Возможности биометрической видеоаналитики и правила ее применения

Авторы

  • Вячеслав Геннадьевич Азаров АНОО ВО «Сибирский институт бизнеса и информационных технологий»
  • Марина Васильевна Чуприна Автономная некоммерческая профессиональная образовательная организация «Омская академия экономики и предпринимательства»

DOI:

https://doi.org/10.52575/2687-0932-2022-49-1-169-177

Ключевые слова:

видеоаналитика, биометрия, программное обеспечение, вендоры, нормативные документы, государственный сектор, бизнес

Аннотация

В условиях усиливающихся санкционных мер к Российской Федерации со стороны западных стран в отношении телекоммуникационного, аппаратного и программного обеспечения, ограничения трансграничных услуг Big Data, а также ухода с российского рынка основных вендоров и поставщиков для ЦОД и СХД возникает потребность оценить не только возможности импортозамещения аппаратно-программных комплексов видеоаналитики, но и необходимость консолидировать научно-обоснованные предложения по правилам ее применения. Цель исследования заключается в определении возможностей и правил применения биометрической видеоаналитики в госсекторе и бизнесе, выявлении проблемных позиций, сдерживающих продвижение видеоаналитики на отечественном сегменте рынка ИКТ. В результате проведенного исследования установлены правила применения биометрической видеоаналитики в госсекторе для задач федерального значения при эксплуатации аппаратно-программного комплекса «Безопасный город», а также правила применения биометрической видеоаналитики для бизнеса. Сделан вывод: о доминировании технологии СКУД, детекции движения, обзорного видеонаблюдения для бизнес-решений; о преобладании обзорной видеорегистрации, биометрии, поведенческой активности, распознавания номеров транспортных средств и детекции в госсекторе. Результаты исследования вносят вклад в концепцию формирования общих правил и норм для всех систем видеоаналитики, могут быть использованы ТК 164 «Искусственный интеллект» для развития линейки стандартов ГОСТ Р 59385-2021.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биография автора

Вячеслав Геннадьевич Азаров, АНОО ВО «Сибирский институт бизнеса и информационных технологий»

кандидат технических наук, доцент, доцент факультета очного обучения, Автономная некоммерческая организация высшего образования «Сибирский институт бизнеса и информационных технологий»,
г. Омск, Россия

Библиографические ссылки

Азаров В.Г., Чуприна М.В. 2021. Метрики ситуационной аналитики в платформах веб, видео и Wi-Fi. Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки, 12: 48–53. DOI 10.37882/2223-2966.2021.12.01

Ахмаева Л.Г. 2022. Изменение потребительского поведения при внедрении технологии биометрической оплаты товаров. Вестник университета, 1: 29–35. DOI 10.26425/1816-4277-2022-1-29-35

Беляев А.А., Янакова Е.С., Тюрин А.А., Мачарадзе Г.Т. 2020. Анализ видеоинформации с использованием векторных потоковых процессоров с общей памятью. Известия Тульского государственного университета. Технические науки, 10: 254–263.

Гусенкова А.А. 2021. Применение систем видеонаблюдения и автоматизированных систем биометрической идентификации человека при производстве портретных экспертиз и исследований (на примере аппаратно-программного комплекса «Безопасный город»). Вестник Московского университета МВД России, 6: 86–90. https://doi.org/10.24412/2073-0454-2021-6-86-90

Карабанов Р.М., Александрова Е.Е. 2022. Обеспечение безопасности в пенитенциарных учреждениях на основе средств видеоаналитики. StudNet, 2: 880–887.

Королева А.Н. 2020. Правовое регулирование использования беспилотных воздушных судов в уголовно-исполнительной системе. Вестник Самарского юридического института, 3 (39): 29–36. DOI 10.37523/SUI.2020.39.3.004

Котлярова В.В., Бабаев А.М. 2019. Этические проблемы больших данных. Международный журнал гуманитарных и естественных наук, 5-2: 113–115. DOI: 10.24411/2500-1000-2019-10926

Кузьмин Н.А., Половинка А.Ю. 2021. О некоторых возможностях использования искусственного интеллекта в системе АПК «Безопасный город» при раскрытии преступлений в г. Москве. Вестник Московского университета МВД России, 5: 177–180. DOI 10.24412/2073-0454-2021-5-177-180

Милютин Д.В., Панин Д.А. 2019. Проблемы правоприменения статьи 138.1 УК РФ «Незаконный оборот специальных технических средств, предназначенных для негласного получения информации». Научный портал МВД России, 1: 16–21.

Онищенко И.С. 2017. Особенности применения систем биометрической идентификации личности на объектах уголовно-исполнительной системы. Ведомости уголовно-исполнительной системы, 12: 47–49.

Осипенко А.Л. 2018. Перспективы использования информационно-аналитических технологий в оперативно-розыскной деятельности. Общество и право, 4: 80–87.

Радостева Ю.В. 2021. Обеспечение безопасности при помощи факторов среды в концепции безопасного города. Вестник Краснодарского университета МВД России, 2: 22–26.

Сазонова Е.А., Белобрыкин Н.Д. 2021. Обзор перспективных информационных технологий видеоаналитики. Символ науки, 3: 37–40.

Соловьев В.И., Феклин В.Г. 2019. Автоматизированная система анализа удовлетворенности граждан качеством предоставления государственных и муниципальных услуг на основе видеоаналитики. Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством, 4 (42): 108–114.

Усов Е.Г., Мамедов Э.Ф., Стерхов П.А. 2021. Актуальность введения специальной цели на примере статьи 138.1 Уголовного кодекса Российской Федерации. Вестник экономической безопасности, 5: 242–244. https://doi.org/10.24412/2414-3995-2021-5-242-244.


Просмотров аннотации: 139

Поделиться

Опубликован

2022-03-30

Как цитировать

Азаров, В. Г., & Чуприна, М. В. (2022). Возможности биометрической видеоаналитики и правила ее применения. Экономика. Информатика, 49(1), 169-177. https://doi.org/10.52575/2687-0932-2022-49-1-169-177

Выпуск

Раздел

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)