Оперативная корректировка производственных планов с использованием технологий и алгоритмов гибких производственных систем
DOI:
https://doi.org/10.52575/2687-0932-2021-48-4-802-809Ключевые слова:
ERP-системы планирования ресурсов предприятия, оперативное планирование сталеплавильного производства, гибкие производственные системы, алгоритмы координации производственного процессаАннотация
Предлагается применение технологий гибких производственных систем для решения задачи составления производственных планов сложноструктурированных систем на примере электросталеплавильного производства. Описаны схемы обработки стали с учётом имеющихся агрегатов различных групп и типов. Выявлена возможность получения некоторых марок стали по альтернативным технологическим маршрутам. Это позволяет рассматривать несколько вариантов исходного производственного расписания и его корректировки в ходе производства. Определены основные этапы и разработан алгоритм синтеза возможных вариантов оперативного перепланирования в зависимости от существующей организационной и технологической ситуации.
Скачивания
Библиографические ссылки
Боева Л.М., Цуканов М.А. 2014. Технологическая координация сложноструктурированных производств с использованием мультиагентных технологий. Монография. Губкин: 90 с.
Боева Л.М., Цуканов М.А. 2016. Интеллектуальная система ситуационного управления сталеплавильным производством. Старый Оскол, 154 с.
Боева Л.М., Цуканов М.А., Филатов В.А. 2017. Решение проблем технологической координации сложных производств на основе применения мультиагентных технологий: монография. Харьков, 105 с.
Коврижных О.А., Цуканов М.А. 2021. Применение мультиагентных технологий в задаче построения и корректировки устойчивого производственного расписания. Современные проблемы горно-металлургического комплекса. Наука и производство: XVII Всероссийская научно-практическая конференция. Старый Оскол: Старооскольский технологический институт (филиал) Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»: 290–294.
Коврижных, О.А., Цуканов М.А. 2018. Оценка производственного расписания как инструмент повышения эффективности процессов оперативного управления и технологической координации металлургического производства. Современные сложные системы управления HTCS'2018: Сборник трудов XIII Международной научно-практической конференции. Старый Оскол: ООО «Тонкие наукоемкие технологии»: 121–124.
Малыгин Е.Н., Карпушкин С.В., Фролова Т.А. и др. 1999. Проектирование гибких автоматизированных производственных систем: Учеб. пособие. М-во общ. и проф. образования Рос. Федерации. Тамб. гос. техн. ун-т. Тамбов, 79 с.
Тебекин А.В. 2018. Методы принятия управления: учебник для академического бакалавриата. М.: Издательство Юрайт, 431 с.
Фолежинский А. 2013. Гибкие производственные системы: опыт немецких производителей. Альманах «Управление производством», 1: 53–61.
Цуканов М.А., Боева Л.М. 2012. Мультиагентная система поддержки принятия решений по оперативному планированию и технологической координации сложноструктурированных производственных систем. Управление большими системами: сборник трудов, 39: 254–263.
Цуканов М.А., Боева Л.М. 2012. Построение контактного графика сложноструктурированного дискретно-непрерывного производства с использованием иммунного алгоритма. Вестник Воронежского государственного технического университета, Т. 8, 4: 66–70.
Цуканов М.А., Коврижных О.А. 2019. Совершенствование мультиагентной системы оперативного управления и диспетчирования производства на основе принципа многоальтернативности и связи с обеспечивающими подсистемами. XIII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2019: Сборник трудов XIII Всероссийского совещания по проблемам управления ВСПУ-2019, Москва, 17–20 июня 2019 года. Москва: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН: 3080–3085.
Черноруцкий И.Г. 2005. Методы принятия решений. СПб.: БХВ-Петербург, 416 с.
Tsukanov M.A., Kovrizhnykh O.A. 2019. Analysis of Algorithms for Scheduling Complex Production Systems. Proceedings – 2019 1st International Conference on Control Systems, Mathematical Modelling, Automation and Energy Efficiency, Lipetsk: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.: 584-589. DOI 10.1109/SUMMA48161.2019.8947598.
Tsukanov M.A., Kovrizhnykh O.A. 2020. The Need to Ensure Stability of the Schedule of Complex-Structured Productions. Proceedings – 2020 2nd International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency, SUMMA 2020: Virtual, Lipetsk: 735–739. DOI 10.1109/SUMMA50634.2020.9280680.
Skobelev P. 2011. Multi-Agent Systems for Real Time Resource Allocation, Scheduling, Optimization and Controlling: Industrial Application. 10-th International Conference on Industrial Applications of Holonic and Multi-Agent Systems (HoloMAS 2011). France, Toulouse. Springer: 5–14.
Просмотров аннотации: 144
Поделиться
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Copyright (c) 2021 Экономика. Информатика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
