Требования к разработке разрешающего правила обнаружения сигналов в радиолокационных системах полного поляризационного зондирования с субполосной обработкой многочастотных ортогональных когерентных сигналов

Сергей Григорьевич Орищук; Иван Иванович Олейник; Денис Владимирович Урсол; Павел Александрович Федоров; Григорий Сергеевич Орищук

doi:10.52575/2687-0932-2025-52-4-976-986

Авторы

Сергей Григорьевич Орищук АО «Корпорация «Фазотрон-НИИР»
Иван Иванович Олейник Белгородский государственный национальный исследовательский университет
Денис Владимирович Урсол Белгородский государственный национальный исследовательский университет
Павел Александрович Федоров ООО СНОиИТ
Григорий Сергеевич Орищук АО «Особое конструкторское бюро МЭИ»

DOI:

https://doi.org/10.52575/2687-0932-2025-52-4-976-986

Ключевые слова:

когерентный, поляризационный вектор рассеяния, ковариационно-поляризационная матрица, GLRT, субполосная обработка, полное поляризационное зондирование, вероятность обнаружения, ложная тревога

Аннотация

Рассматривается синтез разрешающего правила в однопозиционных радиолокационных системах с полным поляризационным зондированием при субполосной обработке многочастотных ортогональных когерентных сигналов. Последовательно изложены и обоснованы: выбор весов многочастотного сигнала; фильтрация ПВР и регуляризация плохо обусловленных ковариационно‑поляризационных матриц. Приведен принцип формирования обучающих выборок и проверка нормальности распределения поляризационных векторов рассеяния. Обосновано применение критерия Неймана – Пирсона для синтеза решающего правила обнаружения сигналов. На основе экспериментальных данных, полученных на макете бортовой радиолокационной системы «Доступ-В», показано, что спектральная усечка ковариационно-поляризационных матриц обеспечивает смещение решающей статистики не более 0,8 % и вероятность правильного обнаружения 0,97 при вероятности ошибки первого рода 10^-4. Обоснованы требования к аппаратно‑программному обеспечению радиолокационных систем полного поляризационного зондирования.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биографии авторов

Сергей Григорьевич Орищук, АО «Корпорация «Фазотрон-НИИР»

Кандидат технических наук, заместитель начальника управления, г. Москва, Россия
E-mail: orishuck.sergei@yandex.ru

Иван Иванович Олейник, Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой информационно-телекоммуникационных систем и технологий, г. Белгород, Россия
E-mail: oleinik_i@bsuedu.ru

Денис Владимирович Урсол, Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Кандидат технических наук, доцент кафедры информационно-телекоммуникационных систем и технологий, г. Белгород, Россия
E-mail: ursol@bsuedu.ru

Павел Александрович Федоров, ООО СНОиИТ

Генеральный директор, г. Обнинск, Калужская область, Россия
E-mail: snoiit.fedorov@gmail.com

Григорий Сергеевич Орищук, АО «Особое конструкторское бюро МЭИ»

Инженер второй категории, г. Москва, Россия
E-mail: shuka9@mail.ru

Библиографические ссылки

Список литературы

Бакулев П.А. 2004. Радиолокационные системы. М.: Радиотехника, 320.

Жиляков Е.Г. 2015. Оптимальные субполосные методы анализа и синтеза сигналов конечной длительности. Автоматика и телемеханика, 4: 51–66.

Жиляков Е.Г., Олейник И.И, Попов А.Н., Тетерин Д.П., Яшин А.Г., Харитонов А.Ю. 2022. Субполосный способ радиолокационного обнаружения малоразмерных беспилотных летательных аппаратов. Патент 2765272 РФ: МПК G01S 13/52 (2006.01), G01S 13/66 (2006.01), № 2021102659, опубликован 27.01.2022; Бюл. № 3.

Дикуль О.Д., Новоченко Ю.П., Олейник И.И. 2007. Многоальтернативные решения задач выбора класса принадлежности радиолокационных объектов для систем с поляризационным зондированием. Научные ведомости БелГУ. Сер. Информатика. Прикладная математика. Управление, 7(38), 4: 197–206.

Жиляков Е.Г., Белов С.П., Олейник И.И., Романькова Т.С. 2018. Обработка сигналов в линейных системах. Наука. Инновации. Технологии, 2: 35–48.

Олейник И.И. 2020. Представление сигналов при обработке информации в малобазовой поляризационной измерительной системе. Экономика. Информатика, 47(2): 422–431.

Фомин Я.А., Тарловский Г.Р. 1986. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радио и связь, 264 с.

Allen R.L., Mills D.W. 2004. Signal analysis. Time, frequency, scale, and structure. IEEE Press, Wiley-Interscience, Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 246.

Breiman L. 1996. Bagging Predictors. Machine Learning, 24(2): 123–140.

Calude C.S., Longo G. 2017. The Deluge of Spurious Correlations in Big Data. Foundations of Science, 22: 595–612.

Kay S.M. 1993. Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 595.

Van Trees H.L., Bell K.L. 2013. Detection, Estimation, and Modulation Theory. Part I. 2nd ed. Hoboken, NJ: Wiley, 1176.

References

Bakulev, P.A. 2004. Radar Systems. Moscow: Radiotekhnika, 320.

Zhilyakov E.G. 2015. Optimal Subband Methods of Finite-Duration Signals Analysis and Syn-thesis. Automation and Remote Control, 4: 51–66.

Zhilyakov E.G., Oleynik I.I., Popov A.N., Teterin D.P., Yashin A.G., Kharitonov A.Yu. 2022. Subband method of radar detection of small unmanned aerial vehicles. Patent 2765272 of the Russian Federation: IPC G01S 13/52 (2006.01), G01S 13/66 (2006.01), No. 2021102659, published on 27.01.2022; Bulletin No. 3.

Dikul O.D., Novochenko Yu.P., Oleynik I.I. 2007. Multialternative solutions of the problems of the class of belonging of radar objects for systems with polarization probing. Scientific statements of BelGU. Ser. Informatics. Applied mathematics. Management, 7(38), 4: 197–206.

Zhilyakov E.G., Belov S.P., Oleynik I.I., Romankova T.S. 2018. Signal Processing in Linear Systems. Science. Innovations. Technologies, 2: 35–48.

Oleynik I.I. 2020. Signal representation in information processing in a low-base polarization measurement system. Economics. Information technologies, 47(2): 422–431.

Fomin Ya.A., Tarlovsky G.R. 1986. Statistical Theory of Pattern Recognition. Moscow: Radio and Communications, 264.