Адаптивная ERP-архитектура для промышленных и транспортных компаний: моделирование и маркетинговые эффекты
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2025-52-4-818-824Ключевые слова:
ERP-система, адаптивная архитектура, транспортная логистика, цифровой двойник, событийно-ориентированная модель, машинное обучение, маркетинговые информационные системыАннотация
В статье рассматривается проектирование адаптивной ERP-архитектуры для промышленных и транспортно-логистических предприятий. Обоснована необходимость перехода от универсальных ERP к отраслевым решениям, учитывающим динамику логистики. Предложена модель, включающая микросервисы, событийно-ориентированную архитектуру, цифровых двойников и онлайн-обучение. На стендовом моделировании показана достижимость ключевых KPI (время пересчета маршрутов ≤3 мин, релевантность рекомендаций ≥90 %). Отмечена прикладная ценность для маркетинга: повышение прозрачности, ускорение реакции на запросы клиентов и рост лояльности.
Скачивания
Библиографические ссылки
References
Abouzid I., et al. 2023. Digital twin implementation approach in supply chain processes. International Journal of Information Management, 69: 102567.
Bosco C., de Rigo D., Dewitte O., Poesen J., Panagos P. 2015. Modelling soil erosion at European scale: towards harmonization and reproducibility. Natural Hazards and Earth System Sciences, 15(2): 225–245.
Chirvase C.S. 2023. Exploring Enterprise Resource Planning (ERP) Development. Proceedings of PICBE, 17(1): 1518–1528.
França Canon J.G., dos Santos R.J.R., de Carvalho V.D.H., Monte M.B.S., de Barros T.L. 2025. Integrated Logistics Management Through ERP System: A Case Study in an Emerging Regional Market. Logistics, 9(2): 59.
Freese F., et al. 2025. A conceptual framework for supply chain digital twins. International Journal of Production Research, 63(4): 1123–1145.
Jawad Z.N., et al. 2024. Machine learning-driven optimization of enterprise resource planning systems. Beni-Suef University Journal of Basic and Applied Sciences, 13(1): 1–14.
Li Q., Wu G. 2021. ERP System in the Logistics Information Management System of Supply Chain Enterprises. Mobile Information Systems, Article ID 7423717.
Maged A., Kassem G. 2025. Self-Adaptive ERP: Embedding NLP into Petri-Net Creation and Model Matching. arXiv preprint arXiv:2501.03795.
Omoegun G., et al. 2024. Advances in ERP-Integrated Logistics Management for Reducing Delivery Delays and Enhancing Project Delivery. International Journal of Scientific Research in Science, Engineering and Technology, 11(3): 547–579.
Onebunne T.C., Adepoju A.S. 2025. Adaptive Inventory Management in Global Supply Chains Using Digital Twins and Reinforcement Learning. International Journal of Advance Research Publication and Reviews, 2(08): 266–287.
Roman E.A., Stere A.S., Roșca E., Radu A.V., Codroiu D., Ilie A. 2025. State of the Art of Digital Twins in Improving Supply Chain Resilience. Logistics, 9(1): 22.
Testimony C.O., Adepoju A.S. 2025. Adaptive Inventory Management in Global Supply Chains Using Digital Twins and Reinforcement Learning. International Journal of Advance Research Publication and Reviews, 2(8): 266–287.
Vaidya T., et al. 2025. Digital Twin-Driven Production Planning in SAP S/4HANA: A Case for Predictive and Adaptive Supply Chains. Journal of Computer Science and Technology Studies, 7(1): 45–58.
Wasi A.T., Anik M.A., Rahman A., Hoque M.I., Islam M.S., Ahsan M.M. 2025. A Theoretical Framework for Graph-based Digital Twins for Supply Chain Management and Optimization. arXiv preprint arXiv:2504.03692.
Zaidi S., et al. 2024. Unlocking the potential of digital twins in supply chains. Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences, 36(6): 694–706.
Zhang J., Brintrup A., Calinescu A., Kosasih E., Sharma A. 2021. Supply Chain Digital Twin Framework Design: An Approach of SCOR Model and System of Systems. arXiv preprint arXiv:2107.09485.
Zhang J., Sharma A., Brintrup A. 2021. Supply Chain Digital Twin Framework. arXiv.
Zunic E., Donko D., Buza E. 2020. An Adaptive Data-Driven Approach to Solve Real-World Vehicle Routing Problems in Logistics. arXiv preprint arXiv:2001.02094.
Просмотров аннотации: 3
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2025 Экономика. Информатика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
