Цифровой инструмент автоматизации процессов сбора, хранения и обработки данных об инновационном развитии регионов
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2024-51-3-735-748Ключевые слова:
цифровые инструменты, цифровая платформа, инновационное развитие регионов, автоматизированная загрузка, цифровые данныеАннотация
Данная работа посвящена разработке цифрового инструмента для автоматизации процессов сбора, хранения и обработки данных. В рамках исследования рассматриваются вопросы поддержания актуальности данных для цифровых инструментов исследования социально-экономических систем за счет адаптивных средств синхронизации данных с открытыми источниками. В исследовании поднимаются проблемы обработки больших данных, связанные с особенностями источников данных и соответствующих им проблем с качеством данных и непостоянством структур данных. На основании проанализированной информации разрабатываются функциональные требования к инструменту работы с данными с учетом особенностей источников данных, а также требований к использованию данных со стороны вычислительных моделей социально-экономических систем. Результатом работы является цифровой инструмент автоматизации процессов сбора, хранения и обработки данных, реализованный в качестве функционального модуля цифровой платформы инновационного развития регионов. Разработанное решение может быть адаптировано для аналогичных конфигурируемых систем хранения и обработки данных, в частности в цифровых платформах. Исследование реализовано в рамках проекта по разработке цифровой платформы региональной инновационной системы Российской Федерации как драйвера устойчивого развития.
Финансирование
Исследование выполнено при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (государственное задание № 075-03-2024-004 от 17.01.2024).
Скачивания
Библиографические ссылки
Алгулиев Р.М.О., Алыгулиев Р.М.О., Юсифов Ф.Ф.О., Алекперова И.Я.Г. 2019. Формирование электронной демографии как эффективного инструмента социальных исследований и мониторинга данных о населении. Вопросы государственного и муниципального управления, (4): 61–86.
Баклыская Л.Е., Чукмарева Е.А., Фишева Н.О. 2023. Атриум на территории университетского кампуса. Урбанистика, (3): 44–59. DOI: 10.7256/2310-8673.2023.3.43888.
Гинцяк А.М., Бурлуцкая Ж.В., Федяевская Д.Э., Поспелов К.Н., Ракова В.В. 2023. Цифровое моделирование социотехнических и социально-экономических систем. DOI.10.18720/SPBPU/2/i23-253.
Зверева А.А., Беляева Ж.С., Сохаг К. 2019. Влияние цифровизации экономики на благосостояние в развитых и развивающихся странах. Экономика региона, 15(4): 1050–1062. DOI: 10.17059/2019-4-7.
Лычагин К.А., Позин Б.А. 2011. Снижение совокупной стоимости владения информационно-аналитической системой за счет создания системы интеграции данных. Открытое образование, (2): 238–242.
Макаров А.В., Намиот Д.Е. 2023. Обзор методов очистки данных для машинного обучения. International Journal of Open Information Technologies, 11(10): 70–78.
Романчуков С.В., Лызин И.А., Марухина О.В. 2020. Информационная система для анализа и моделирования социального и экономического развития региона. Информационные и математические технологии в науке и управлении, 3(19): 96–104.
Саханевич Д.Ю. 2020. Исследование подходов и методов применения искусственного интеллекта и машинного обучения в социально-экономических процессах. Вестник Омского университета. Серия «Экономика», 18(2): 65–79. DOI: 10.24147/1812-3988.2020.18(2).65–79.
Талканбаева Р.А. 2019. Цифровизация должна начинаться с регионов. Вестник Академии государственного управления при Президенте Кыргызской Республики, (26): 38–41.
Хомоненко А.Д. 2023. О надежности и доступности объектных хранилищ данных. Интеллектуальные технологии на транспорте, (S1): 123–128.
Хромова А.Р., Петросян Л.Э. 2023. Анализ уязвимостей в системах безопасности данных. Инженерный вестник Дона, (6 (102)): 67–76.
