению ММПР, и в первую очередь МАИ, в задачах транспортной отрасли. Проанализированы ключевые направления использования: оценка инвестиционных проектов, выбор транспортных маршрутов, планирование инфраструктуры, оценка устойчивости. Выявлены доминирующие гибридные подходы (AHP-TOPSIS, Fuzzy AHP), а также методологические ограничения, такие как субъективность суждений и недостаточная интеграция с динамическими моделями. Результаты обзора могут быть полезны исследователям и практикам для обоснованного выбора методов поддержки принятия решений в транспортной сфере.
Скачивания
Библиографические ссылки
Список источников
Транспортная стратегия Российской Федерации на период до 2030 года с прогнозом на период до 2035 года. URL: http://static.government.ru/media/files/7enYF2uL5kFZlOOpQhLl0nUT91RjCbeR.pdf (дата обращения: 25.11.2025).
Welcome to the PRISMA. URL: https://www.prisma-statement.org/ (дата обращения: 25.12.2025).
Список литературы
Белых М.А. 2024. Модели и методы решения транспортных задач в условиях неопределённости: дис. ... канд. техн. наук. Ростов-на-Дону, 182 с.
Ехлаков Р.С. 2025. Метод многокритериальной оценки моделей сетевых структур на основе сходства с идеальным решением: дис. ... канд. техн. наук. Москва, 167 с.
Карлов А.В. 2023. Методы принятия решений в транспортной политике: многокритериальный подход. Мир транспорта, 21(1(104)): 32–39. – DOI 10.30932/1992-3252-2023-21-1-4. – EDN AFXSBW.
Латыпова В.А. 2018. Сравнительный анализ программных средств, реализующих метод анализа иерархий. Моделирование, оптимизация и информационные технологии, 6(4):322–346. DOI: 10.26102/2310-6018/2018.23.4.024.
Осинцев Н.А. 2021. Методологические основы устойчивого развития логистических цепей грузопотоков: дис. ... док. техн. наук. Москва, 2023. 360 с. EDN DNMECF.
Осинцев Н.А. Мультикритериальные методы принятия решений на транспорте и в логистике. Транспорт Урала. 4(71): 3–17. DOI 10.20291/1815-9400-2021-4-3-17. EDN UJONSS.
Осинцев Н.А., Рахмангулов А.Н., Сладковский А. Ранжирование инструментов «зелёной» логистики комбинированным методом Fuzzy AHP-TOPSIS. Транспорт Урала. 2020. 64(1): 3–14. DOI 10.20291/1815-9400-2020-1-3-14. EDN PWCDRX.
Осинцев Н.А., Цыганов А.В., Рахмангулов А.Н., Багинова В.В. 2023. Мультикритериальное сравнение контрейлерных систем с использованием метода DEMATEL. Мир транспорта, 21(6(109)): 119–130. DOI 10.30932/1992-3252-2023-21-6-14. EDN ELJVMA.
Раицкая Л.К. 2019. Обзор как перспективный вид научной публикации, его типы и характеристики / Л. К. Раицкая, Е. В. Тихонова. Научный редактор и издатель, 4 (3-4): 131–139. DOI 10.24069/2542-0267-2019-3-4-131-139. EDN NZINIC.
Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. 278 с.
Чечнев В.Б. 2024. Анализ и классификация многокритериальных методов принятия решений. Онтология проектирования. 14(4): 607–624. DOI 10.18287/2223-9537-2024-14-4-607-624. EDN QMCAUL.
Keshavarz-Ghorabaee, Mehdi & Amiri, Maghsoud & Zavadskas, Edmundas & Turskis, Zenonas & Antucheviciene, Jurgita. 2023. MCDM approaches for evaluating urban and public transportation systems: a short review of recent studies. Transport, 37. DOI 411-425. 10.3846/transport.2022.18376.
Keshavarz-Ghorabaee M. 2015. et al. Multi-Criteria Inventory Classification Using a New Method of Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS). Informatica. 26(3): 435–451. DOI: 10.15388/INFORMATICA.2015.57
Kumar R., & Pamucar D. 2025. A Comprehensive and Systematic Review of Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) Methods to Solve Decision-Making Problems: Two Decades from 2004 to 2024. Spectrum of Decision Making and Applications, 2(1), 178–197. DOI 10.31181/sdmap21202524
Moslem S. et al. 2023. Systematic Review of Analytic Hierarchy Process Applications to Solve Transportation Problems From 2003 to 2022. 22 p. DOI 10.1109/ACCESS.2023.3234298
Pamučar D., Ćirović G. 2015. The selection of transport and handling resources in logistics centers using MABAC. Expert Systems with Applications. 42(6): 3016–3028.