Шикульский М.И., Медведева О.В., Баркова В.М., Плешакова Л.А. 2022. Применение ETL-процессов для автоматизации анализа данных по розничным продажам. Инженерно-строительный вестник Прикаспия, 4 (42): 108–113. DOI: 10.52684/2312-3702-2022-42-4-108-113.
Энгель Е.А., Энгель, Н.Е. 2018. Модернизация программного модуля «Загрузка данных для интеллектуальной модели». Вестник Хакасского государственного университета им. Н.Ф. Катанова, (23): 25–30.
Belov S., Ilina A., Javadzade J., Kadochnikov I., Korenkov V., Pelevanyuk I., Semenov R., Zrelov P., Tarabrin V. 2021. Analytical platform for socio-economic studies. In CEUR Workshop Proceedings, 9: 619–623. DOI: 10.54546/MLIT.2021.81.99.001.
Bolsunovskaya M.V., Kudryavtseva T.Y., Rudskaya I.A., Gintciak A.M., Zhidkov D.O., Fedyaevskaya D.E., Burlutskaya Z.V. 2023. Digital Platform for Modeling the Development of Regional Innovation Systems of Russian Federation. International Journal of Technology, 14(8): 1779–1789. DOI: 10.14716/ijtech.v14i8.6843.
Cenamor J., Parida V., Wincent J. 2019. How entrepreneurial SMEs compete through digital platforms: The roles of digital platform capability, network capability and ambidexterity. Journal of Business Research, 100: 196–206. DOI: 10.1016/j.jbusres.2019.03.035.
Constantinides P., Henfridsson O., Parker G.G. 2018. Introduction—platforms and infrastructures in the digital age. Information Systems Research, 29(2): 381–400. DOI: 10.1287/isre.2018.0794.
Gorodetsky V.I., Laryukhin V.B., Skobelev P.O. 2019. Conceptual Model of a Digital Platform for Cyber-Physical Management of a Modern Enterprises Part 1. Digital Platform and Digital Ecosystem. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie, 20(6): 323–332. DOI: 10.17587/mau.20.323-332.
Hasell J., Mathieu E., Beltekian D., Macdonald B., Giattino C., Ortiz-Ospina E., Roser M., Ritchie H. 2020. A cross-country database of COVID-19 testing. Scientific Data, 7(1): 345. DOI: 10.1038/s41597-020-00688-8.
Jovanovic M., Sjödin D., Parida V. 2022. Co-evolution of platform architecture, platform services, and platform governance: Expanding the platform value of industrial digital platforms. Technovation, 118: 102218. DOI: 10.1016/j.technovation.2020.102218.
Mathieu E., Ritchie H., Ortiz-Ospina E., Roser M., Hasell J., Appel C., Giattino C., Rodes-Guirao. 2021. A global database of COVID-19 vaccinations. Nat Hum Behav, (5): 947–953. DOI: 10.1038/s41562-021-01122-8.
Mehmood E., Anees T. 2022. Distributed real-time ETL architecture for unstructured big data. Knowledge and Information Systems, 64(12): 3419–3445. DOI: 10.1007/s10115-022-01757-7.
Ricciato F., Wirthmann A., Giannakouris K., Skaliotis M. 2019. Trusted smart statistics: Motivations and principles. Statistical Journal of the IAOS, 35(4): 1–15. DOI: 10.3233/SJI-190584.
Shastitko A.E., Markova O.A. 2020. An old friend is better than two new ones? Approaches to market research in the context of digital transformation for the antitrust laws enforcement. Voprosy Ekonomiki, (6): 37–55. DOI: 10.32609/0042-8736-2020-6-37-55.
Winther K.T., Hoffmann M.J., Boes J.R., Mamun O., Bajdich M., Bligaard T. 2019. Catalysis-Hub. org, an open electronic structure database for surface reactions. Scientific data, 6(1): 75. DOI: 10.1038/s41597-019-0081-y.
Просмотров аннотации: 39
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2024 Экономика. Информатика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