Stević Ž. et al. 2020. Sustainable supplier selection in healthcare industries using a new MCDM method: Measurement of alternatives and ranking according to compromise solution (MARCOS). Computers & Industrial Engineering, P. 106231. DOI: 10.1016/j.cie.2019.106231.
Zhang X., Chen H., Chen J. et al. 2025. A hybrid machine learning-enhanced MCDM model for transport safety engineering. Sci Rep, 15, 36467. DOI: 10.1038/s41598-025-21297-8
References
Belykh M.A. 2024. Modeli i metody resheniya transportnykh zadach v usloviyakh neopredelyonnosti (Candidate dissertation in Engineering Sciences). Rostov-na-Donu. 182 p. (in Russian)
Ehlakov R.S. 2025. Metod mnogokriterial'noy otsenki modeley setevykh struktur na osnove skhodstva s ideal'nym resheniem (Candidate dissertation in Engineering Sciences). Moscow. 167 p. (in Russian)
Karlov A.V. 2023. Decision-making methods in transport policy: A multicriteria approach. Mir transporta, 21(1(104)), 32–39. https://doi.org/10.30932/1992-3252-2023-21-1-4 (in Russian)
Latypova V.A. 2018. Comparative analysis of software tools implementing the Analytic Hierarchy Process. Modelirovanie, optimizatsiya i informatsionnye tekhnologii, 6(4), 322–346. https://doi.org/10.26102/2310-6018/2018.23.4.024 (in Russian)
Osintsev N.A. (2023). Metodologicheskie osnovy ustoychivogo razvitiya logisticheskikh tsepey gruzopotokov (Doctoral dissertation in Engineering Sciences). Moscow. 360 p. (in Russian)
Osintsev N.A. (2021). Multicriteria decision-making methods in transport and logistics. Transport Urala, 4(71), 3–17. https://doi.org/10.20291/1815-9400-2021-4-3-17 (in Russian)
Osintsev N.A., Rakhmangulov A.N., & Sladkovskiy A. (2020). Ranking green logistics tools using a combined Fuzzy AHP-TOPSIS method. Transport Urala, 64(1), 3–14. https://doi.org/10.20291/1815-9400-2020-1-3-14 (in Russian)
Osintsev N.A., Tsyganov A.V., Rakhmangulov A.N., & Baginova V.V. 2023. Multicriteria comparison of containerized transport systems using the DEMATEL method. Mir transporta, 21(6(109)), 119–130. https://doi.org/10.30932/1992-3252-2023-21-6-14 (in Russian)
Raitskaya L.K., & Tikhonova E.V. 2019. Reviews as a promising kind of scholarly publication, its types and characteristics. Nauchnyy redaktor i izdatel', 4(3–4), 131–139. https://doi.org/10.24069/2542-0267-2019-3-4-131-139 (in Russian)
Saaty T.L. 1993. Prinyatie resheniy. Metod analiza ierarkhiy. Moscow: Radio i Svyaz'. 278 p. (in Russian)
Chechnev V.B. 2024. Analysis and classification of multicriteria decision-making methods. Ontologiya proektirovaniya, 14(4), 607–624. https://doi.org/10.18287/2223-9537-2024-14-4-607-624 (in Russian)
Keshavarz-Ghorabaee M., Amiri M., Zavadskas E.K., Turskis Z., & Antucheviciene J. 2023. MCDM approaches for evaluating urban and public transportation systems: a short review of recent studies. Transport, 37, 411–425. https://doi.org/10.3846/transport.2022.18376
Keshavarz-Ghorabaee M., et al. 2015. Multi-Criteria Inventory Classification Using a New Method of Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS). Informatica, 26(3), 435–451. https://doi.org/10.15388/INFORMATICA.2015.57
Kumar R., & Pamučar D. 2025. A Comprehensive and Systematic Review of Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) Methods to Solve Decision-Making Problems: Two Decades from 2004 to 2024. Spectrum of Decision Making and Applications, 2(1), 178–197. https://doi.org/10.31181/sdmap21202524
Moslem S., et al. 2023. Systematic Review of Analytic Hierarchy Process Applications to Solve Transportation Problems From 2003 to 2022. IEEE Access, 11, 22 p. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3234298
Pamučar D., & Ćirović G. 2015. The selection of transport and handling resources in logistics centers using MABAC. Expert Systems with Applications, 42(6), 3016–3028.
Stević Ž., et al. 2020. Sustainable supplier selection in healthcare industries using a new MCDM method: Measurement of alternatives and ranking according to compromise solution (MARCOS). Computers & Industrial Engineering, 106231. https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.106231
Zhang X., Chen H., Chen J., et al. 2025. A hybrid machine learning-enhanced MCDM model for transport safety engineering. Scientific Reports, 15, 36467. https://doi.org/10.1038/s41598-025-21297-8
Просмотров аннотации: 0
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2026 Экономика. Информатика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
